Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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Beziehen sich Korrelation oder Bestimmungskoeffizient auf den Prozentsatz der Werte, die entlang einer Regressionslinie fallen?
Die Korrelation rrr ist ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen. Der Bestimmungskoeffizient r2r2r^2 ist ein Maß dafür, wie viel von der Variabilität in einer Variablen durch Variation in der anderen "erklärt" werden kann. Wenn zum Beispiel r=0.8r=0.8r = 0.8 die Korrelation zwischen zwei Variablen ist, dann ist …
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Lineare Regression mit wiederholten Messungen in R
Ich konnte nicht herausfinden, wie eine lineare Regression in R in für ein Design mit wiederholten Kennzahlen durchgeführt werden kann. In einer früheren Frage (die noch nicht beantwortet wurde) wurde mir vorgeschlagen, keine lmgemischten Modelle zu verwenden , sondern diese zu verwenden. Ich habe es lmfolgendermaßen benutzt: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
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Warum ergibt das Quadrieren von
Dies mag eine grundlegende Frage sein, aber ich habe mich gefragt, warum ein RRR Wert in einem Regressionsmodell einfach quadriert werden kann, um eine Zahl der erklärten Varianz zu erhalten. Ich verstehe, dass der RRR Koeffizient die Stärke einer Beziehung angeben kann, aber ich verstehe nicht, wie einfach das Quadrieren …
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Wie wählt man Variablen in einem Regressionsmodell aus?
Der traditionelle Ansatz zur Variablenauswahl besteht darin, Variablen zu finden, die am meisten zur Vorhersage einer neuen Reaktion beitragen. Kürzlich habe ich von einer Alternative dazu erfahren. Bei der Modellierung von Variablen, die die Wirkung einer Behandlung bestimmen - wie zum Beispiel in einer klinischen Studie mit einem Arzneimittel - …
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Analyse der logistischen Regressionskoeffizienten
Hier ist eine Liste der logistischen Regressionskoeffizienten (der erste ist ein Achsenabschnitt) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Ich finde es seltsam, wie niedrig der Achsenabschnitt ist und ich einen Koeffizienten habe, der eigentlich gleich 0 ist. Ich bin mir nicht ganz sicher, wie ich das …
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Unterschied zwischen t-Test und ANOVA in der linearen Regression
Ich frage mich, welche Unterschiede zwischen t-Test und ANOVA in der linearen Regression bestehen. Ist ein t-Test, um zu testen, ob eine der Steigungen und der Achsenabschnitt den Mittelwert Null haben, während eine ANOVA zu testen ist, ob alle Steigungen den Mittelwert Null haben? Ist das der einzige Unterschied zwischen …
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