Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

3
Praktisches PCA-Tutorial mit Daten
Wenn Sie im Internet nach einem PCA-Tutorial suchen, erhalten Sie Tausende von Ergebnissen (sogar Videos). Viele der Tutorials sind sehr gut. Ich kann jedoch kein praktisches Beispiel finden, in dem PCA anhand einiger Datensätze erklärt wird, die ich zur Demonstration verwenden kann. Ich benötige ein Tutorial, das einen kleinen Datensatz …
1
Zeichnen von Ereignissen auf einer Zeitachse in R.
Gibt es eine Plotbibliothek für R, die einen Datenrahmen mit Start- und Stoppzeiten in einen Timeline-Plot wie den folgenden verwandeln könnte: Die Y-Achse bedeutet nur, dass sie mit Parallelität gestapelt ist, aber nicht immer Parallelität darstellt (siehe die Lücke in der Mitte). Jedes graue Kästchen ist ein Ereignis - eine …
3
Wie erstelle ich Waffel-Charts in R?
Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Wie kann ich ein Waffeldiagramm als Alternative zur Verwendung von Kreisdiagrammen in R zeichnen? help.search("waffle") No help files found with alias or …
1
Wie zeichnet man einen Geröllplot in Python? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich verwende eine singuläre Vektorzerlegung auf einer Matrix und erhalte die U-, S- und Vt-Matrizen. …
1
Fehler beim Melden mit mittleren und grafischen Darstellungen?
Ich habe eine breite Palette von Tests für meine Abschlussarbeiten verwendet, von parametrischen ANOVAs und t-Tests über nichtparametrische Kruskal-Wallis-Tests und Mann-Whitneys bis hin zu rangtransformierten 2-Wege-ANOVAs und GzLMs mit binären. Poisson und proportionale Daten. Jetzt muss ich alles melden, während ich das alles in meine Ergebnisse schreibe. Ich habe hier …
2
Wie zeichnet man ein Interaktionsdiagramm mit Konfidenzintervallen?
Meine Versuche: Ich konnte keine Konfidenzintervalle erreichen interaction.plot() und andererseits würde plotmeans()aus dem Paket 'gplot' nicht zwei Diagramme angezeigt. Außerdem konnte ich keine zwei plotmeans()Diagramme übereinander platzieren, da die Achsen standardmäßig unterschiedlich sind. Ich hatte einige Erfolge mit plotCI()dem Paket 'gplot' und der Überlagerung von zwei Graphen, aber die Übereinstimmung …
1
R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich nicht verstehe, ist warum te(x1, x2)und ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)kann (leicht) unterschiedliche Ergebnisse …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Interpretieren von gekerbten Boxplots
Während ich eine EDA durchführte, entschied ich mich, ein Box-Diagramm zu verwenden, um den Unterschied zwischen zwei Ebenen eines Faktors zu veranschaulichen. Die Art und Weise, wie ggplot das Box-Diagramm renderte, war zufriedenstellend, aber leicht vereinfacht (erstes Diagramm unten). Während ich die Eigenschaften von Boxplots untersuchte, begann ich mit Kerben …
1
Welche grafischen Methoden sind nützlich, um zu visualisieren, wie sich Unsicherheiten aggregieren?
Ich habe eine Reihe von Systemen, in denen sich Unsicherheiten ansammeln. Diese sind nicht immer rein additiv - manchmal sind sie es, manchmal nicht. Ich hatte einige Erfolge bei der Verwendung von Fan-Charts, Balkendiagrammen mit Konfidenzintervallen und Box-Plots für die Kommunikation einzelner Elemente. Aber wie kann ich zeigen, wie sich …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.