Statistiken und Big Data z-score

1

Gibt es eine Beziehung zwischen Cosinus-Ähnlichkeit, Pearson-Korrelation und Z-Score?

Ich frage mich, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen drei Maßnahmen gibt. Ich kann nicht scheinen, eine Verbindung zwischen ihnen herzustellen, indem ich mich auf die Definitionen beziehe (möglicherweise, weil ich mit diesen Definitionen neu bin und es ein bisschen schwer habe, sie zu erfassen). Ich weiß, dass der Bereich …

16 correlation z-score cosine-similarity

1

Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit softmaxFunktion auf der letzten Ebene vorhersagen . Somit kann ich …

9 machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

3

Wann müssen Daten normalisiert werden, wenn zwei Datensätze aus derselben Verteilung verwendet werden?

Angenommen, Sie haben zwei Datensätze D1 und D2. Beide werden von derselben zugrunde liegenden Verteilung X abgetastet. Ich möchte sie zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks verwenden. Die Features sind alle vorzeichenlose Ganzzahlen im Bereich [0; 2 ^ 64]. Aufgrund der Tatsache, dass die Merkmale sehr unterschiedliche Maßstäbe haben, habe ich …

7 neural-networks dataset normalization z-score

1

So standardisieren Sie Proportionen aus US-Volkszählungsdaten

Wenn man diese Grafik der New York Times über den Ort sieht, an dem gleichgeschlechtliche Paare leben , scheint es, dass die Bezirke mit der niedrigen Bevölkerung die größten Unterschiede aufweisen (zum Beispiel im Vergleich zu North Dakota und Ohio). Vermutlich ist ein Teil dieser Variation auf die geringeren Stichprobengrößen …

7 data-visualization census funnel-plot z-score

Als «z-score» getaggte Fragen