Was ist Deborah Mayos „Schweregrad“?

Kann jemand eine ausführliche (und klare) Erklärung geben, was ihre "Schwere" bedeutet (ist es nicht nur die Potenzfunktion, die bei verschiedenen Abweichungen als Nullhypothese bewertet wird?) Und wie sie allgemein in die statistische Testliteratur passt?

hypothesis-testing statistical-significance

— statslearner2
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Ich denke sogar, dass ich die Frage selbst beantworten kann, nachdem ich ihre Papiere gelesen habe (noch lese). Ich verstehe nicht, wie das zu breit sein kann.

— statslearner2

Danke für die Bearbeitung; Ich denke, das verbessert die Frage. Die Frage könnte vielleicht etwas präziser / gezielter gestellt werden, aber ich sehe auch nicht, dass sie jetzt zu weit gefasst ist. Ich werde es wieder eröffnen, aber ich ermutige Sie, die Frage noch ein wenig zu verschärfen, wenn Sie können.

— Glen_b

Wir haben eine Antwort von der Urheberin des Konzepts selbst, was wunderbar ist. Ich ermutige auch andere, zu antworten. Obwohl der Grundgedanke der Schwere nicht schwierig ist, kann er auf verschiedene Arten beschrieben werden. Mayo und ihre Mitautoren waren die Hauptdarsteller der Idee. Es wäre wertvoll, wenn andere es auf andere Weise präsentieren würden - so wie verschiedene Lehrbücher zum gleichen Thema für verschiedene Leser wertvoll sein können. (Mayo hat viele Artikel und zwei Bücher über Schwere und ihre Auswirkungen geschrieben, und ihre Präsentation ist nicht immer dieselbe, aber ich würde immer noch die Ansätze anderer schätzen.)

— Mars,

Ja, der Schweregrad eines statistischen Anspruchs C hängt immer von einem Test und einem Ergebnis ab. Es ist ein Maß dafür, wie gut die Mängel eines Anspruchs auf die Probe gestellt und als nicht vorhanden befunden werden. Eine Hypothese C besteht einen Test mit dem Ergebnis x in dem Maße, dass ein Ergebnis, das von C abweicher ist als x, wahrscheinlich aufgetreten wäre, wenn C falsch wäre. Angenommen, eine Nullhypothese wird in einem einseitigen Normaltest des Mittelwerts mit einem Ergebnis abgelehnt, das gerade das Signifikanzniveau von 0,025 erreicht. Das signifikante Ergebnis weist auf eine gewisse Abweichung von der Null hin, aber es besteht die Sorge, dass jemand aus Maulwurfshügeln Berge macht. Spoze die Macht gegen eine Alternative mu 'ist hoch. Dann ist der Schweregrad für den Rückschluss auf mu> mu 'NIEDRIG. Das liegt daran, dass die Wahrscheinlichkeit, einen größeren Unterschied als den beobachteten zu beobachten, wahrscheinlich ist, wenn mu 'wahr ist.

— Deborah Mayo
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p = {Pr}_{0} {t (X) > t (x)}

$p = \text{Pr}_0\{t(X) > t(x)\}$

t

$t$

s = \dots

$s = \dots$