logit=β0+β1x1+β2x2+...+βkxk
e≈2.718281828
e2=7.389056
7.3890561+7.389056=0.880797
Die Wahrscheinlichkeit, mit der Menschen zu tun haben, ist für gewöhnlich viel einfacher.
9.8×10−3050/(1+0)), gibt uns wieder 0. Ihre Ausgabe sagt Ihnen also, dass Ihr Ereignis (was auch immer es ist) einfach nicht auftritt, wenn alle Ihre Variablen gleich 0 sind. Natürlich hängt es davon ab, wovon wir sprechen, aber ich finde nichts zu bemerkenswert Dies. Eine logistische Standardregressionsgleichung (zum Beispiel ohne quadratischen Term) setzt zwangsläufig voraus, dass die Beziehung zwischen einer Kovariate und der Erfolgswahrscheinlichkeit eine der beiden ist monoton zunimmt oder monoton abnimmt. Das bedeutet, dass es immer größer und größer (oder kleiner und kleiner) wird. Wenn Sie also weit genug in eine Richtung gehen, werden Sie zu Zahlen kommen, die so klein sind, dass mein Computer sie nicht von 0 unterscheiden kann Natur des Tieres. Wenn Sie für Ihr Modell wirklich weit gehen, werden Ihre kovariaten Werte 0 sein.
Was den Koeffizienten 0 betrifft, bedeutet dies, dass diese Variable keine Auswirkung hat, wie Sie vorschlagen. Nun ist es ziemlich vernünftig, dass eine Variable keinen Effekt hat. Trotzdem erhalten Sie im Grunde nie einen Koeffizienten von genau 0. Ich weiß nicht, warum er in diesem Fall auftrat. Die Kommentare bieten einige mögliche Vorschläge. Ich kann eine andere anbieten, nämlich, dass diese Variable möglicherweise nicht variiert. Zum Beispiel, wenn Sie eine Variable hatten, die für Sex codiert, aber nur Frauen in Ihrer Stichprobe. Ich weiß nicht, ob das die richtige Antwort ist (R gibt NA
in diesem Fall beispielsweise zurück , aber die Software unterscheidet sich) - es ist nur ein weiterer Vorschlag.