Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Kann SVM Streaming-Lernen für ein Beispiel gleichzeitig durchführen?
Ich habe einen Streaming-Datensatz, Beispiele sind einzeln verfügbar. Ich müsste sie in mehreren Klassen klassifizieren. Sobald ich dem Lernprozess ein Trainingsbeispiel gegeben habe, muss ich das Beispiel verwerfen. Gleichzeitig verwende ich auch das neueste Modell, um Vorhersagen für unbeschriftete Daten durchzuführen. Meines Wissens ist ein neuronales Netzwerk in der Lage, …
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P-Wert verstehen
Ich weiß, dass es viele Materialien gibt, die den p-Wert erklären. Das Konzept ist jedoch ohne weitere Klarstellung nicht leicht festzuhalten. Hier ist die Definition von p-Wert aus Wikipedia: Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die tatsächlich beobachtete, unter der Annahme, …
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Wie rüste ich ein ARIMAX-Modell mit R aus?
Ich habe vier verschiedene Zeitreihen von Stundenmessungen: Der Wärmeverbrauch in einem Haus Die Temperatur außerhalb des Hauses Die Sonnenstrahlung Die Windgeschwindigkeit Ich möchte den Wärmeverbrauch im Haus vorhersagen können. Es gibt einen klaren saisonalen Trend, sowohl auf jährlicher Basis als auch auf täglicher Basis. Da es eine eindeutige Korrelation zwischen …
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Wie lässt sich die Farbe eines Objekts am genauesten bestimmen?
Ich habe ein Computerprogramm geschrieben, mit dem Münzen in einem statischen Bild (.jpeg, .png usw.) mithilfe einiger Standardtechniken für die Bildverarbeitung (Gaußscher Weichzeichner, Schwellenwert, Hough-Transformation usw.) erkannt werden können. Anhand der Verhältnisse der von einem bestimmten Bild aufgenommenen Münzen kann ich mit großer Sicherheit feststellen, welche Münzen welche sind. Ich …
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Wie beurteilen Sie die Ähnlichkeit zweier Histogramme?
Wie beurteilen wir anhand von zwei Histogrammen, ob sie ähnlich sind oder nicht? Reicht es aus, nur die beiden Histogramme zu betrachten? Bei der einfachen Eins-zu-Eins-Zuordnung tritt das Problem auf, dass ein Histogramm, das sich geringfügig unterscheidet und geringfügig verschoben ist, nicht das gewünschte Ergebnis liefert. Irgendwelche Vorschläge?
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Varianz einer Funktion einer Zufallsvariablen
Nehmen wir an, wir haben die Zufallsvariable mit bekannter Varianz und Mittelwert. Die Frage ist: Was ist die Varianz von für eine gegebene Funktion f. Die einzige allgemeine Methode, die mir bekannt ist, ist die Delta-Methode, die jedoch nur eine Annäherung darstellt. Jetzt interessiere ich mich für , aber es …
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Wie unterrichtet man Schüler, die Statistiken fürchten?
Ich bin dabei, Medizinstudenten in diesem Semester Statistik beizubringen. Ich habe viele Horrorgeschichten über die Angst dieser Schüler gehört, Statistiken zu lernen. Kann jemand vorschlagen, was mit dieser Angst zu tun ist? (Entweder Links zu Personen, die dies diskutieren, oder Vorschläge aus eigener Erfahrung)
33 teaching 
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Mathematische Unterschiede zwischen GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost?
Es gibt verschiedene Implementierungen der GBDT-Modellfamilie, wie z. GBM XGBoost LightGBM Catboost. Was sind die mathematischen Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Implementierungen? Catboost scheint die anderen Implementierungen zu übertreffen, selbst wenn nur die Standardparameter gemäß dieser Benchmark verwendet werden , aber es ist immer noch sehr langsam. Ich vermute, dass catboost …
33 boosting  xgboost 
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Ist die Regression mit L1-Regularisierung gleichbedeutend mit Lasso und mit L2-Regularisierung gleichbedeutend mit Ridge-Regression? Und wie schreibt man „Lasso“?
Ich bin ein Software-Ingenieur, der maschinelles Lernen lernt, insbesondere durch die maschinellen Lernkurse von Andrew Ng . Beim Studium der linearen Regression mit Regularisierung habe ich Begriffe gefunden, die verwirrend sind: Regression mit L1-Regularisierung oder L2-Regularisierung LASSO Gratregression Also meine Fragen: Ist die Regression mit L1-Regularisierung genau das gleiche wie …
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