Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Messungen der Klassentrennbarkeit bei Klassifizierungsproblemen
Ein Beispiel für ein gutes Maß für die Klassentrennbarkeit bei Lernenden mit linearer Diskriminanz ist das lineare Diskriminanzverhältnis von Fisher. Gibt es andere nützliche Metriken, um festzustellen, ob Feature-Sets eine gute Klassentrennung zwischen Zielvariablen bieten? Insbesondere bin ich daran interessiert, gute multivariate Eingabeattribute zur Maximierung der Zielklassentrennung zu finden, und …

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Anreicherungsanalyse nach Gen-Duplikationsgrad
Biologischer Hintergrund Im Laufe der Zeit neigen einige Pflanzenarten dazu, ihr gesamtes Genom zu duplizieren und eine zusätzliche Kopie jedes Gens zu erhalten. Aufgrund der Instabilität dieses Aufbaus werden viele dieser Gene dann gelöscht, und das Genom ordnet sich neu und stabilisiert sich, bereit, erneut zu duplizieren. Diese Duplikationsereignisse sind …

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Stichprobe mit Ersatz in R randomForest
Die randomForest-Implementierung erlaubt keine Stichproben über die Anzahl der Beobachtungen hinaus, selbst wenn Stichproben mit Ersatz erstellt werden. Warum ist das? Funktioniert gut: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Was ich machen will; was ich vorhabe zu tun: …

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Vergleich zweier linearer Regressionsmodelle
Ich möchte zwei lineare Regressionsmodelle vergleichen, die die Abbauraten einer mRNA über die Zeit unter zwei verschiedenen Bedingungen darstellen. Die Daten für jedes Modell werden unabhängig gesammelt. Hier ist der Datensatz. Zeit (Stunden) Protokoll (Behandlung A) Protokoll (Behandlung B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02 …





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Wie heißt diese diskrete Verteilung (rekursive Differenzgleichung), die ich abgeleitet habe?
Ich bin in einem Computerspiel auf diese Distribution gestoßen und wollte mehr über ihr Verhalten erfahren. Es ergibt sich aus der Entscheidung, ob ein bestimmtes Ereignis nach einer bestimmten Anzahl von Spieleraktionen eintreten soll. Die Details darüber hinaus sind nicht relevant. Es scheint auf andere Situationen anwendbar zu sein, und …

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Gemischte Modell-Mehrfachvergleiche für die Interaktion zwischen kontinuierlichem und kategorialem Prädiktor
Ich möchte verwenden lme4, um eine Regression mit gemischten Effekten anzupassen und multcompdie paarweisen Vergleiche zu berechnen. Ich habe einen komplexen Datensatz mit mehreren kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren, aber meine Frage kann am Beispiel des integrierten ChickWeightDatensatzes demonstriert werden : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | …


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Dirichlet posterior
Ich habe eine Frage zur Dirichlet-Posterior-Verteilung. Gegeben es bekannt , eine Multinomial - Likelihood - Funktion , dass der posteriore ist , wobei N i die Anzahl der Male , die wir gesehen haben , i t h Beobachtung.D i r ( αich+ N.ich)D.ichr(αich+N.ich)Dir({\alpha_i + N_i})N.ichN.ichN_iithithi^{th} Was passiert, wenn wir …


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Intuition und Verwendung für Variationskoeffizienten
Ich nehme derzeit am Kurs Eine Einführung in das Betriebsmanagement in Coursera.org teil. Irgendwann im Kurs begann der Professor, sich mit Variationen in der Operationszeit zu befassen. Die Messung, die er verwendet, ist der Variationskoeffizient , das Verhältnis zwischen der Standardabweichung und dem Mittelwert: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Warum sollte diese …

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Was ist ein "Bagplot" oder ein "bivariates Boxplot"?
Ich habe ein Papier gefunden, das die mehrdimensionale (hier bivariate) Version des Boxplots vorstellt - ein Bagplot. Was ist das für ein Bagplot genau? Ich kann die Reihe verschachtelter Polygone sehen, die auf Eckpunkten basieren, wobei eines dieser Polygone als Bagplot deklariert wird. Was ist die Idee des verschachtelten Polygonbaus? …

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