Als «controlling-for-a-variable» getaggte Fragen


3
Was bedeutet "alle anderen gleich" bei multipler Regression?
Wenn wir mehrere Regressionen durchführen und sagen, dass wir die durchschnittliche Änderung in der Variablen auf eine Änderung in einer Variablen untersuchen und alle anderen Variablen konstant halten, bei welchen Werten halten wir die anderen Variablen konstant? Ihr gemeiner? Null? Irgendein Wert?yyyxxx Ich bin geneigt zu glauben, dass es irgendeinen …



4
Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Wenn wir Gruppen von Kontrollvariablen vergleichen, sollten wir Äquivalenztests verwenden?
In vielen Veröffentlichungen, die sich mit Behandlungen und Ergebnissen befassen, sehe ich Tabellen (normalerweise "Tabelle 1") von so genannten Störgrößen (häufig demografische Daten, manchmal medizinische Bedingungen) mit Signifikanz- und Texttests wie "Die Gruppen waren sich dort weitgehend ähnlich" waren keine signifikanten Unterschiede zu XXXXX, siehe Tabelle ". Das klare Ziel …

1
Was ist der Unterschied zwischen der Steuerung einer Variablen in einem Regressionsmodell und der Steuerung einer Variablen in Ihrem Studiendesign?
Ich stelle mir vor, dass die Steuerung einer Variablen in Ihrem Studiendesign die Fehler wirksamer reduziert als die post-hoc-Steuerung in Ihrem Regressionsmodell. Würde es jemandem etwas ausmachen, formal zu erklären, wie sich diese beiden Fälle von "Controlling" unterscheiden? Wie vergleichsweise effektiv können sie Fehler reduzieren und genauere Vorhersagen liefern?

3
Welche Verbindung besteht zwischen Methoden wie Matching und statistischer Kontrolle von Variablen?
Oft lesen Sie in Forschungsartikeln, die die Forscher für bestimmte Variablen kontrolliert haben. Dies kann durch Methoden wie Matching, Blocking usw. erfolgen. Aber ich habe immer gedacht, dass die Kontrolle von Variablen statistisch durchgeführt wird, indem mehrere Variablen gemessen werden, die Einfluss haben könnten, und statistische Analysen dieser Variablen durchgeführt …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.