Angenommen, ich habe ein einfaches einschichtiges neuronales Netzwerk mit n Eingängen und einem einzelnen Ausgang (binäre Klassifizierungsaufgabe). Wenn ich die Aktivierungsfunktion im Ausgabeknoten als Sigmoidfunktion einstelle, ist das Ergebnis ein Klassifikator für die logistische Regression. Wenn ich in demselben Szenario die Ausgangsaktivierung auf ReLU (gleichgerichtete Lineareinheit) ändere, ist die resultierende …
Wenn und , kann ich dann sagen, dass Y \ sim U (a, b)?Y ≤ U ( a , X ) Y ≤ U ( a , b ) ?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Ich spreche von kontinuierlichen Gleichverteilungen mit Grenzen [a,b][a,b][a, b] . Ein …
Diese Frage stammt aus Van der Vaarts Buch Asymptotic Statistics, pg. 253. # 3: Angenommen, und sind unabhängige multinomiale Vektoren mit den Parametern und . Unter der Nullhypothese, dass zeigen Sie dasY n (m, a 1 ,…, a k )(n, b 1 ,…, b k ) a i = b …
Bei der Modellierung von Strukturgleichungen mit latenten Variablen (SEM) lautet die gängige Modellformulierung "Multiple Indicator, Multiple Cause" (MIMIC), wobei eine latente Variable durch einige Variablen verursacht und von anderen reflektiert wird. Hier ist ein einfaches Beispiel: Im Wesentlichen f1ist ein Ergebnis für Regressions x1, x2und x3, und y1, y2und y3sind …
In der Literatur zum maschinellen Lernen wird häufig die Softmax-Funktion verwendet, um eine Wahrscheinlichkeitsverteilung darzustellen. Gibt es einen Grund dafür? Warum wird keine andere Funktion verwendet?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ich werfe einen fairen Würfel. Immer wenn ich eine 1, 2 oder 3 bekomme, schreibe ich eine '1' auf; wenn ich eine 4 bekomme, schreibe ich eine '2' auf; Immer wenn ich eine 5 oder eine 6 bekomme, schreibe ich eine '3' auf. Sei NNN die Gesamtzahl der Würfe, …
Sei eine Stichprobe von iid exponentiellen Zufallsvariablen mit dem Mittelwert β , und sei X ( 1 ) , … , X ( n ) die Ordnungsstatistik aus dieser Stichprobe. Sei ˉ X = 1X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}.X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Definieren Sie die Abstände Es kann gezeigt werden,dass jedes W i …
Ab dem Titel möchte ich wissen, ob es einen statistischen Test gibt, der mir helfen kann, eine signifikante Abweichung zwischen zwei ähnlichen Zeitreihen zu identifizieren. In der folgenden Abbildung möchte ich insbesondere feststellen, dass die Reihen zum Zeitpunkt t1 zu divergieren beginnen, dh wenn der Unterschied zwischen ihnen signifikant wird. …
x ( t )x(t)x(t) Einige haben bereits Snap, Crackle, Pop für Derivate bis zur siebten Ordnung vorgeschlagen. Momente, die von der mechanischen Physik und der Elastizitätstheorie inspiriert sind, sind auch in der Statistik wichtig. Siehe Was ist so ein "Moment" an "Momenten" einer Wahrscheinlichkeitsverteilung? für frühe Erwähnungen in K. Pearsons …
Als Gegenstück zu diesem Beitrag habe ich daran gearbeitet, Daten mit kontinuierlichen Variablen zu simulieren und mich für korrelierte Abschnitte und Steigungen zu eignen. Obwohl es auf der Website und außerhalb der Website großartige Beiträge zu diesem Thema gibt , hatte ich Schwierigkeiten, ein Anfang-zu-Ende-Beispiel mit simulierten Daten zu finden, …
Wenn das normale Standard-PDFf(x)=12π−−√e−x2/2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} und die CDF ist F(x)=12π−−√∫x−∞e−x2/2dx,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, Wie wird daraus eine Fehlerfunktion von ?zzz
Ich bin auf diese Ableitung die ich nicht verstehe: Wenn Zufallsstichproben der Größe n sind, die aus einer Population von Mittelwert und Varianz entnommen wurden , dannX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = (1/n)(E(X_1) …
n ∈ N a 1 , a 2 , . . . , a m nSSS ist eine Menge mit Elementen, und sind feste positive ganze Zahlen kleiner oder gleich .n∈Nn∈Nn\in\mathbb{N}a1,a2,...,ama1,a2,...,ama_1,a_2,...,a_mnnn die Elemente von gleich wahrscheinlich sind, werden Abtastwerte getrennt und unabhängig von ohne Ersatz gezogen, deren Größe ist.SSSmmmL1,L2,...,LmL1,L2,...,LmL_1, L_2,...,L_mSSSa1,a2,...,ama1,a2,...,ama_1,a_2,...,a_m …
Ich recherchiere über Lernspiele und einige meiner aktuellen Projekte beinhalten die Verwendung von Daten aus BoardGameGeek (BGG) und VideoGameGeek (VGG), um die Beziehungen zwischen Designelementen von Spielen zu untersuchen (dh "im Zweiten Weltkrieg spielen", "Würfeln"). ) und Spielerbewertungen dieser Spiele (dh Punktzahlen von 10). Jedes dieser Designelemente entspricht einem Tag …
Ich schreibe eine Arbeit, in der Infill-Asymptotik verwendet wird, und einer meiner Gutachter hat mich gebeten, eine strenge mathematische Definition der Infill-Asymptotik (dh mit mathematischen Symbolen und Notation) anzugeben. Ich kann anscheinend keine in der Literatur finden und hoffte, jemand könnte mich entweder in die Richtung einiger weisen oder mir …
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