Gibt es eine Distribution oder kann ich mit einer anderen Distribution arbeiten, um eine Distribution wie die im Bild unten zu erstellen (Entschuldigung für die schlechten Zeichnungen)? Dabei gebe ich eine Zahl (0,2, 0,5 und 0,9 in den Beispielen) für die Position des Peaks und eine Standardabweichung (Sigma) an, die …
Wir beschäftigen uns mit der lognormalen Verteilung in einem Finanzkurs und in meinem Lehrbuch heißt es nur, dass dies wahr ist, was ich irgendwie frustrierend finde, da mein mathematischer Hintergrund nicht sehr ausgeprägt ist, ich aber die Intuition will. Kann mir jemand zeigen, warum das so ist?
Ich bin kürzlich auf die bivariate Poisson-Verteilung gestoßen, bin jedoch ein wenig verwirrt, wie sie abgeleitet werden kann. Die Verteilung erfolgt durch: P ( X = x , Y = y ) = e - ( θ 1 + θ 2 + θ 0 ) θ x 1x ! θ …
Ich hatte gerade eine (intellektuelle) Panikattacke. Eine stetige Zufallsvariable, die in einem geschlossenen Intervall einer Uniform folgt U(a,b)U(a,b)U(a,b): ein bekanntes statistisches Konzept. Ein durchgehendes, einheitliches RV, das Unterstützung über die erweiterten Realzahlen (halb oder ganz) hat: kein richtiges RV, sondern ein grundlegendes Bayes'sches Konzept für ein unangemessenes vorheriges, nützliches und …
Nach der Zentrierung können die beiden Messungen x und −x als unabhängige Beobachtungen aus einer Cauchy-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion angenommen werden: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞ Zeigen Sie, dass, wenn x2≤1x2≤1x^2≤ 1 der MLE von θθ\theta 0 ist, aber wenn x2>1x2>1x^2>1 es zwei MLE von …
Nach der SAGE Encyclopedia of Social Science Forschungsmethoden … [a] Der Obergrenzeneffekt tritt auf, wenn eine Kennzahl eine bestimmte Obergrenze für potenzielle Reaktionen besitzt und eine große Konzentration von Teilnehmern bei oder nahe dieser Obergrenze punktet. Die Skalendämpfung ist ein methodisches Problem, das auftritt, wenn die Varianz auf diese Weise …
Ich kenne keine multimodalen Distributionen. Warum sind alle bekannten Distributionen unimodal? Gibt es eine "berühmte" Distribution, die mehr als einen Modus hat? Natürlich sind Verteilungsmischungen oft multimodal, aber ich würde gerne wissen, ob es "Nicht-Mischungs" -Verteilungen gibt, die mehr als einen Modus haben.
Warum werden die geometrische Verteilung und die hypergeometrische Verteilung als "geometrisch" bzw. "hypergoemetrisch" bezeichnet? Liegt es daran, dass ihre pmfs eine besondere Form haben? Vielen Dank!
Ich habe über Student's T-Test gelesen, aber es scheint zu funktionieren, wenn wir davon ausgehen können, dass die ursprünglichen Distributionen normal verteilt sind. In meinem Fall sind sie definitiv nicht. Muss ich 13^2Tests durchführen , wenn ich 13 Distributionen habe ?
Bei der Untersuchung der Kullback-Leibler-Distanz lernen wir sehr schnell, dass sie weder die Dreiecksungleichung noch die Symmetrie berücksichtigt, die für eine Metrik erforderlich ist. Meine Frage ist, ob es eine Metrik von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen gibt, die alle Bedingungen einer Metrik erfüllt .
Was ist die maximale Entropieverteilung ? für eine positive stetige Variable angesichts ihres ersten und zweiten Moments? Zum Beispiel ist eine Gaußsche Verteilung die maximale Entropieverteilung für eine unbegrenzte Variable aufgrund ihres Mittelwerts und ihrer Standardabweichung, und eine Gamma-Verteilung ist die maximale Entropieverteilung für eine positive Variable aufgrund ihres Mittelwerts …
Bei annähernd normal verteilten Daten sind Boxplots eine großartige Möglichkeit, den Median und die Verbreitung der Daten sowie das Vorhandensein von Ausreißern schnell zu visualisieren. Bei stärker schwanzförmigen Verteilungen werden jedoch viele Punkte als Ausreißer angezeigt, da Ausreißer als außerhalb des festgelegten Faktors des IQR liegend definiert sind, und dies …
Wenn ich nur Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , wie kann ich berechnen Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Ich habe keine Informationen über die Verteilung von XXX , daher kann ich keine Transformation oder andere Methoden verwenden, die die Wahrscheinlichkeitsverteilung von XXX .
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