Ich bin ein Software-Ingenieur, der maschinelles Lernen lernt, insbesondere durch die maschinellen Lernkurse von Andrew Ng . Beim Studium der linearen Regression mit Regularisierung habe ich Begriffe gefunden, die verwirrend sind:
- Regression mit L1-Regularisierung oder L2-Regularisierung
- LASSO
- Gratregression
Also meine Fragen:
Ist die Regression mit L1-Regularisierung genau das gleiche wie mit LASSO?
Ist die Regression mit L2-Regularisierung genau die gleiche wie die Ridge-Regression?
Wie wird "LASSO" schriftlich verwendet? Sollte es "LASSO Regression" sein? Ich habe Verwendung wie " das Lasso ist angemessener " gesehen.
Wenn die Antwort "Ja" für 1 und 2 oben ist, warum gibt es dann unterschiedliche Namen für diese beiden Begriffe? Kommen "L1" und "L2" aus der Informatik / Mathematik und "LASSO" und "Ridge" aus Statistiken?
Die Verwendung dieser Begriffe ist verwirrend, wenn ich Posts wie die folgenden sehe:
" Was ist der Unterschied zwischen L1- und L2-Regularisierung? " (Quora.com)
" Wann sollte ich Lasso vs Ridge verwenden? " (Stats.stackexchange.com)