Signalverarbeitung

Fragen und Antworten für Praktiker der Kunst und Wissenschaft der Signal-, Bild- und Videobearbeitung

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Radix-4 FFT gegen Radix-2
Ist eine Radix-4-Implementierung schneller als eine gleich gut codierte Radix-2-FFT? Und wenn ja, warum sollte es schneller sein?
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Leistungsspektraldichte vs. Energiespektraldichte
Ich habe folgendes auf Wikipedia gelesen : Spektrale Leistungsdichte: Die obige Definition der Energiespektraldichte ist am besten für Transienten geeignet , dh für impulsartige Signale, für die die Fourier-Transformationen der Signale existieren . Für fortgesetzte Signale, die beispielsweise stationäre physikalische Prozesse beschreiben, ist es sinnvoller, eine Leistungsspektraldichte (PSD) zu definieren, …
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I- und Q-Komponenten und der Unterschied zwischen QPSK und 4QAM
Sowohl 4QAM als auch QPSK erzeugen anscheinend dieselbe Wellenform, aber sind sie mathematisch gleich? Befinden sich in einer QPSK-Konstellation die Abbildungspunkte bei 45, 135, 225 und 315 Grad, während der 4QAM bei 0, 90, 180 und 270 liegt? Ich habe auch Schwierigkeiten, die I / Q-Komponenten eines solchen Konstellationsdiagramms zu …
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Warum führt die Umwandlung der Daten in einen hochdimensionalen Merkmalsraum, in dem Klassen linear trennbar sind, zu einer Überanpassung?
Ich habe in meinem Buch (statistische Musterklassifizierung von Webb und Wiley) im Abschnitt über SVMs und linear nicht trennbare Daten gelesen: In vielen praktischen Problemen der realen Welt gibt es keine lineare Grenze zwischen den Klassen, und das Problem der Suche nach einer optimalen Trennhyperebene ist bedeutungslos. Selbst wenn wir …
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Wie funktioniert der Autofokus in Kameras?
Ich frage mich nur, wie der Autofokus der Kamera funktioniert. Welche Art der Verarbeitung werden für Bilder ausgeführt, um den Fokus anzupassen? Gibt es frei verfügbaren Code, der die Fokusstufe eines Bildes oder Videos erkennt?
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Wie kann ich Spitzen von Signalen, die an verschiedenen Positionen gemessen wurden, automatisch klassifizieren?
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt. A-priori-Kenntnisse wurden verwendet, um die Zeitverschiebungen so gut …
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Entwerfen eines Merkmalsvektors zur Unterscheidung zwischen verschiedenen Schallwellenformen
Betrachten Sie die 4 folgenden Wellenformsignale: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …
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Ein paar Fragen zu Slepian und verallgemeinerten Gaußschen Fenstern
Ich versuche, Dokumentation für alle Fensterfunktionen in scipy.signal hinzuzufügen, und stecke bei den Fenstern Slepian (wie DPSS?) Und Generalized Gaussian fest , von denen ich noch nie zuvor gehört hatte. Es gibt zwei Variablen, die Formparameter irgendeiner Art sind, pim verallgemeinerten Gaußschen und widthim Slepischen. ( sigscheint Sigma zu sein, …
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Was sind die grundlegenden Kategorien von Operationen, die an Audiosignalen ausgeführt werden, um interessante Klänge zu erzeugen?
Ich weiß nicht, ob diese Frage Sinn macht, da ich für dsp noch sehr neu bin. Bei meinem begrenzten Streifzug durch Audio-DSP bin ich auf Folgendes gestoßen: Frequenzmodulation Amplitudenmodulation Additive Synthese Subtraktive Synthese Meine Frage ist: Sind dies die wichtigsten grundlegenden Kategorien der Signalmanipulation (speziell für Audio)? Mit anderen Worten, …
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