Als «qq-plot» getaggte Fragen

Ein qq-Diagramm (oder Quantil-Quantil-Diagramm) ist ein Streudiagramm der Quantile zweier Verteilungen. QQ-Diagramme sind nützlich, um Verteilungen zu vergleichen.

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QQ-Plot stimmt nicht mit Histogramm überein
Ich habe ein Histogramm, eine Kerneldichte und eine angepasste Normalverteilung der Finanzprotokollrenditen, die in Verluste umgewandelt werden (Vorzeichen werden geändert), und ein normales QQ-Diagramm dieser Daten: Das QQ-Diagramm zeigt deutlich, dass die Schwänze nicht richtig montiert sind. Wenn ich mir aber das Histogramm und die angepasste Normalverteilung (blau) anschaue, werden …
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Regression mit verzerrten Daten
Der Versuch, die Anzahl der Besuche anhand der demografischen Daten und des Service zu berechnen. Die Daten sind sehr verzerrt. Histogramme: qq-Diagramme (links ist log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityund servicesind Faktorvariablen. Ich bekomme einen niedrigen p-Wert *** für alle Variablen, aber ich bekomme auch ein niedriges r-Quadrat …
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QQ-Plot-Interpretation
Betrachten Sie den folgenden Code und die folgende Ausgabe: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Es scheint, dass das QQ-Diagramm für log-normal …
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Kann ich für dieses Beispiel (log-) Normalität annehmen?
Hier ist ein QQ-Diagramm für meine Stichprobe (beachten Sie die logarithmische Y-Achse). :n = 1000n=1000n = 1000 Wie von whuber hervorgehoben, weist dies darauf hin, dass die zugrunde liegende Verteilung nach links geneigt ist (der rechte Schwanz ist kürzer). shapiro.testW.= 0,9718W.=0,9718W = 0.97185,172 ⋅ 10- 135.172⋅10- -135.172\cdot10^{-13}H.0: Die Probe ist …
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Wie vergleiche ich zwei Datensätze mit dem QQ-Plot mit ggplot2?
Als Statistik- und R-Neuling hatte ich große Schwierigkeiten, qqplots mit einem Seitenverhältnis von 1: 1 zu erstellen. ggplot2 scheint weitaus mehr Kontrolle über das Plotten zu bieten als die Standard-R-Plot-Pakete, aber ich kann nicht sehen, wie ein qqplot in ggplot2 durchgeführt wird, um zwei Datensätze zu vergleichen. Also meine Frage, …
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Quantifizierung des QQ-Diagramms
Das qq-Diagramm kann verwendet werden, um zu visualisieren, wie ähnlich zwei Verteilungen sind (z. B. um die Ähnlichkeit einer Verteilung mit einer Normalverteilung zu visualisieren, aber auch um zwei Artibrary-Datenverteilungen zu vergleichen). Gibt es Statistiken, die ein objektiveres numerisches Maß erzeugen, das ihre Ähnlichkeit darstellt (vorzugsweise in normalisierter Form (0 …
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QQ-Plot-Referenzlinie nicht 45 °
Ich habe (standardisierte) Rückgabedaten mit qqplot()in MATLAB gegen die theoretischen Quantile einer Normalverteilung aufgetragen. Die Linie im QQ-Plot hat jedoch keinen Winkel von 45 °, sondern ist ein wenig gedreht. Vielleicht verstehe ich das Konzept eines QQ-Diagramms falsch, aber soll es nicht genau eine 45 ° -Linie sein? Ich habe …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
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Berechnen Sie die beobachtete Inflation und die erwarteten p-Werte aus der gleichmäßigen Verteilung im QQ-Diagramm
Ich versuche, den Inflationsgrad zu quantifizieren (dh wie die beobachteten Datenpunkte am besten zu den Erwartungen passen). Eine Möglichkeit ist, sich das QQ-Diagramm anzusehen. Aber ich möchte einen numerischen Indikator für die Inflation berechnen - bedeutet, wie gut das Beobachtete zur theoretischen Gleichverteilung passt. Beispieldaten: # random uniform distribution pvalue …
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QQ-Plot und Linie
Wenn mein qqplot linear ist, der Gradient jedoch nicht mit der 45-Grad-Linie übereinstimmt, was deutet dies darauf hin? Ich versuche, die Anpassung der Laplace-Verteilung an meine Probendaten zu untersuchen. Daher habe ich zufällig Laplace-verteilte Beobachtungen (mit aus meiner Stichprobe geschätzten Parametern) generiert und diese gegen meine Stichprobe aufgetragen: qqplot(rand, sample) …
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