Als «sequential-pattern-mining» getaggte Fragen

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Hohe Autokorrelation bei der L-ten Differenzordnung einer Folge unabhängiger Zufallszahlen
Um diese Frage genauer zu erläutern, werde ich zunächst meinen Ansatz erläutern: Ich simulierte eine Folge unabhängiger Zufallszahlen .X={x1,...,xN}X={x1,...,xN}X = \{x_1,...,x_N\} Ich nehme dann mal den Unterschied; dh ich erstelle die Variablen:LLL dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX_{1} = \{X(2)-X(1),...,X(N)-X(N-1)\} dX.2= { dX.1( 2 ) - dX.1( 1 ) , . . . , dX.1( …
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Sequentielle Muster identifizieren
Ich arbeite mit Sequenzdaten, bei denen es sich um lange Listen von Malware-Win-API-Aufrufen handelt. Ich versuche, das Problem der Identifizierung von "Malware-Verhalten" in eine Suche nach sequentiellen Mustern umzuwandeln. Ich behandle jeden API-Aufruf als einen einzelnen Artikel. Die Anzahl der verschiedenen möglichen Elemente (API-Aufrufe) ist ziemlich groß. Wenn ich nun …
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Multivariates Zeitreihen-Clustering
Ich sammle eine Gruppe multivariater Zeitsequenzen. Zum Beispiel gibt es 2000 Zeitreihen. Jede Zeitreihe hat 12 Dimensionen. Gibt es systematische Modelle / Algorithmen, die multivariate Zeitreihen gruppieren können? Zum Beispiel möchte ich einige Zeitreihen identifizieren, die sich stark von anderen unterscheiden. Darüber hinaus kann ich für die Online-Überwachung diesen Algorithmus …
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