Als «statistical-significance» getaggte Fragen

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn in der Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der wahre Effekt 0 (oder ein hypothetischer Wert) wäre, eine Teststatistik als extrem oder extremer als die in der Stichprobe erhaltene hätte auftreten können.


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Ist es falsch, Ergebnisse als "fast" oder "etwas" signifikant zu bezeichnen?
Allgemeiner Konsens zu einer ähnlichen Frage: Ist es falsch, die Ergebnisse als "hoch signifikant" zu bezeichnen? ist, dass "hoch signifikant" eine gültige, wenn auch unspezifische Methode ist, um die Stärke einer Assoziation zu beschreiben, deren p-Wert weit unter Ihrer voreingestellten Signifikanzschwelle liegt. Wie sieht es jedoch mit der Beschreibung von …


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Verwendung eines statistischen Signifikanztests zur Validierung der Clusteranalyseergebnisse
Ich untersuche die Verwendung von statistischen Signifikanztests (SST), um die Ergebnisse der Clusteranalyse zu validieren. Ich habe mehrere Artikel zu diesem Thema gefunden, z " Statistische Signifikanz der Clusterbildung für hochdimensionale Daten mit geringer Stichprobengröße " von Liu, Yufeng et al. (2008) " Über einige Signifikanztests in der Clusteranalyse ", …



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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …

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Statistische Signifikanz (p-Wert) für den Vergleich zweier Klassifikatoren hinsichtlich (mittlerer) ROC AUC, Sensitivität und Spezifität
Ich habe einen Testsatz von 100 Fällen und zwei Klassifikatoren. Ich erstellte Vorhersagen und berechnete die ROC AUC, Sensitivität und Spezifität für beide Klassifikatoren. Frage 1: Wie kann ich den p-Wert berechnen, um zu überprüfen, ob einer in Bezug auf alle Scores (ROC AUC, Sensitivität, Spezifität) signifikant besser als der …


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Gesamtrang aus mehreren Ranglisten
Ich habe eine Menge online verfügbarer Literatur durchgesehen, einschließlich dieses Forums, und gehofft, dass jemand bei einem statistischen Problem helfen kann, mit dem ich derzeit konfrontiert bin: Ich habe 5 Listen mit Rangdaten, von denen jede 10 Elemente von Position 1 (am besten) bis Position 10 (am schlechtesten) enthält. Aus …

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Ermitteln der besten Funktionen in Interaktionsmodellen
Ich habe eine Liste von Proteinen mit ihren Merkmalswerten. Eine Beispieltabelle sieht folgendermaßen aus: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Zeilen sind Proteine ​​und Spalten sind Merkmale. Ich habe auch eine Liste von Proteinen, die ebenfalls interagieren. beispielsweise Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problem : Für eine vorläufige Analyse möchte …


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Warum ist es falsch, einen A / B-Test abzubrechen, bevor die optimale Stichprobengröße erreicht ist?
Ich bin dafür verantwortlich, die Ergebnisse von A / B-Tests (die auf Website-Variationen ausgeführt werden) in meinem Unternehmen zu präsentieren. Wir führen den Test einen Monat lang durch und überprüfen dann die p-Werte in regelmäßigen Abständen, bis wir die Signifikanz erreichen (oder geben auf, wenn die Signifikanz nach längerer Durchführung …


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Gemeinsames Modell mit Interaktionstermen vs. getrennten Regressionen für einen Gruppenvergleich
Nachdem ich wertvolle Rückmeldungen aus früheren Fragen und Diskussionen gesammelt habe, habe ich folgende Frage gestellt: Angenommen, das Ziel besteht darin, Effektunterschiede zwischen zwei Gruppen zu erkennen, beispielsweise zwischen Männern und Frauen. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun: Führen Sie zwei separate Regressionen für die beiden Gruppen durch und …

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