Statistiken und Big Data

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Ich habe den Artikel über die Schuette-Nesbitt-Formel gelesen , die als "Verallgemeinerung des Einschluss-Ausschluss-Prinzips" beschrieben wird und sowohl eine kombinatorische als auch eine probabilistische Version hat. Eine andere Website gab einen Beweis für abhängige Ereignisse (pdf-Download) und fand einen dritten, der ihn mit Warings Theorem (pdf) vergleicht. Ich bin jedoch …

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Was sind heiße Forschungsthemen für Doktorarbeiten in Biostatistik?

Ich habe darüber nachgedacht, Forschungsthemen für die Doktorarbeit in Biostatistik auszuwählen. Ich möchte einige heiße Forschungsthemen der letzten Jahre kennenlernen. Soweit ich weiß, sind einige heiße Forschungsthemen: Hochdimensionale Datenanalyse; kausale Folgerung in Experimenten und Beobachtungsstudien; Propensity Score Matching; Bayesianische Statistik. Zeitfolgen; Modellauswahl; Überlebensdatenanalyse; Meine Fragen sind: Gibt es gute Literaturübersichten, …

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Fehlerbegriffe vs Innovationen

Mir ist aufgefallen, dass wir die Fehlerbegriffe manchmal "Innovationen" nennen. Ich verstehe nicht, ob dies in besonderen Situationen der Fall ist oder ob diese Begriffe für einander verwendet werden können. Eine andere Frage lautet: "Warum nennen wir Fehlerbegriffe" Innovationen "? Danke

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Wandeln Sie das Gefahrenverhältnis in das Quotenverhältnis um

In der Metaanalyse: Wie konvertieren wir in einigen Studien Hazard Ratios in Odds Ratio? Es müssen Fallkontroll- und Kohortenstudien eingeschlossen werden, von denen einige über Risikoverhältnisse berichten. Die Rohdaten werden nicht zur Berechnung des Quotenverhältnisses gemeldet.

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Verzerrte Verteilungen für logistische Regression

Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit veröffentlichten Hinweisen auf signifikante Auswirkungen auf das Ergebnis in früheren Studien sind: Yeardecimal - Date of …

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Deep-Learning-Algorithmus

Was ist der Unterschied zwischen einem tiefen Glaubensnetzwerk und einem tiefen konvexen Netzwerk ?

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Lineare Unabhängigkeit vs. statistische Unabhängigkeit (PCA und ICA)

Ich lese dieses interessante Papier über die Anwendung von ICA auf Genexpressionsdaten. Die Autoren schreiben: [T] Hier ist es nicht erforderlich, dass PCA-Komponenten statistisch unabhängig sind. Das stimmt, aber die PCs sind orthogonal, nicht wahr? Ich bin ein bisschen verschwommen, was die Beziehung zwischen statistischer Unabhängigkeit und Orthogonalität oder linearer …

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Ist ein Up- oder Down-Sampling von unausgeglichenen Daten tatsächlich so effektiv? Warum?

Ich höre häufig Up- oder Down-Sampling von Daten, die als Mittel zur Behandlung der Klassifizierung unausgeglichener Daten diskutiert werden. Ich verstehe, dass dies nützlich sein kann, wenn Sie mit einem binären (im Gegensatz zu einem probabilistischen oder Score-basierten) Klassifikator arbeiten und ihn als Black Box behandeln. Daher sind Stichprobenschemata Ihre …

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Warum ist die Mischung von konjugierten Priors wichtig?

Ich habe Fragen zur Mischung der konjugierten Priors. Ich habe die Mischung aus konjugierten Priors ein paar Mal gelernt und gesagt, wenn ich Bayesianisch lerne. Ich frage mich, warum dieser Satz so wichtig ist und wie wir ihn anwenden werden, wenn wir eine Bayes'sche Analyse durchführen. Genauer gesagt illustrierte ein …

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Modellierung der Sterblichkeitsraten mithilfe der Poisson-Regression

Ich untersuche Trends (zwischen 1998 und 2011) der Sterblichkeitsraten bei Patienten mit Morbus Crohn. Jeder Patient (Fall) wurde in den Jahren 1998 bis 2011 eingeschlossen. Bei der Aufnahme wurde jeder Patient einer gesunden Kontrolle mit demselben Alter und Geschlecht zugeordnet. Ich analysiere Trends bei den Sterblichkeitsraten. Wenn ich dies direkt …

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Warum sollte ich einen Bootstrap durchführen wollen, wenn ich einen unabhängigen Beispiel-T-Test berechne? (wie man einen Bootstrap-T-Test rechtfertigt, interpretiert und meldet)

Angenommen, ich habe zwei Bedingungen und meine Stichprobengröße für die beiden Bedingungen ist extrem niedrig. Nehmen wir an, ich habe nur 14 Beobachtungen in der ersten Bedingung und 11 in der anderen. Ich möchte den t-Test verwenden, um zu testen, ob sich die mittleren Unterschiede signifikant voneinander unterscheiden. Erstens bin …

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Wie verwende ich den Hausman-Test zur Diskriminierung aufgrund des Geschlechts?

Ich versuche, das geschlechtsspezifische Lohngefälle für männliche und weibliche Büroangestellte in einem großen schwedischen Unternehmen abzuschätzen, um zu testen, ob es eine Diskriminierung aufgrund des Geschlechts gibt. Der Hausman-Test lehnt die Null ab, dass die einzelnen festen Effekte zufällig sind, und daher kann ich mich nicht auf gepoolte OLS oder …

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Kann eine CDF aus Daten mit einer anderen CDF gekreuzt werden?

Bei zwei Datensätzen positiver reeller Zahlen X und Y, beide gleich groß, und 0 <= Y <= X für jede Zeile; Kann die empirische CDF von X jemals die empirische CDF von Y kreuzen?

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Unter welchen Bedingungen liefern PCA und FA ähnliche Ergebnisse?

Unter welchen Bedingungen kann erwartet werden, dass die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die Faktoranalyse (FA) zu ähnlichen Ergebnissen führen?

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Wie würden Sie Informationen aus Stellenbeschreibungen kategorisieren / extrahieren?

Ich habe eine Reihe von Stellenbeschreibungen von Benutzern eingegeben. Es gibt alle Arten von Rechtschreibfehlern und schlechten Daten. dh: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction l.p. welder welder welder ... Welche Schritte würden Sie …

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