Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Vergleichen Sie das MLR-Modell mit dem Modell
Wenn ich theoretische Gründe habe anzunehmen, dass die Daten mit einer ungewöhnlichen Gleichung wie der folgenden übereinstimmen könnten: Y.ich= (β0+β1x1 i+β2x2 i+ϵich)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Kann ich nach einer Transformation die multiple lineare Regression der gewöhnlichen kleinsten Quadrate verwenden, um die Parameter zu schätzen ? …
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Interpretation der Baggerleistung
Ich habe zum ersten Mal ein GLM in R ausgeführt und bin mir nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Dies ist die Eingabe: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <- dredge(global.modelAcar) MAcar und dies sind die ersten Zeilen des Ergebnisses: Global model call: …
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Wie ist die Verteilung der Stichprobenkorrelationskoeffizienten zwischen zwei nicht korrelierten Normalvariablen?
Ich möchte beobachtete bivariate (Pearson's und Spearman's ) Korrelationskoeffizienten mit dem vergleichen, was von zufälligen Daten erwartet wird.ρρ\rhoρρ\rho Angenommen, wir messen beispielsweise 36 Fälle über sehr viele Variablen (1000). (Ich weiß, dass dies seltsam ist, es wird Q-Methodik genannt . Nehmen wir weiter an, dass jede der Variablen (streng) normal …
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Interpretation der Ausgabe von ctree {partykit} in R.
Datengenauigkeiten: Zitat ist eine Dummy-Variable Minuten zählen alle Minuten innerhalb eines Tages Temperatur ist die Temperatur Hier ist mein Code: ctree <- ctree(quotation ~ minute + temp, data = visitquot) print(ctree) Fitted party: [1] root | [2] minute <= 600 | | [3] minute <= 227 | | | [4] …
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Entspricht der Mahalanobis-Abstand dem euklidischen Abstand in den PCA-gedrehten Daten?
Ich bin zu der Überzeugung gelangt (siehe hier und hier ), dass der Mahalanobis-Abstand dem euklidischen Abstand in den PCA-gedrehten Daten entspricht. Mit anderen Worten, multivariate normale DatenX.XX, die Mahalanobis Entfernung aller xxx's von einem bestimmten Punkt (sagen wir 00\mathbf{0}) sollte dem euklidischen Abstand der Einträge von entsprechen X.r o …
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Unterschied zwischen Gewichten und vor in Teil und wie man sie verwendet
Ich habe eine Frage zu den "Gewichten" und "Prior" in Rs rpart-Funktion. Diese Frage wurde hier schon einmal gestellt , aber die Antwort macht keinen Sinn. Derzeit habe ich sehr unausgeglichene Daten, bei denen das Ziel nur 0,0066% des gesamten Datensatzes beträgt, der über 2 Millionen Zeilen enthält. Ich möchte …
8 r  rpart 
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Was bedeutet ein p-Wert von genau 1,0000?
Ich habe eine Tabelle mit paarweisen Vergleichen mit gepaarten t-Tests, die ich mit dem folgenden Code in R erstellt habe: with(d_OAI, pairwise.t.test(OAI, Ven,p.adjust.method="bonferroni", paired=T)) Einige der p-Werte sind signifikant (dh weniger als 0,05), andere nicht. Einige der p-Werte sind jedoch gleich 1,00000. Ich nehme an, dies bedeutet, dass die beiden …
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Welche Ausgleichsmethode kann ich auf einen unausgeglichenen Datensatz anwenden?
Ich versuche, ein Klassifizierungsproblem aus dem UCI-Datenbank-Repository zu lösen . Leider (oder zum Glück) habe ich festgestellt, dass mein Datensatz nicht ausgeglichen ist. Ich habe die Daten in 5 Klassen strukturiert, entsprechend der vom Schüler erreichten Endnote: Wenn der Schüler eine Note von 0 bis 7 erhält => Klasse 1 …
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Welcher adaptive Metropolis Hastings-Algorithmus ist im R-Paket MHadaptive implementiert?
Es gibt mehrere Versionen adaptiver Metropolis Hastings-Algorithmen. Eine ist in der Funktion Metro_Hastingsdes RPakets implementiert MHadaptive, siehe hier . Die dort aufgeführte Referenz, Spiegelhalter et al. (2002) enthält meines Erachtens leider keine Beschreibung eines adaptiven Algorithmus. Der Metro_HastingsAlgorithmus funktioniert jedoch sehr gut bei der Abtastung aus der posterioren Verteilung des …
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Wie ist die Verteilung der Differenz zweier nicht zentraler Student t-Variablen?
Lassen X1X1X_1 und X2X2X_2 iid nicht zentrale t Zufallsvariablen sein. Ich interessiere mich für die Frage: Was ist die Verteilung von X1−X2X1−X2X_1 - X_2? dh wie ist die Verteilung der Differenz zweier nicht zentraler Student t-Variablen? Annehmen ddd ist eine beobachtete Schätzung für beide X1X1X1 oder X2X2X2im RCode die Wahrscheinlichkeitsfunktion …
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