Ein Beispiel für ein gutes Maß für die Klassentrennbarkeit bei Lernenden mit linearer Diskriminanz ist das lineare Diskriminanzverhältnis von Fisher. Gibt es andere nützliche Metriken, um festzustellen, ob Feature-Sets eine gute Klassentrennung zwischen Zielvariablen bieten? Insbesondere bin ich daran interessiert, gute multivariate Eingabeattribute zur Maximierung der Zielklassentrennung zu finden, und …
Biologischer Hintergrund Im Laufe der Zeit neigen einige Pflanzenarten dazu, ihr gesamtes Genom zu duplizieren und eine zusätzliche Kopie jedes Gens zu erhalten. Aufgrund der Instabilität dieses Aufbaus werden viele dieser Gene dann gelöscht, und das Genom ordnet sich neu und stabilisiert sich, bereit, erneut zu duplizieren. Diese Duplikationsereignisse sind …
Die randomForest-Implementierung erlaubt keine Stichproben über die Anzahl der Beobachtungen hinaus, selbst wenn Stichproben mit Ersatz erstellt werden. Warum ist das? Funktioniert gut: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Was ich machen will; was ich vorhabe zu tun: …
Ich möchte zwei lineare Regressionsmodelle vergleichen, die die Abbauraten einer mRNA über die Zeit unter zwei verschiedenen Bedingungen darstellen. Die Daten für jedes Modell werden unabhängig gesammelt. Hier ist der Datensatz. Zeit (Stunden) Protokoll (Behandlung A) Protokoll (Behandlung B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02 …
Für die Analyse der Anzahl der nicht aufgeblasenen Vögel möchte ich Modelle mit der Anzahl der nicht aufgeblasenen Vögel unter Verwendung des R-Pakets pscl anwenden . Wenn ich mir jedoch das Beispiel in der Dokumentation für eine der Hauptfunktionen ( ? Zeroinfl ) ansehe , bezweifle ich, was der wahre …
Nehmen wir an, wir haben eine einfache "Ja / Nein" -Frage, auf die wir eine Antwort wissen möchten. Und es gibt N Leute, die für die richtige Antwort "stimmen". Jeder Wähler hat eine Historie - eine Liste von Einsen und Nullen, aus der hervorgeht, ob sie in der Vergangenheit in …
Ich möchte die "Peakedness" und die "Schwere" des Schwanzes mehrerer Funktionen mit verzerrter Wahrscheinlichkeitsdichte beschreiben. Die Merkmale, die ich beschreiben möchte, würden sie "Kurtosis" heißen? Ich habe nur das Wort "Kurtosis" gesehen, das für symmetrische Verteilungen verwendet wird.
Aus Wikipedia Ein dynamisches Bayes'sches Netzwerk (DBN) ist ein Bayes'sches Netzwerk, das Variablen über benachbarte Zeitschritte miteinander in Beziehung setzt. Dies wird oft als Zwei-Zeitscheiben-BN bezeichnet, da es besagt, dass zu jedem Zeitpunkt T der Wert einer Variablen aus den internen Regressoren und dem unmittelbaren vorherigen Wert (Zeitpunkt T-1) berechnet …
Ich bin in einem Computerspiel auf diese Distribution gestoßen und wollte mehr über ihr Verhalten erfahren. Es ergibt sich aus der Entscheidung, ob ein bestimmtes Ereignis nach einer bestimmten Anzahl von Spieleraktionen eintreten soll. Die Details darüber hinaus sind nicht relevant. Es scheint auf andere Situationen anwendbar zu sein, und …
Ich möchte verwenden lme4, um eine Regression mit gemischten Effekten anzupassen und multcompdie paarweisen Vergleiche zu berechnen. Ich habe einen komplexen Datensatz mit mehreren kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren, aber meine Frage kann am Beispiel des integrierten ChickWeightDatensatzes demonstriert werden : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | …
Ich möchte überprüfen, ob ich die [klassische, lineare] Faktoranalyse (FA) wirklich verstanden habe , insbesondere Annahmen , die vor (und möglicherweise nach) FA getroffen wurden. Einige der Daten sollten anfänglich korreliert sein, und es besteht eine mögliche lineare Beziehung zwischen ihnen. Nach der Faktorenanalyse werden die Daten normal verteilt (bivariate …
Ich habe eine Frage zur Dirichlet-Posterior-Verteilung. Gegeben es bekannt , eine Multinomial - Likelihood - Funktion , dass der posteriore ist , wobei N i die Anzahl der Male , die wir gesehen haben , i t h Beobachtung.D i r ( αich+ N.ich)D.ichr(αich+N.ich)Dir({\alpha_i + N_i})N.ichN.ichN_iithithi^{th} Was passiert, wenn wir …
Die einfache Anwendung des Bootstrap - Verfahrens zur Überprüfung der Hypothese ist das Konfidenzintervall der Teststatistik zu schätzen θ , indem wiederholt auf Bootstrap Proben Berechnung (Let die Statistik θ aus Bootstrap abgetastet aufgerufen werden ^ θ * ). Wir lehnen H 0 ab, wenn der hypothetische Parameter θ 0 …
Ich nehme derzeit am Kurs Eine Einführung in das Betriebsmanagement in Coursera.org teil. Irgendwann im Kurs begann der Professor, sich mit Variationen in der Operationszeit zu befassen. Die Messung, die er verwendet, ist der Variationskoeffizient , das Verhältnis zwischen der Standardabweichung und dem Mittelwert: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Warum sollte diese …
Ich habe ein Papier gefunden, das die mehrdimensionale (hier bivariate) Version des Boxplots vorstellt - ein Bagplot. Was ist das für ein Bagplot genau? Ich kann die Reihe verschachtelter Polygone sehen, die auf Eckpunkten basieren, wobei eines dieser Polygone als Bagplot deklariert wird. Was ist die Idee des verschachtelten Polygonbaus? …
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