Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Wie kann man testen, ob eine Stichprobe von Daten zur Familie der Gamma-Verteilung passt?
Ich habe eine Stichprobe von Daten, die aus einer kontinuierlichen Zufallsvariablen X generiert wurden. Und aus dem Histogramm, das ich mit R zeichne, schätze ich, dass die Verteilung von X möglicherweise einer bestimmten Gamma-Verteilung folgt. Aber ich kenne die genauen Parameter dieser Gamma-Verteilung nicht. Meine Frage ist, wie man prüft, …

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Verwendung eines statistischen Signifikanztests zur Validierung der Clusteranalyseergebnisse
Ich untersuche die Verwendung von statistischen Signifikanztests (SST), um die Ergebnisse der Clusteranalyse zu validieren. Ich habe mehrere Artikel zu diesem Thema gefunden, z " Statistische Signifikanz der Clusterbildung für hochdimensionale Daten mit geringer Stichprobengröße " von Liu, Yufeng et al. (2008) " Über einige Signifikanztests in der Clusteranalyse ", …



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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …


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Testen von zwei unabhängigen Stichproben auf Null mit gleichem Versatz?
Welche Tests stehen zur Verfügung, um zwei unabhängige Stichproben auf die Nullhypothese hin zu testen, dass sie aus Populationen mit demselben Versatz stammen? Es gibt einen klassischen 1-Stichproben-Test, um festzustellen, ob der Versatz einer festen Zahl entspricht (der Test bezieht sich auf den 6. Stichprobenmoment!). Gibt es eine einfache Übersetzung …

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Wie definiere ich einen Ablehnungsbereich ohne UMP?
Betrachten Sie das lineare Regressionsmodell y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Sei vs .H 1 : σ 2 0 & ne; σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Wir können ableiten, dass , wobei . Und ist die typische Notation für die Vernichtermatrix, , wobei die abhängige Variable ist \ mathbf {y} …



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Was tun, wenn die Mittelwerte zweier Stichproben erheblich voneinander abweichen, der Unterschied jedoch zu gering ist, um eine Rolle zu spielen?
Ich habe zwei Proben ( n≈70n≈70n \approx 70 in beiden Fällen). Die Mittel unterscheiden sich um etwa das Doppelte der gepoolten Standardabweichung. dev. Der resultierende TTT Wert ist ungefähr 10. Obwohl es gut zu wissen ist, dass ich schlüssig gezeigt habe, dass die Mittelwerte nicht gleich sind, scheint dies von …


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Warum ist es falsch, einen A / B-Test abzubrechen, bevor die optimale Stichprobengröße erreicht ist?
Ich bin dafür verantwortlich, die Ergebnisse von A / B-Tests (die auf Website-Variationen ausgeführt werden) in meinem Unternehmen zu präsentieren. Wir führen den Test einen Monat lang durch und überprüfen dann die p-Werte in regelmäßigen Abständen, bis wir die Signifikanz erreichen (oder geben auf, wenn die Signifikanz nach längerer Durchführung …


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Bestimmen Sie den Stichprobenumfang vor Beginn eines Experiments oder führen Sie das Experiment auf unbestimmte Zeit durch?
Ich habe vor Jahren Statistik studiert und alles vergessen, so dass dies als allgemeine konzeptionelle Fragen erscheinen mag, aber hier ist mein Problem. Ich arbeite als UX Designer für eine E-Commerce-Website. Wir haben ein vor Jahren gebautes A / B-Test-Framework, an dem ich anfange zu zweifeln. Die Metrik, über die …

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