Statistiken und Big Data

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Was ist eine gute Visualisierung für Poisson-Regressionen?

Ich möchte Codefehler mit Codekomplexitätsmetriken wie Nähe verknüpfen. Ein gängiges Modell besteht darin, dies als einen Poisson-Prozess zu betrachten, bei dem die Dauer der Codierungszeit und die Dichte eine Funktion der Codekomplexität ist. Ich kann eine Regression durchführen und Signifikanzwerte usw. erhalten. Es ist jedoch schwierig für mich, die Ergebnisse …

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QQ-Plot-Interpretation

Betrachten Sie den folgenden Code und die folgende Ausgabe: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Es scheint, dass das QQ-Diagramm für log-normal …

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Was tun mit kollinearen Variablen?

Haftungsausschluss: Dies ist für ein Hausaufgabenprojekt. Ich versuche, das beste Modell für Diamantpreise zu finden, abhängig von mehreren Variablen, und ich scheine bisher ein ziemlich gutes Modell zu haben. Ich bin jedoch auf zwei Variablen gestoßen, die offensichtlich kollinear sind: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 …

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Kovarianzmatrix für die Gaußsche Prozess- und Wishart-Verteilung

Ich lese dieses Papier über generalisierte Wishart-Prozesse (GWP) durch. Die Arbeit berechnet die Kovarianzen zwischen verschiedenen Zufallsvariablen (nach dem Gaußschen Prozess ) unter Verwendung der quadratischen exponentiellen Kovarianzfunktion, dh . Es heißt dann, dass diese Kovarianzmatrix GWP folgt.K(x,x′)=exp(−|(x−x′)|22l2)K(x,x′)=exp⁡(−|(x−x′)|22l2)K(x,x') = \exp\left(-\frac{|(x-x')|^2}{2l^2}\right) Früher dachte ich, dass eine Kovarianzmatrix, die aus der linearen …

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Wie finde ich ein Korrelationsmaß zwischen zwei nominalen Variablen?

Es wurde eine Umfrage durchgeführt, bei der Personen auswählten, was sie mit einem bestimmten Smiley darstellen, und in ihr Herkunftsland einreisten. Ich habe die Textantworten auf numerisch umkodiert. Welche Form der Analyse sollte verwendet werden (vorzugsweise in SPSS), um den Grad der Korrelation zwischen der Herkunft der Personen und den …

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So erkennen Sie, ob Residuen anhand einer Grafik automatisch korreliert werden

Wenn Sie eine OLS-Regression durchführen und die resultierenden Residuen zeichnen, wie können Sie feststellen, ob die Residuen automatisch korreliert sind? Ich weiß, dass es Tests dafür gibt (Durbin, Breusch-Godfrey), aber ich habe mich gefragt, ob Sie sich nur einen Plot ansehen können, um festzustellen, ob Autokorrelation ein Problem sein könnte …

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Was ist der Unterschied zwischen verteilungsfreien Statistiken / Methoden und nicht parametrischen Statistiken?

Aus Wikipedia Die erste Bedeutung von nicht parametrisch umfasst Techniken, die nicht auf Daten beruhen, die zu einer bestimmten Verteilung gehören. Dazu gehören unter anderem: Verteilungsfreie Methoden, die nicht auf Annahmen beruhen, dass die Daten aus einer bestimmten Wahrscheinlichkeitsverteilung stammen. Als solches ist es das Gegenteil von parametrischer Statistik. Es …

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Intuitives Verständnis von Kovarianz, Kreuzkovarianz, Auto- / Kreuzkorrelation und Leistungsspektrumsdichte

Ich studiere derzeit für mein Finale in Grundstatistik für meinen ECE-Bachelor. Während ich denke, dass ich die Mathematik meistens nicht beherrsche, fehlt mir das intuitive Verständnis, was die Zahlen tatsächlich bedeuten (Präambel: Ich werde eine ziemlich schlampige Sprache verwenden). Ich weiß, dass E [X] der "gewichtete Durchschnitt" aller Ergebnisse von …

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Kostenfunktion zur Validierung von Poisson-Regressionsmodellen

Für Zähldaten, die ich gesammelt habe, verwende ich die Poisson-Regression, um Modelle zu erstellen. Ich mache das mit der glmFunktion in R, wo ich benutze family = "poisson". Um mögliche Modelle zu bewerten (ich habe mehrere Prädiktoren), verwende ich den AIC. So weit, ist es gut. Jetzt möchte ich eine …

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Wenn nicht ein Poisson, welche Verteilung ist das dann?

Ich habe einen Datensatz, der die Anzahl der Aktionen enthält, die von Einzelpersonen innerhalb von 7 Tagen ausgeführt wurden. Die spezifische Aktion sollte für diese Frage nicht relevant sein. Hier einige beschreibende Statistiken für den Datensatz: AngebotBedeutenVarianzAnzahl der Beobachtungen0 - 77218.22791696Angebot0- -772Bedeuten18.2Varianz2791Anzahl der Beobachtungen696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - …

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Sind die Freiheitsgrade für den Welch-Test immer geringer als der DF des gepoolten Tests?

Ich unterrichte einen Kurs über Grundlagenstatistik und wir machen den T-Test für zwei unabhängige Stichproben mit ungleichen Varianzen (Welch-Test). In den Beispielen, die ich gesehen habe, sind die angepassten Freiheitsgrade, die vom Welch-Test verwendet werden, immer kleiner oder gleich . n1+ n2- 2n1+n2- -2n_1+n_2-2 Ist das immer der Fall? Reduziert …

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Rao-Blackwellization von sequentiellen Monte-Carlo-Filtern

In der wegweisenden Arbeit "Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks" von A. Doucet et. al. Es wird ein sequentieller Monte-Carlo-Filter (Partikelfilter) vorgeschlagen, der eine lineare Substruktur in einem Markov-Prozess x k = ( x L k , x N k ) verwendet . Durch Marginalisierung dieser linearen Struktur kann …

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Anpassen einer Exponentialfunktion unter Verwendung der kleinsten Quadrate gegenüber dem verallgemeinerten linearen Modell gegenüber den nichtlinearen kleinsten Quadraten

y= B ea xy=B.eeinxy = Be^{ax}

11 modeling generalized-linear-model least-squares nonlinear-regression curve-fitting

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Wie können Sie feststellen, ob ein Gaußscher Prozess überpasst?

Ich trainiere einen Gaußschen Prozess mit einem ARD-Kernel mit vielen Parametern, indem ich die marginale Lielihood der Daten maximiere, anstatt sie gegenseitig zu validieren. Ich vermute, dass es überpassend ist. Wie kann ich diesen Verdacht in einem Bayes'schen Kontext testen?

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Bedeutung von Variablen für die logistische Regression

Ich habe es wahrscheinlich mit einem Problem zu tun, das wahrscheinlich schon hundert Mal gelöst wurde, aber ich bin mir nicht sicher, wo ich die Antwort finden kann. Bei Verwendung der logistischen Regression werden bei vielen Funktionen und versuchen , einen binären kategorischen Wert vorherzusagen , y , ich bin …

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