Als «rare-events» getaggte Fragen

Situationen, in denen eine Ebene einer kategorialen Variablen sehr selten auftritt (z. B. eine seltene Krankheit). Dies kann insbesondere dann ein Problem sein, wenn die Variable die Antwortvariable in einem Modell ist.

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Taleb und der Schwarze Schwan
Talebs Buch "The Black Swan" war ein Bestseller der New York Times, als es vor einigen Jahren herauskam. Das Buch ist jetzt in der zweiten Auflage. Nach einem Treffen mit Statistikern auf einer JSM (einer jährlichen statistischen Konferenz) hat Taleb seine Kritik an der Statistik etwas abgeschwächt. Der Kern des …


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Logistische Regressionsverzerrung bei seltenen Ereignissen: Wie kann man die unterschätzten p mit einem minimalen Beispiel simulieren?
CrossValidated hat verschiedene Fragen, wann und wie die Selten-Ereignis-Bias-Korrektur von King und Zeng (2001) angewendet werden soll. . Ich suche etwas anderes: eine minimale simulationsbasierte Demonstration, dass der Bias existiert. Insbesondere König und Zeng Zustand "... in Daten zu seltenen Ereignissen können die Wahrscheinlichkeiten bei Stichprobengrößen zu Tausenden erheblich sein …


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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

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Wie erklären Sie den Unterschied zwischen dem relativen Risiko und dem absoluten Risiko?
Neulich habe ich mich mit einem Epidemiologen beraten lassen. Sie ist Ärztin mit einem Abschluss in Epidemiologie im Gesundheitswesen und verfügt über umfangreiche statistische Kenntnisse. Sie betreut ihre Forschungsstipendiaten und Bewohner und hilft ihnen bei statistischen Fragen. Sie versteht Hypothesentests ziemlich gut. Sie hatte das typische Problem, zwei Gruppen zu …




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Wie kann man die in King und Zeng (2001) beschriebenen Korrekturen für seltene Ereignisse vornehmen?
Ich habe einen Datensatz mit einer binären (Überlebens-) Antwortvariablen und 3 erklärenden Variablen ( A= 3 Ebenen, B= 3 Ebenen, C= 6 Ebenen). In diesem Datensatz sind die Daten mit 100 Personen pro ABCKategorie ausgewogen . Ich studierte bereits die Wirkung von diesen A, Bund CVariablen , die mit diesem …
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