Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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p-Wert-Subtilität: größer-gleich vs. größer
Während ich Wassermanns Buch All of Statistics lese, bemerke ich eine feine Subtilität in der Definition von p-Werten, die ich nicht verstehen kann. Informell definiert der Wassermann den p-Wert als [..] die Wahrscheinlichkeit (unter H0H0H_0 ), einen Wert der Teststatistik zu beobachten, der gleich oder extremer als der tatsächlich beobachtete …



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Validieren Sie Web-A / B-Tests, indem Sie ein Experiment erneut ausführen. Ist dies gültig?
In einem Webinar eines A / B-Testunternehmens wurde der ansässige "Data Scientist" erklärt, dass Sie Ihre Ergebnisse validieren sollten, indem Sie das Experiment erneut ausführen. Die Prämisse war, dass bei Auswahl von 95% Konfidenz eine Wahrscheinlichkeit von 5% (1/20) für ein falsches Positiv besteht. Wenn Sie Ihr Experiment mit denselben …

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Friedman-Test gegen Wilcoxon-Test
Ich versuche, die Leistung eines überwachten Klassifizierungsalgorithmus für maschinelles Lernen zu bewerten. Die Beobachtungen fallen in nominelle Klassen (2 vorerst, ich möchte dies jedoch auf Probleme mit mehreren Klassen verallgemeinern), die aus einer Population von 99 Probanden stammen. Eine der Fragen, die ich beantworten möchte, ist, ob der Algorithmus einen …

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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung, aber …


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Tests vs
Ich versuche genau herauszufinden, was der Unterschied zwischen Tests und z- Tests ist.tttzzz Soweit ich das beurteilen kann, verwendet man für beide Testklassen dieselbe Teststatistik, etwas in der Form b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} wo b einige Proben Statistik ist, C ist einige Referenz (Ort) konstant (die auf den Angaben des Tests …

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Sind t-Test und Einweg-ANOVA beide Wald-Tests?
Der t-Test zum Testen, ob der Mittelwert einer normalverteilten Stichprobe einer Konstanten entspricht, wird als Wald-Test bezeichnet, indem die Standardabweichung des Stichprobenmittelwerts anhand der Informationen des Fischers über die Normalverteilung beim Stichprobenmittelwert geschätzt wird. Die Teststatistik im t-Test hat jedoch eine Schüler-t-Verteilung, während die Teststatistik in einem Wald-Test asymptotisch eine …

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Nullhypothese der Äquivalenz
Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine bestimmte Konstantec>0c>0c > 0 . Ich dachte daran, zwei einseitige ttt Tests (TOST) analog zur …

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Bayesianische uninformative Priors vs. frequentistische Nullhypothesen: Wie ist die Beziehung?
Ich bin auf dieses Bild in einem Blog-Beitrag hier gestoßen . Ich war enttäuscht, dass das Lesen der Aussage für mich nicht den gleichen Gesichtsausdruck hervorrief wie für diesen Kerl. Was ist also mit der Aussage gemeint, dass die Nullhypothese lautet, wie Frequentisten einen nicht informativen Prior ausdrücken? Ist es …





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