Theoretische Informatik

Fragen und Antworten für theoretische Informatiker und Forscher in verwandten Bereichen


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Ruzzo-Simon-Tompa Orakel-Zugangsmechanismus
NL⊈PNL⊈P\mathsf{NL} \nsubseteq \mathsf{P} Betrachten Sie nun Schaltungsfamilien mit Orakeltoren - beispielsweise ABABA^B , wobei AAA eine Schaltungskomplexitätsklasse ist, die einen Lograum mit Orakelzugriff auf eine andere Klasse BBB über an die Basis von A angehängte Orakeltore enthält AAA. Gibt es pathologische Beispiele, die dem für solche Klassen bekannten Ladner-Lynch-Papier ähneln? …


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Unterscheidung zwischen
Gegeben ist ein Quantenzustand , der gleichmäßig zufällig aus einer Menge von N gemischten Zuständen ρ 1 ausgewählt wird . . . ρ N , wie hoch ist die maximale durchschnittliche Wahrscheinlichkeit, A korrekt zu identifizieren ?ρAρA\rho_ANNNρ1...ρNρ1...ρN\rho_1 ... \rho_NAAA Dieses Problem kann in ein Zwei-Zustands-Unterscheidbarkeitsproblem umgewandelt werden, indem das Problem …



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Varianten direkter Produktsätze
Ein direkter Produktsatz besagt informell, dass das Berechnen von Instanzen einer Funktion f schwieriger ist als das einmalige Berechnen von f .kkkffffff Typische direkte Produktsätze (z. B. Yaos XOR-Lemma) betrachten die Komplexität im Durchschnitt und argumentieren (sehr grob), dass fff nicht durch Schaltungen der Größe sss mit einer Wahrscheinlichkeit besser …




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Untergrenzen für das Lernen in der Mitgliedschaftsabfrage und im Gegenbeispielmodell
Dana Angluin ( 1987 ; pdf ) definiert ein Lernmodell mit Mitgliedschaftsabfragen und theoretischen Abfragen (Gegenbeispiele zu einer vorgeschlagenen Funktion). Sie zeigt, dass eine reguläre Sprache, die durch einen minimalen DFA von Zuständen dargestellt wird, in Polynomzeit (wobei die vorgeschlagenen Funktionen DFAs sind) mit O ( m n 2 ) …



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Gibt es eine auf Gradientenabstieg basierende Technik zum Suchen des absoluten Minimums (Maximums) einer Funktion im mehrdimensionalen Raum?
Ich bin mit dem Gradientenabstiegsalgorithmus vertraut, der das lokale Minimum (Maximum) einer bestimmten Funktion ermitteln kann. Gibt es eine Modifikation des Gradientenabfalls, die es ermöglicht, ein absolutes Minimum (Maximum) zu finden, bei dem die Funktion mehrere lokale Extrema hat? Gibt es allgemeine Techniken, um einen Algorithmus zu verbessern, der lokales …


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