Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.
Während ich Wassermanns Buch All of Statistics lese, bemerke ich eine feine Subtilität in der Definition von p-Werten, die ich nicht verstehen kann. Informell definiert der Wassermann den p-Wert als [..] die Wahrscheinlichkeit (unter H0H0H_0 ), einen Wert der Teststatistik zu beobachten, der gleich oder extremer als der tatsächlich beobachtete …
Eine Reihe mit Drift kann modelliert werden als yt= c + ϕ yt - 1+ εtyt=c+ϕyt- -1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_t wobei ccc die Drift (Konstante) ist und ϕ = 1ϕ=1\phi=1 . Eine Reihe mit Trend kann modelliert werden als yt= c + δt + ϕ yt …
Wenn dies eine doppelte Frage ist, zeigen Sie bitte auf den richtigen Weg, aber die ähnlichen Fragen, die ich hier gefunden habe, waren nicht ausreichend ähnlich. Angenommen, ich schätze das Modell Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u und finde, dass . Es stellt sich jedoch heraus , dass X = …
In einem Webinar eines A / B-Testunternehmens wurde der ansässige "Data Scientist" erklärt, dass Sie Ihre Ergebnisse validieren sollten, indem Sie das Experiment erneut ausführen. Die Prämisse war, dass bei Auswahl von 95% Konfidenz eine Wahrscheinlichkeit von 5% (1/20) für ein falsches Positiv besteht. Wenn Sie Ihr Experiment mit denselben …
Ich versuche, die Leistung eines überwachten Klassifizierungsalgorithmus für maschinelles Lernen zu bewerten. Die Beobachtungen fallen in nominelle Klassen (2 vorerst, ich möchte dies jedoch auf Probleme mit mehreren Klassen verallgemeinern), die aus einer Population von 99 Probanden stammen. Eine der Fragen, die ich beantworten möchte, ist, ob der Algorithmus einen …
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung, aber …
Es ist bekannt, dass es problematisch ist, einen statistischen Test basierend auf dem Ergebnis eines anderen statistischen Tests zu wählen, da die p-Werte schwer bis unmöglich zu interpretieren sind (z. B. Auswahl eines statistischen Tests basierend auf dem Ergebnis eines anderen (z. B. Normalität) ). . Dies ist jedoch in …
Ich versuche genau herauszufinden, was der Unterschied zwischen Tests und z- Tests ist.tttzzz Soweit ich das beurteilen kann, verwendet man für beide Testklassen dieselbe Teststatistik, etwas in der Form b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} wo b einige Proben Statistik ist, C ist einige Referenz (Ort) konstant (die auf den Angaben des Tests …
Der t-Test zum Testen, ob der Mittelwert einer normalverteilten Stichprobe einer Konstanten entspricht, wird als Wald-Test bezeichnet, indem die Standardabweichung des Stichprobenmittelwerts anhand der Informationen des Fischers über die Normalverteilung beim Stichprobenmittelwert geschätzt wird. Die Teststatistik im t-Test hat jedoch eine Schüler-t-Verteilung, während die Teststatistik in einem Wald-Test asymptotisch eine …
Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine bestimmte Konstantec>0c>0c > 0 . Ich dachte daran, zwei einseitige ttt Tests (TOST) analog zur …
Ich bin auf dieses Bild in einem Blog-Beitrag hier gestoßen . Ich war enttäuscht, dass das Lesen der Aussage für mich nicht den gleichen Gesichtsausdruck hervorrief wie für diesen Kerl. Was ist also mit der Aussage gemeint, dass die Nullhypothese lautet, wie Frequentisten einen nicht informativen Prior ausdrücken? Ist es …
Ich unterrichte einen Kurs über Grundlagenstatistik und wir machen den T-Test für zwei unabhängige Stichproben mit ungleichen Varianzen (Welch-Test). In den Beispielen, die ich gesehen habe, sind die angepassten Freiheitsgrade, die vom Welch-Test verwendet werden, immer kleiner oder gleich . n1+ n2- 2n1+n2- -2n_1+n_2-2 Ist das immer der Fall? Reduziert …
Die einfache Anwendung des Bootstrap - Verfahrens zur Überprüfung der Hypothese ist das Konfidenzintervall der Teststatistik zu schätzen θ , indem wiederholt auf Bootstrap Proben Berechnung (Let die Statistik θ aus Bootstrap abgetastet aufgerufen werden ^ θ * ). Wir lehnen H 0 ab, wenn der hypothetische Parameter θ 0 …
Hallo, ich nehme an einem Abschlusskurs in Statistik teil und wir haben uns mit Teststatistik und anderen Konzepten befasst. Ich bin jedoch oft in der Lage, die Formeln anzuwenden und eine Art Intuition darüber zu entwickeln, wie Dinge funktionieren, aber ich habe oft das Gefühl, dass ich, wenn ich meine …
Ich habe eine Sammlung von Daten, von denen ich ursprünglich dachte, dass sie normal verteilt sind. Dann habe ich es mir tatsächlich angesehen und festgestellt, dass dies nicht der Fall ist, hauptsächlich, weil die Daten verzerrt sind, und ich habe auch einen Shapiro-Wilks-Test durchgeführt. Ich möchte es immer noch mit …
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