Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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C ++ - Bibliotheken für das statistische Rechnen
Ich habe einen bestimmten MCMC-Algorithmus, den ich nach C / C ++ portieren möchte. Ein Großteil der teuren Berechnung erfolgt in C bereits über Cython, aber ich möchte, dass der gesamte Sampler in einer kompilierten Sprache geschrieben wird, damit ich nur Wrapper für Python / R / Matlab / whatever …
23 mcmc  software  c++  computing 
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Schätzung einer Verteilung basierend auf drei Perzentilen
Mit welchen Methoden kann ich auf eine Verteilung schließen, wenn ich nur drei Perzentile kenne? Ich weiß zum Beispiel, dass in einem bestimmten Datensatz das fünfte Perzentil 8.135, das 50. Perzentil 11.259 und das 95. Perzentil 23.611 ist. Ich möchte in der Lage sein, von jeder anderen Zahl zu ihrem …
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Warum ist Lambda „innerhalb eines Standardfehlers vom Minimum“ ein empfohlener Wert für Lambda in einer elastischen Netto-Regression?
Ich verstehe, welche Rolle Lambda in einer elastischen Netzregression spielt. Und ich kann verstehen, warum man lambda.min auswählen würde, den Wert von lambda, der quervalidierte Fehler minimiert. Meine Frage ist, wo in der Statistikliteratur die Verwendung von Lambda.1se empfohlen wird, dh der Wert von Lambda, der den CV-Fehler plus einen …
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Schätzung der Parameter der Studentschen t-Verteilung
Was sind die Maximum-Likelihood-Schätzer für die Parameter der Student-t-Verteilung? Existieren sie in geschlossener Form? Eine schnelle Google-Suche ergab keine Ergebnisse. Heute interessiert mich der univariate Fall, aber wahrscheinlich muss ich das Modell auf mehrere Dimensionen erweitern. EDIT: Mich interessieren eigentlich vor allem die Standort- und Skalenparameter. Im Moment kann ich …
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Was ist der Zweck der Autokorrelation?
Warum ist Autokorrelation so wichtig? Ich habe das Prinzip verstanden (ich denke ..), aber da es auch Beispiele gibt, bei denen keine Autokorrelation auftritt, frage ich mich: Ist nicht alles in der Natur irgendwie autokorreliert? Der letzte Aspekt zielt mehr auf ein allgemeines Verständnis der Autokorrelation selbst ab, weil, wie …
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Wie oft muss ich einen Würfel werfen, um seine Fairness sicher zu beurteilen?
(Bitte entschuldigen Sie sich im Voraus für die Verwendung der Laiensprache anstelle der statistischen Sprache.) Wenn ich die Wahrscheinlichkeit messen möchte, dass jede Seite eines bestimmten physischen sechsseitigen Würfels mit hinreichender Sicherheit auf +/- 2% gewürfelt wird, wie viele Musterwürfeln wären erforderlich? Dh wie oft müsste ich einen Würfel werfen, …
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Sind Heatmaps „eine der am wenigsten wirksamen Arten der Datenvisualisierung“?
Frage: Wann (bei welchen Arten von Datenvisualisierungsproblemen) sind Heatmaps am effektivsten? (Insbesondere effektiver als alle anderen möglichen Visualisierungstechniken?) Wann sind Wärmekarten am wenigsten wirksam? Gibt es gemeinsame Muster oder Faustregeln, anhand derer entschieden werden kann, ob eine Heatmap eine effektive Methode zur Visualisierung der Daten darstellt und wann diese wahrscheinlich …
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Gradient Backpropagation über ResNet-Skip-Verbindungen
Ich bin neugierig, wie Gradienten mithilfe von ResNet-Modulen / Überspringverbindungen über ein neuronales Netzwerk zurückgewonnen werden. Ich habe ein paar Fragen zu ResNet gesehen (z. B. Neuronales Netzwerk mit Sprungschichtverbindungen ), aber diese Frage bezieht sich speziell auf die Rückübertragung von Verläufen während des Trainings. Die grundlegende Architektur ist hier: …
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