Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Ist eine Zentrierung beim Bootstrapping des Sample-Mittels erforderlich?
Beim Lesen, wie man die Verteilung des Stichprobenmittelwerts approximiert, bin ich auf die nichtparametrische Bootstrap-Methode gestoßen. Anscheinend kann man die Verteilung von durch die Verteilung von , wobei den Stichprobenmittelwert von bezeichnet das Bootstrap-Beispiel.X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* Meine Frage ist dann: Brauche ich die Zentrierung? Wozu? Konnte ich nicht einfach durch approximieren ?P(X¯n≤x)P(X¯n≤x)\mathbb{P}\left(\bar{X}_n …
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Negentropie ableiten. Steckenbleiben
Diese Frage ist also etwas umständlich, aber ich habe sorgfältig versucht, sie so einfach wie möglich zu gestalten. Ziel: Kurz gesagt, es gibt eine Ableitung von Negentropie, die keine Kumulanten höherer Ordnung beinhaltet, und ich versuche zu verstehen, wie sie abgeleitet wurde. Hintergrund: (Ich verstehe das alles) Ich lerne selbst …
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Schätzung der Prozentsätze als abhängige Variable in der Regression
Ich habe die Rangprozentsätze der Studenten in 38 Prüfungen als abhängige Variable in meinem Studium. Ein Rangprozentsatz wird berechnet durch (Rang eines Schülers / Anzahl von Schülern in einer Prüfung). Diese abhängige Variable ist nahezu gleichmäßig verteilt, und ich möchte die Auswirkungen einiger Variablen auf die abhängige Variable abschätzen. Welchen …
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Wie kann man testen, ob eine Stichprobe von Daten zur Familie der Gamma-Verteilung passt?
Ich habe eine Stichprobe von Daten, die aus einer kontinuierlichen Zufallsvariablen X generiert wurden. Und aus dem Histogramm, das ich mit R zeichne, schätze ich, dass die Verteilung von X möglicherweise einer bestimmten Gamma-Verteilung folgt. Aber ich kenne die genauen Parameter dieser Gamma-Verteilung nicht. Meine Frage ist, wie man prüft, …
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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
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Testen von zwei unabhängigen Stichproben auf Null mit gleichem Versatz?
Welche Tests stehen zur Verfügung, um zwei unabhängige Stichproben auf die Nullhypothese hin zu testen, dass sie aus Populationen mit demselben Versatz stammen? Es gibt einen klassischen 1-Stichproben-Test, um festzustellen, ob der Versatz einer festen Zahl entspricht (der Test bezieht sich auf den 6. Stichprobenmoment!). Gibt es eine einfache Übersetzung …
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Wie hängt die Entropie von Ort und Maßstab ab?
Die Entropie einer stetigen Verteilung mit der Dichtefunktion fff ist definiert als das Negative der Erwartung von und ist daher gleichlog(f),log⁡(f),\log(f), Hf=−∫∞−∞log(f(x))f(x)dx.Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Wir sagen auch, dass jede Zufallsvariable deren Verteilung die Dichte hat, die Entropie (Dieses Integral ist auch dann gut definiert, wenn Nullen hat, weil …
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Verständnis des Chi-Quadrat-Tests und der Chi-Quadrat-Verteilung
Ich versuche die Logik hinter dem Chi-Quadrat-Test zu verstehen. Der Chi-Quadrat-Test ist χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . wird dann mit einer Chi-Quadrat-Verteilung verglichen, um einen p-Wert herauszufinden, um die Nullhypothese abzulehnen oder nicht. : Die Beobachtungen stammen aus der Verteilung, mit der wir unsere erwarteten Werte erstellt haben. Zum …
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Wie ist die Verteilung von OR (Odds Ratio)?
Ich habe eine Reihe von Artikeln, in denen "OR" mit einem CI von 95% (Konfidenzintervalle) dargestellt wird. Ich möchte aus den Artikeln den P-Wert für den beobachteten OP abschätzen. Dafür brauche ich eine Annahme bezüglich der OP-Verteilung. Welche Distribution kann ich sicher übernehmen / nutzen?
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Intuition / Interpretation einer Verteilung von Eigenwerten einer Korrelationsmatrix?
Was ist Ihre Intuition / Interpretation einer Verteilung von Eigenwerten einer Korrelationsmatrix? Ich neige dazu zu hören, dass normalerweise 3 größte Eigenwerte am wichtigsten sind, während diejenigen nahe Null Rauschen sind. Ich habe auch einige Forschungsarbeiten gesehen, in denen untersucht wurde, wie sich natürlich vorkommende Eigenwertverteilungen von denen unterscheiden, die …
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