Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

1
Bootstrapping einer Stichprobe aus einer endlichen Population
Kann mich jemand auf eine theoretische Referenz zum Bootstrapping einer Stichprobe verweisen, die einer Population bekannter Größe entnommen wurde? Ich bin es gewohnt, Bootstrap zu verwenden, um Konfidenzintervalle einer Stichprobe zu berechnen, wenn die Populationsgröße als viel größer als die Stichprobe angesehen wird (daher sollte eine zufällige Auswahl mit Wiederholung …
1
Mehrfachvergleichskorrektur für abhängige Vergleiche
In diesem Blog-Beitrag diskutieren die Autoren die gleichzeitige Schätzung von Quantilen und die Erstellung einer simultanen Konfidenzhüllkurve für die Schätzung, die die gesamte Quantilfunktion abdeckt. Sie tun dies, indem sie Bootstrapping durchführen und dann punktweise Bootstrap-Konfidenzintervalle berechnen und eine Bonferroni-Typkorrektur für mehrere Vergleiche anwenden. Da die Vergleiche nicht unabhängig sind, …
1
Die grundlegende Logik zum Erstellen eines Konfidenzintervalls
Betrachten Sie ein Modell mit einem interessierenden Parameter. θθ\thetaund sein Punktschätzer, θ^θ^\hat\theta. Nehmen Sie der Einfachheit halber an θ^∼N(θ,σ2/n)θ^∼N(θ,σ2/n)\hat\theta\sim N(\theta,\sigma^2/n)(In zahlreichen Fällen könnte dies asymptotisch gerechtfertigt sein). Es gibt zwei Möglichkeiten, ein Intervall zu erstellen, das so kurz wie möglich ist(1−α)(1−α)(1-\alpha) Level-Konfidenzintervall. Für jeden wahren Wert θθ\thetaIch möchte das kürzestmögliche …
1
Vertrauensgrenzen für einen ECDF
Ich versuche, aus Daten in Python eine ECDF (und eine Vertrauensgrenze) zu erstellen. Ich kann das ECDF ziemlich einfach numpydurch Sortieren und Verwenden erzeugen linspace. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, welche Konfidenzgrenzen angemessen sind, und es scheint keine integrierten Bibliotheken zu geben, die die Grenzen berechnen ( statsmodelsscheint …
2
Ist dies eine gültige Methode zum Erstellen eines Konfidenzintervalls?
Die Dreierregel besagt, dass, wenn wir beobachten, dass 0 ist, ein 95% -Konfidenzintervall für . Ich bin verwirrt über die Ableitung dieser Regel auf Wikipedia und anderswo.Y∼Bin(n,p)Y∼Bin(n,p)Y\sim \text{Bin}(n,p)[0,3/n][0,3/n][0,3/n]ppp Wikipedia entspricht dem Finden eines 95% -Konfidenzintervalls dem Finden aller so dass . Ich kämpfe darum, dies mit meinem eigenen Verständnis in …
1
Beeinflusst das Aufnehmen der Protokolle der abhängigen und / oder unabhängigen Variablen die Modellfehler und damit die Gültigkeit der Inferenz?
Ich sehe oft Leute (Statistiker und Praktiker), die Variablen ohne einen zweiten Gedanken transformieren. Ich hatte immer Angst vor Transformationen, weil ich befürchte, dass sie die Fehlerverteilung ändern und somit zu ungültigen Schlussfolgerungen führen könnten, aber es ist so häufig, dass ich etwas falsch verstehen muss. Angenommen, ich habe ein …
1
Welche Bootstrap-Methode wird am meisten bevorzugt?
Vielleicht hängt diese Frage von den angegebenen Daten ab, aber gibt es eine "bessere" Bootstrap-Methode als die anderen? Ich verwende einfach einen Datensatz mit einer Variablen (der aus den Unterschieden zwischen Fußballergebnissen (2 Mannschaften) in den letzten 15 Wochen besteht). Beachten Sie zunächst den richtigen Versatz dieser Daten. Ich denke, …
1
Wie erhalte ich das Konfidenzintervall eines Bernoulli-Versuchs, wenn ?
Ich weiß, dass die Standardformel für das Bernoulli CI lautet: p^±z1−α/2p^(1−p^)n−−−−−−−−√p^±z1−α/2p^(1−p^)n\hat{p}\pm z_{1-\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} Wenn p^=mnp^=mn\hat{p} = \frac{m}{n} wie schätze ich das Konfidenzintervall, wenn n n\ n klein und m=0 m=0\ m = 0 ? Dieser Fall würde die obige Gleichung auf 0±0 0±0\ 0 \pm 0 reduzieren, was impliziert, dass sich …
1
Testen auf Benford Law in Echtzeit
Angenommen, ich habe Daten einer bestimmten Menge , gegeben durch . Jetzt nehme ich die erste Ziffer jeder Größe und möchte die Beziehung zwischen der empirischen Verteilung der ersten Ziffern wobei die normalisierte Häufigkeit des Auftretens von als erste Ziffer und das Benfordsche Gesetz Nun habe ich dieses Papier gelesenXXXx1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_ndidid_ixixix_ip^=(p^1,...,p^n)p^=(p^1,...,p^n)\hat{p}=(\hat{p}_1,...,\hat{p}_n)pi^pi^\hat{p_i}iiipi=log10(1+1/i)pi=log10⁡(1+1/i) …
1
95% -Konfidenzintervalle bei Vorhersage des zensierten Binomialmodells, geschätzt unter Verwendung von mle2 / Maximum-Likelihood
Ich arbeite an einem Problem, bei dem ich mehrere Paare derzeit lebender Männer habe i, von denen jedes vor niGenerationen einen vermuteten väterlichen Vorfahren hat (basierend auf genealogischen Beweisen) und bei denen ich Informationen darüber habe, ob es eine Nichtübereinstimmung in ihrem Y-chromosomalen Genotyp gibt (ausschließlich väterlicherseits) vererbt,xi= 1 für …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.