Signalverarbeitung filtering

3

Was ist der Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Filtern?

Wie wird ein Mittelwertfilter als linearer Filter und ein Medianfilter als nicht linearer Filter bezeichnet? Ich verstehe, wie ein Mittelwert- und Medianfilter funktioniert, konnte mich aber nicht auf den Begriff linear und nicht linear beziehen. Bitte erläutern Sie mich anhand eines Beispiels.

18 image-processing filters discrete-signals signal-analysis filtering

3

Können wir einen digitalen Anti-Aliasing-Filter haben?

Ich arbeite an einer Karte ohne Antialisierungsfilter am Eingang des ADC. Ich habe die Möglichkeit, meinen eigenen Filter mithilfe der RC + Opamp-Schaltung zu implementieren. Ist es aber auch möglich, einen Anti-Aliasing-Filter nach dem Abtasten durch ADC und der Verarbeitung im digitalen Bereich zu implementieren: einem digitalen Anti-Aliasing-Filter?

12 sampling filtering

1

Annäherung des Frequenzgangs eines Medianfilters

Ein Medianfilter ist ein nichtlinearer und verlustbehafteter Prozess, daher hat er keinen geschlossenen Frequenzgang wie ein FIR-Filter (z. B. ein Boxfilter gleicher Länge) in einem LTI-System. Aber wie genau kann etwas Ähnliches wie ein Frequenzgang eines Medianfilters angenähert werden? Wie würde sich diese Skala mit der Länge eines Medianfilters skalieren …

11 noise frequency-response filtering

4

Wie kann eine Faltung als Matrixmultiplikation (Matrixform) ausgedrückt werden?

Ich weiß, dass diese Frage für die Programmierung möglicherweise nicht sehr relevant ist, aber wenn ich die Theorie hinter der Bildverarbeitung nicht verstehe, kann ich nie etwas in die Praxis umsetzen. Wenn ich es richtig verstanden habe, werden Gaußsche Filter mit einem Bild zur Rauschreduzierung gefaltet, da sie einen gewogenen …

11 image-processing filtering gradient edge-detection

2

Wavelet-Skalogramm interpretieren

Mein Wissen über Wavelets ist weniger als Epsilon. Trage es mit mir. Wenn ich ein Signal von zwei gut getrennten Sinuskurven (15 und 48 Hz) plus zufälligem Rauschen habe, kann ich die beiden in einem Spektrogramm (die beiden Streifen in meinem Bild) deutlich erkennen. t=0:0.002:1; % fs = 500 Hz …

8 wavelet spectrogram filtering

1

Adaptive Filterung: Optimale Filterlänge und Verzögerung

Ich versuche, mithilfe des RLS-Algorithmus die optimale Filterlänge für eine adaptive Filterung zu finden. Ich benutze dieses Design: Das "Fehlersignal" ist also das Signal ohne Rauschen (und das ist das Signal, das ich will). Wenn ich habe e(n)=d(n)−y(n)e(n)=d(n)−y(n)e(n) = d(n)-y(n) aber d(n)d(n)d(n) ist mein gewünschtes Signal, das brauche ich e(n)→0e(n)→0e(n) …

7 filters filtering adaptive-filters optimization adaptive-algorithms

Als «filtering» getaggte Fragen