Als «statistical-significance» getaggte Fragen

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn in der Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der wahre Effekt 0 (oder ein hypothetischer Wert) wäre, eine Teststatistik als extrem oder extremer als die in der Stichprobe erhaltene hätte auftreten können.

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Bedeutung der Differenz zwischen zwei Zählungen
Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob ein Unterschied zwischen der Anzahl der Verkehrsunfälle zum Zeitpunkt 1 erheblich von der Anzahl zum Zeitpunkt 2 abweicht? Ich habe verschiedene Methoden gefunden, um den Unterschied zwischen Beobachtungsgruppen zu verschiedenen Zeiten zu bestimmen (z. B. Vergleich der Poisson-Mittelwerte), aber nicht, um nur zwei Zählungen …
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Wie berechne ich, ob meine lineare Regression einen statistisch signifikanten Unterschied zu einer bekannten theoretischen Linie aufweist?
Ich habe einige Daten, die entlang einer ungefähr linearen Linie passen: Wenn ich eine lineare Regression dieser Werte durchführe, erhalte ich eine lineare Gleichung: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In einer idealen Welt, die Gleichung sollte seine .y=xy=xy = x Offensichtlich liegen meine linearen Werte nahe an diesem Ideal, aber nicht genau. …
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Was ist ein robuster statistischer Test? Was ist ein leistungsfähiger statistischer Test?
Einige statistische Tests sind robust und andere nicht. Was genau bedeutet Robustheit? Überraschenderweise konnte ich auf dieser Seite keine solche Frage finden. Darüber hinaus werden manchmal die Robustheit und die Leistungsfähigkeit eines Tests gemeinsam erörtert. Und intuitiv konnte ich nicht zwischen den beiden Konzepten unterscheiden. Was ist ein leistungsfähiger Test? …
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Ist p = 5,0% signifikant?
Heute wurde ich gefragt, ob ein p-Wert von 0,05 (genau) als signifikant angesehen wird (gegebenes Alpha = 5%) oder nicht. Ich kannte die Antwort nicht und Google stellte beide Antworten auf: (a) Das Ergebnis ist signifikant, wenn p weniger als 5% und (b) wenn p weniger als 5% oder gleich …
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Warum sagt dieser Auszug, dass eine unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung normalerweise nicht relevant ist?
Ich habe über die Berechnung der unverzerrten Schätzung der Standardabweichung und die von mir gelesene Quelle gelesen (...) Außer in einigen wichtigen Situationen ist die Aufgabe für die Anwendung der Statistik von geringer Bedeutung, da ihre Notwendigkeit durch Standardverfahren wie Signifikanztests und Konfidenzintervalle oder durch die Verwendung der Bayes'schen Analyse …
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Lehnen Sie die Nullhypothese ab, wenn
Dies ist eindeutig nur eine Frage der Definition oder Konvention und hat praktisch kaum Bedeutung. Wenn αα\alpha auf seinen traditionellen Wert von 0,05 eingestellt ist, wird ein Wert von 0,0500000000000 als statistisch signifikant angesehen oder nicht? Wird die Regel zur Definition der statistischen Signifikanz normalerweise als oder ?p < α …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …
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Prüfen, ob die Genauigkeitsverbesserung signifikant ist
Angenommen, ich habe einen Algorithmus, der die Dinge in zwei Kategorien unterteilt. Ich kann die Genauigkeit des Algorithmus an beispielsweise 1000 Testobjekten messen. Angenommen, 80% der Objekte sind korrekt klassifiziert. Nehmen wir an, ich ändere den Algorithmus irgendwie so, dass 81% der Dinge richtig klassifiziert sind. Können Statistiken Aufschluss darüber …
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