Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Kann ich ein Konfidenzintervall des Poisson-Mittelwerts für seine Varianz verwenden?
In einer Poisson-Verteilung entspricht der Mittelwert der Varianz. Ich möchte ein Konfidenzintervall der Varianz finden. Ist meine Argumentation unten richtig? Unter Verwendung des zentralen Grenzwertsatzes konstruiere ich ein 95% -Konfidenzintervall für den Mittelwert Daher scheint mir , dass die Ungleichung sollte wie jede andere Ungleichung in der Mathematik funktionieren, aber …
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Sind glaubwürdige Intervalle bei Rückschlüssen auf Gruppenmittelwerte empfindlich gegenüber Abweichungen innerhalb des Subjekts, während dies bei Konfidenzintervallen nicht der Fall ist?
Dies ist ein Nebeneffekt dieser Frage: Wie kann man zwei Gruppen mit mehreren Messungen für jedes Individuum mit R vergleichen? In den Antworten dort (wenn ich richtig verstanden habe) habe ich gelernt, dass die Varianz innerhalb des Subjekts keine Rückschlüsse auf Gruppenmittelwerte hat, und es ist in Ordnung, einfach die …
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Berechnung der Standardabweichung von logarithmischen Normalverteilungs-Konfidenzintervallen
Ich habe die Ergebnisse einer Metaanalyse von 10 Studien, die ein kombiniertes Zufallseffekt-Quotenverhältnis (berechnet nach der Woolf-Methode) und ein 95% -Konfidenzintervall eines Ereignisses in einer Gruppe im Verhältnis zu einer anderen angibt: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR = 7.1\ (95\%\ CI\ 4.4-11.7) Ich baue jetzt ein Modell, das …
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Zeichnen von Konfidenzintervallbalken aus zusammenfassenden Statistiken
Ein bisschen wie ein Boxplot. Ich meine nicht unbedingt das Standard-obere Konfidenzintervall, das untere Konfidenzintervall, den Mittelwert und die Box-Plots, die den Datenbereich anzeigen, aber ich meine wie ein Box-Plot mit nur den drei Daten: dem 95% -Konfidenzintervall und dem Mittelwert . Dies ist ein Screenshot eines Zeitschriftenartikels, der genau …
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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
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Konfidenzintervalle für ein Polynom
Ich habe eine Zufallsvariable ZZZ die Werte in den nichtnegativen ganzen Zahlen annimmt. Nenne {0,1,2,…}{0,1,2,…}\{ 0,1,2,\dots \}die Wahrscheinlichkeiten für jedes Ergebnis zk:=P[Z=k]zk:=P[Z=k]z_k:=P[Z=k] . Ich kann unabhängig und billig aus ZZZ Distribution probieren . Ich habe derzeit eine Stichprobengröße von 2282282^{28} . Es scheint, dass z0≈0.24,z1≈0.18,…z0≈0.24,z1≈0.18,…z_0\approx 0.24, z_1\approx 0.18,\dots mit ungefähr …
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Berechnung von 2D-Konfidenzregionen aus MCMC-Proben
Ich möchte 2D-Konfidenzbereiche (bei 1-Sigma, 2-Sigma) für ein Modell zeichnen, das ich an Daten angepasst habe. Ich habe PyMC verwendet, um 50.000 MCMC-Posterior-Samples für mein Modell mit 6 Parametern zu generieren. Ich weiß, dass der Prozess zum Erstellen von Vertrauensbereichen ähnlich ist wie: 1.) Erstellen eines Histogramms der Proben im …
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Welche Art von Verteilung ist ?
Was für eine Funktion ist: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Ist das eine gemeinsame Verteilung? Ich versuche, ein Konfidenzintervall von mit dem Schätzer und ich bemühe mich, dies zu beweisen Schätzer hat asymptotische Normalität.& lgr; = nλλ\lambdaλ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} Vielen Dank
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Ableitung von Konfidenz- und Vorhersageintervallen von Vorhersagen für Probit und Logit (und GLMs im Allgemeinen)
Die Ableitung des Vorhersageintervalls für das lineare Modell ist recht einfach: Erhalten einer Formel für Vorhersagegrenzen in einem linearen Modell . Wie lassen sich die Konfidenz- und Vorhersageintervalle für die angepassten Werte der Logit- und Probit-Regressionen (und GLMs im Allgemeinen) ableiten ?
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