Statistiken und Big Data distributions

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Was kann man nach Casella & Berger lernen?

Ich bin ein reiner Mathematik-Student mit wenig Hintergrundwissen in angewandter Mathematik. Seit dem letzten Herbst habe ich Unterricht in Casella & Bergers Buch genommen und hunderte (230+) Seiten mit Übungsproblemen in dem Buch abgeschlossen. Im Moment bin ich bei Kapitel 10. Da ich mich jedoch noch nicht mit Statistik befasst …

22 distributions references eda

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Wie überprüfe ich, ob meine Daten einer Exponentialverteilung entsprechen?

Wie kann ich überprüfen, ob meine Daten, z. B. das Gehalt, aus einer kontinuierlichen Exponentialverteilung in R stammen? Hier ist ein Histogramm meiner Probe: . Jede Hilfe wird sehr geschätzt!

22 r distributions goodness-of-fit exponential

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Unterschiede zwischen der Verteilung des schweren Schwanzes und des fetten Schwanzes

Ich dachte schwerer Schwanz = fetter Schwanz, aber einige Artikel, die ich las, gaben mir das Gefühl, dass sie es nicht sind. Einer von ihnen sagt: Schwerer Schwanz bedeutet, dass die Verteilung für eine ganze Zahl j einen unendlichen j-ten Moment hat. Zusätzlich sind alle dfs in der Potdomäne der …

22 distributions

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Wie finde ich heraus, welche Art von Verteilung diese Daten zu Ping-Antwortzeiten darstellt?

Ich habe einen realen Prozess abgetastet, Netzwerk-Ping-Zeiten. Die "Umlaufzeit" wird in Millisekunden gemessen. Die Ergebnisse werden in einem Histogramm aufgezeichnet: Ping-Zeiten haben einen Mindestwert, aber einen langen oberen Schwanz. Ich möchte wissen, um welche statistische Verteilung es sich handelt und wie man die Parameter abschätzt. Auch wenn es sich bei …

22 distributions sample-size sample normality-assumption distribution-identification

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Warum ist die Stichprobenverteilung der Varianz eine Chi-Quadrat-Verteilung?

Die Aussage Die Stichprobenverteilung der Stichprobenvarianz ist eine Chi-Quadrat-Verteilung mit einem Freiheitsgrad von , wobei n die Stichprobengröße ist (vorausgesetzt, die interessierende Zufallsvariable ist normalverteilt).n−1n−1n-1nnn Quelle Meine Intuition Es ist für mich intuitiv sinnvoll, 1) weil ein Chi-Quadrat-Test wie eine Summe aus Quadrat und 2) weil eine Chi-Quadrat-Verteilung nur eine …

22 distributions normal-distribution sampling chi-squared sample-size

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Wie kann ein unsachgemäßer Vorversuch zu einer korrekten posterioren Verteilung führen?

Wir wissen, dass im Falle einer ordnungsgemäßen vorherigen Verteilung, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Die übliche Rechtfertigung für diesen Schritt ist, dass die Randverteilung von XXX , P(X)P(X)P(X) Bezug auf ; konstant θθ\thetaist und daher ignoriert werden kann, wenn die hintere Verteilung …

22 distributions bayesian prior posterior

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Was macht den Mittelwert einiger Distributionen undefiniert?

Viele PDFs reichen von minus bis positiv unendlich, aber einige Mittel sind definiert und andere nicht. Welches gemeinsame Merkmal macht einige berechenbar?

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Kann jemand helfen, den Unterschied zwischen unabhängig und zufällig zu erklären?

Beschreiben unabhängig und zufällig in der Statistik die gleichen Merkmale? Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Wir stoßen oft auf die Beschreibung "zwei unabhängige Zufallsvariablen" oder "Zufallsstichproben". Ich frage mich, was genau der Unterschied zwischen ihnen ist. Kann jemand dies erklären und einige Beispiele geben? Zum Beispiel nicht unabhängiger, aber …

21 distributions sampling randomness

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Hat diese diskrete Distribution einen Namen?

Hat diese diskrete Distribution einen Namen? Füri ∈ 1 ... Nich∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(ich)=1N∑j=ichN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Ich bin auf diese Distribution durch Folgendes gestoßen: Ich habe eine Liste von Elementen, die nach einer Dienstprogrammfunktion sortiert sind. Ich möchte nach …

21 probability terminology discrete-data distributions

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Verteilung des größten Fragmentes eines gebrochenen Stockes (Abstände)

Lassen Sie einen Stab der Länge 1 gleichmäßig zufällig in Fragmente zerbrechen . Wie ist die Verteilung der Länge des längsten Fragments?k+1k+1k+1 Genauer gesagt, sei IID , und sei die zugehörige Ordnungsstatistik, dh wir ordnen einfach die Probe so, dass . Sei .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, …

21 distributions uniform order-statistics dirichlet-distribution maximum

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Summe nichtzentraler Chi-Quadrat-Zufallsvariablen

Ich muss die Verteilung der Zufallsvariablen wobei und alle s sind unabhängig. Ich weiß, dass es möglich ist, zuerst das Produkt aller augenblicklichen Funktionen für finden und dann zurück zu transformieren, um die Verteilung von zu erhalten . Ich frage mich jedoch, ob es eine allgemeine Form für wie den …

21 distributions chi-squared random-variable saddlepoint-approximation

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Muss der Bayesianische Seitenzahn eine richtige Verteilung sein?

Ich weiß, dass Priors nicht richtig sein müssen und dass die Likelihood-Funktion auch nicht zu 1 integriert wird. Aber muss der posterior eine korrekte Verteilung sein? Was sind die Implikationen, wenn es nicht ist / ist?

21 distributions bayesian posterior

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Können zwei Zufallsvariablen die gleiche Verteilung haben und doch mit ziemlicher Sicherheit unterschiedlich sein?

Ist es möglich, dass zwei Zufallsvariablen die gleiche Verteilung haben und sich dennoch mit ziemlicher Sicherheit unterscheiden?

21 distributions probability

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Randverteilung der Diagonale einer inversen Wishart-verteilten Matrix

Angenommen, . Ich interessiere mich für die Randverteilung der diagonalen Elemente . Es gibt ein paar einfache Ergebnisse zur Verteilung von Submatrizen von (zumindest einige, die bei Wikipedia gelistet sind). Daraus kann ich schließen, dass die Randverteilung eines einzelnen Elements auf der Diagonale inverses Gamma ist. Aber ich konnte die …

21 distributions probability pdf

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Schwach informative Vorverteilungen für Skalenparameter

Ich habe Log-Normalverteilungen als frühere Verteilungen für Skalenparameter verwendet (für Normalverteilungen, t-Verteilungen usw.), wenn ich eine ungefähre Vorstellung davon habe, wie die Skala aussehen soll, mich aber irren möchte, wenn ich sage, dass ich es nicht weiß viel darüber. Ich benutze es, weil die Verwendung für mich intuitiv sinnvoll ist, …

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Als «distributions» getaggte Fragen