Signalverarbeitung

Fragen und Antworten für Praktiker der Kunst und Wissenschaft der Signal-, Bild- und Videobearbeitung

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Kalman-Filter - Verständnis der Rausch-Kovarianz-Matrix
Welche Bedeutung haben die Rauschkovarianzmatrizen im Kalman-Filter-Framework? Ich beziehe mich auf: Prozessrausch-Kovarianzmatrix Q und Messrausch-Kovarianzmatrix R. zu jedem Zeitpunkt Schritt t. Wie interpretiere ich diese Matrizen? Was repräsentieren sie? Sprechen sie darüber, wie sich das Rauschen einer Beobachtung in Bezug auf das Rauschen einer anderen Beobachtung im Zustandsvektor ändert?
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Was ist normalisierte Frequenz
Ich arbeite an DSP und habe Schwierigkeiten, den Begriff Normalisierte Frequenz zu verstehen, der häufig bei DFT und DTFT verwendet wird. Was ist die normalisierte Frequenz in DSP? und wie unterscheidet es sich von der analogen Frequenz? Welche Bedeutung hat die Normalisierung der Frequenz in DSP? Warum ist die Grenze …
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Quantitativer Vergleich von skalierten, verzögerten und verzerrten Signalen
Die folgende Frage wird in 1D mit der Zeit als Ordnungsvariable detailliert beschrieben. Ähnliche Fragen könnten auch in anderen Dimensionen gelten. Bei verschiedenen Signalverarbeitungstechniken, wie z. B. Blind Source Separation (BSS), Filterbänken oder Entfaltung, möchte man möglicherweise ein Signal schätzen und stellt nur , eine skalierte und verzögerte Schätzung. Rotationen …
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Wie unterscheidet sich die Geräuschreduzierung für die Spracherkennung von der Geräuschreduzierung, die die Sprache für den Menschen „verständlicher“ machen soll?
Diese Frage interessiert mich schon seit einiger Zeit, vor allem, weil ich selbst an der Rauschunterdrückung für ein vorhandenes Spracherkennungssystem arbeite. Die meisten Artikel über Geräuschreduzierungstechniken scheinen sich darauf zu konzentrieren, wie Sprache für Menschen verständlicher gemacht oder vage Begriffe wie "Sprachqualität" verbessert werden können. Ich bin sicher, dass Sie …
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Was ist der Unterschied zwischen dem Unterschied von Gauß, Laplace von Gauß und mexikanischem Hut Wavelet?
Im Lebenslauf werden drei Techniken verwendet, die einander sehr ähnlich zu sein scheinen, jedoch subtile Unterschiede aufweisen: Laplace von Gauß:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Unterschied der Gaußschen:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - \left[g_2(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Faltung mit Ricker-Wavelet :Ricker(x,y,t)∗f(x,y)Ricker(x,y,t)∗f(x,y)\textrm{Ricker}(x,y,t)\ast f(x,y) So wie ich es derzeit verstehe: DoG ist eine Annäherung an LoG. Beide werden bei der …
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MATLAB:
In MATLAB erfordern die Ausgaben der fftund / oder ifftFunktionen häufig eine zusätzliche Verarbeitung, bevor sie für die Analyse berücksichtigt werden. Ich habe viele unterschiedliche Meinungen darüber gehört, was richtig ist: Skalieren Mathworks gibt an, dass fftund ifftFunktionen auf den folgenden Gleichungen basieren: X.[ k ]x [ n ]= 11⋅ …
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Verlangsamen Sie die Musikwiedergabe unter Beibehaltung der Frequenz
Wenn Sie ein Musikstück mit einer langsameren Geschwindigkeit abspielen, wird die Tonhöhe (Frequenz) verringert. Gibt es ein Werkzeug und eine Theorie, um das Abspielen von Songs zu verlangsamen, während die Frequenz gleich bleibt? Ich nehme an, man kann eine Fourier-Transformation mit Fenster oder eine Wavelet-Transformation durchführen. Es scheint, dass man …
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FSK-Demodulation, Wiederherstellung des Bit-Timings
Ich implementiere derzeit akustische FSK-Modulation und -Demodulation. Ich bin kein Signalverarbeiter, daher wäre jede Hilfe bei der Wiederherstellung des Bit-Timings sehr dankbar. Derzeit habe ich den Demodulator mit zwei angepassten Filtern für jeden Ton implementiert (mit einer Phasendifferenz von für nicht kohärente Erkennung). Grundsätzlich sind die Ausgänge jedes Filters Spitzen …
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Was ist der Unterschied zwischen OFDM und GFDM?
Ich versuche, den Unterschied zwischen OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) und GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing) zu verstehen, die als Multicarrier-Modulationstechniken in der drahtlosen Kommunikation verwendet werden. Soweit ich weiß, verwendet das OFDM die orthogonalen Unterträger und das GFDM verwendet die nicht orthogonalen Unterträger beim Entwurf eines Senders. Das GFDM …
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Algorithmus für den digitalen Verzerrungseffekt
Ich habe das DAFX-Buch von Udo Zölzer über den Verzerrungseffekt auf den Seiten 124-125 gelesen und es besagt, dass eine geeignete Simulation der Verzerrung durch die Funktion gegeben ist: f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Kann jemand diese Formel erklären und welche Art von Signal wir bekommen? Soweit ich weiß, ist 'x' das abgetastete Signal, …
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Bildverarbeitung - Kerne zählen
Ich versuche ein Programm zu erstellen, das die Anzahl der Kerne in einem solchen Bild zählen kann: Was ich bereits getan habe, ist Schritt für Schritt Folgendes: Wenden Sie einen alternierenden sequentiellen Filter an (Schließen und Öffnen des Bildes mit allmählich größeren Strukturierungselementen) Wenden Sie eine Entfernungstransformation an Wenden Sie …
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Gibt es eine Möglichkeit, die Impulsantwort eines diskreten Systems zu erhalten, indem man nur weiß, wie es auf die diskrete Einheitsschrittfunktion reagiert?
In ununterbrochener Zeit war es möglich; u ( t ) ⟶System⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶System⟶ dy( t )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Gilt das auch für das diskrete Zeitsystem, dh δ[ t ] = du [ t ]dtwo: …
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