Für themenbezogene Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung des mathematischen Konzepts eines Integrals, d. H. ∫beinf( x )dx. Rein mathematische Fragen zu Integralen werden bei math SE besser gestellt: https://math.stackexchange.com/
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
Angenommen, und Φ ( ⋅ )ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) sind Dichtefunktion und Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung. Wie kann man das Integral berechnen: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫-∞∞Φ(w-einb)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw
Konzeptionell verstehe ich die Bedeutung des Ausdrucks "die Gesamtfläche unter einem PDF ist 1". Es sollte bedeuten, dass die Wahrscheinlichkeit, dass sich das Ergebnis im gesamten Intervall der Möglichkeiten befindet, 100% beträgt. Aber ich kann es vom "geometrischen" Standpunkt aus nicht wirklich verstehen. Wenn zum Beispiel in einem PDF die …
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
Es ist einfach, eine Zufallsvariable mit Dirichlet-Verteilung unter Verwendung von Gamma-Variablen mit demselben Skalenparameter zu erzeugen. Wenn: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Dann: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problem Was passiert, wenn die Skalenparameter nicht gleich sind? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) Wie ist dann die …
Ich habe eine empirische Verteilung G(x)G(x)G(x) . Ich berechne es wie folgt x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Ich bezeichne h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , dh hhh ist das pdf, während GGG das cdf ist. Ich möchte nun eine Gleichung für die obere Integrationsgrenze (sagen wir …
In diesem Semester unterrichte ich eine Klasse zur Integration von Funktionen mehrerer Variablen und zur Vektorrechnung. Die Klasse besteht aus den meisten Wirtschafts- und Ingenieur-Majors, mit ein paar Mathematik- und Physik-Leuten. Ich habe diese Klasse letztes Semester unterrichtet und festgestellt, dass sich viele der Wirtschaftswissenschaftler in der zweiten Hälfte ziemlich …
Angenommen, ist nicht zentral exponentiell verteilt mit Position und Rate . Was ist dann ?XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log(X))E(\log(X)) Ich weiß, dass für die Antwort wobei die Euler-Mascheroni-Konstante ist. Was ist, wenn ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0
Ich bin in der infoGAN-Zeitung auf ein Lemma gestoßen . Ich verstehe die Ableitung von Lemma 5.1 im Nachtrag des Papiers nicht. Es geht wie folgt (als png enthalten): Ich verstehe den letzten Schritt nicht. Warum kann man in das innerste Integral ziehen und es in umwandeln ? Was sind …
Die Riemann-Stieltjes-Integralschreibweise wird in Erwartungsausdrücken in einigen Wahrscheinlichkeitstexten verwendet. Grundsätzlich erscheint dF (x) im Integral und nicht f (x) dx im Integral, da die CDF F (x) für eine diskrete Verteilung möglicherweise nicht differenzierbar ist. Die Motivation, die ich dafür gehört habe, besteht normalerweise darin, eine einheitliche Definition der Erwartung …
Sei die Zielverteilung auf die absolut kontinuierlich zum dimensionalen Lebesgue-Maß geschrieben wird, dh:( R d , B ( R d ) ) dππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd & pgr; ( x 1 , . . . , x d ) λ d λ d ( d x 1 , . . . , d …
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