Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Berechnung des erwarteten Wertes der abgeschnittenen Normalen
Unter Verwendung der Mühlen - Verhältnis Ergebnis lassen , dannX.∼ N.( μ ,σ2)X.∼N.(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E.( X.| X.&lt; α ) = μ - σϕ (a - μσ)Φ (a - μσ)E.(X.|X.&lt;α)=μ- -σϕ(ein- -μσ)Φ(ein- -μσ)E(X| X<\alpha) = \mu - \sigma\frac{\phi(\frac{a- \mu}{\sigma})}{\Phi(\frac{a-\mu}{\sigma})} Bei der Berechnung in R. erhalte ich jedoch nicht die …
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Kann ich die Schiefe anhand eines Streudiagramms mit bivariaten Daten in R beurteilen?
plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Ich bin neu in Rund verstehe Schiefe. Dies ist ein Streudiagramm Median_Incomeauf der horizontalen Achse und Total_Populationauf der vertikalen Achse. Kann man aus dem Streudiagramm sicher sagen, dass die Daten übrig bleiben oder negativ verzerrt sind?
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Wie kann eine robuste Schrittfunktion an eine Zeitreihe angepasst werden?
Ich habe eine etwas laute Zeitreihe, die auf verschiedenen Ebenen schwebt. Zum Beispiel die folgenden Daten: Ich habe die durchgezogenen Liniendaten zur Verfügung und möchte eine Schätzung für die gestrichelte Linie erhalten. Es sollte stückweise konstant sein. Welche Algorithmen sollten Sie hier ausprobieren? Meine bisherigen Ideen drehen sich um 0-Grad-P-Splines …
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QQ-Plot und Linie
Wenn mein qqplot linear ist, der Gradient jedoch nicht mit der 45-Grad-Linie übereinstimmt, was deutet dies darauf hin? Ich versuche, die Anpassung der Laplace-Verteilung an meine Probendaten zu untersuchen. Daher habe ich zufällig Laplace-verteilte Beobachtungen (mit aus meiner Stichprobe geschätzten Parametern) generiert und diese gegen meine Stichprobe aufgetragen: qqplot(rand, sample) …
7 r  qq-plot 
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Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
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GLM-Standardfehler
Ich habe eine Frage, wie ich die Standardfehler der Koeffizienten in meinem GLM-Modell erhalten kann. Ich habe die Fischerinformationsmatrix, die ich von Hand berechnet habe, aber sie ist nicht skaliert. Wie kann ich die Fischerinformationsmatrix so skalieren, dass die GLM-Funktion dieselben Standardfehler enthält?
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Warum erhalte ich keine gleichmäßige p-Wert-Verteilung durch logistische Regression mit zufälligen Prädiktoren?
Der folgende Code generiert einen Satz von Testdaten, die aus einer Reihe von "Signal" -Wahrscheinlichkeiten mit Binomialrauschen bestehen. Der Code verwendet dann 5000 Sätze von Zufallszahlen als "erklärende" Reihen und berechnet den logistischen Regressions-p-Wert für jede. Ich finde, dass die zufälligen Erklärungsreihen in 57% der Fälle bei 5% statistisch signifikant …
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Zufallsstichprobe aus inversem Cdf ohne geschlossene Form generieren
Ich arbeite an einer bestimmten Distribution, deren inverses cdf nicht in geschlossener Form existiert. Das cdf der Distribution ist gegeben durch F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp(−βxα)1−p(1+xm)−dexp(−βxα)F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp⁡(−βxα)1−p(1+xm)−dexp⁡(−βxα)F(x; d, m, p, \alpha, \beta) = \frac{1-(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)}{1-p(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)} für streng positive und .m,d,α,βm,d,α,βm, d, \alpha, \beta0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10\lt p \lt 1 Mein Problem ist, dass ich neu …
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Berechnung der Wahrscheinlichkeit von x1> x2
Ich lerne selbst über die Wahrscheinlichkeit mithilfe von R, linearen Modellen und Wahrscheinlichkeitsberechnungen. Ich bin derzeit nicht sicher, wie ich zwei Vorhersagen aus einem Modell vergleichen kann. Die von mir verwendeten Daten werden (kostenlos) von hier heruntergeladen: wmbriggs.com/public/sat.csv df &lt;- read.csv("sat.csv") # Load data lm &lt;- lm(cgpa~hgpa+sat+ltrs,data=df) # model to …
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Alternativen zum dreidimensionalen Streudiagramm
Für eine Präsentation muss ich dreidimensionale Daten visualisieren. Ich sollte sie im "Stil eines Streudiagramms" visualisieren. Mai waren erste Ideen Ein dreidimensionales Streudiagramm Eine Streudiagramm-Matrix Dimensionalitätsreduktion (PCA) und anschließend ein zweidimensionales Streudiagramm Was sind Alternativen zu diesen Konzepten? Wenn möglich, geben Sie R-Code in Ihre Antwort ein. Bearbeiten: Ich habe …
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