Statistiken und Big Data mode

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Wenn ich einen Datensatz habe, der eine Grafik wie die folgende erzeugt, wie würde ich algorithmisch die x-Werte der angezeigten Peaks bestimmen (in diesem Fall drei davon):

47 data-visualization mode

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Bedeutet Mean = Mode eine symmetrische Verteilung?

Ich weiß, dass diese Frage mit dem Fall mean = median gestellt wurde, aber ich habe nichts im Zusammenhang mit mean = mode gefunden. Wenn der Modus dem Mittelwert entspricht, kann ich dann immer zu dem Schluss kommen, dass es sich um eine symmetrische Verteilung handelt? Muss ich auf diese …

30 distributions mean skewness mode symmetry

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Erwarteter Wert vs. wahrscheinlichster Wert (Modus)

Der Erwartungswert einer Verteilung f(x)f(x)f(x) ist der Mittelwert, das heißt der gewichtete Mittelwert E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Der wahrscheinlichste Wert ist der Modus, dh der wahrscheinlichste Wert. Erwarten wir jedoch, dass wir E[x]E[x]E[x] oft sehen werden? Zitat von hier : Wenn die Ergebnisse nicht gleich wahrscheinlich sind, muss …

15 probability distributions chi-squared expected-value mode

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Wie finde ich den Modus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion?

Inspiriert von meiner anderen Frage möchte ich fragen, wie man den Modus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) einer Funktion f( x )f(x)f(x) . Gibt es ein "Kochbuch" -Verfahren dafür? Anscheinend ist diese Aufgabe viel schwieriger als es zunächst scheint.

14 pdf function mode shortest-half

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Rechnerisch effiziente Schätzung des multivariaten Modus

Kurzversion: Was ist die rechnerisch effizienteste Methode zur Schätzung des Modus eines mehrdimensionalen Datensatzes, der aus einer kontinuierlichen Verteilung entnommen wurde? Lange Version: Ich habe einen Datensatz, dessen Modus ich abschätzen muss. Der Modus stimmt nicht mit dem Mittelwert oder Median überein. Ein Beispiel ist unten gezeigt, dies ist ein …

14 estimation multivariate-analysis continuous-data mode

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Warum sind alle bekannten Distributionen unimodal?

Ich kenne keine multimodalen Distributionen. Warum sind alle bekannten Distributionen unimodal? Gibt es eine "berühmte" Distribution, die mehr als einen Modus hat? Natürlich sind Verteilungsmischungen oft multimodal, aber ich würde gerne wissen, ob es "Nicht-Mischungs" -Verteilungen gibt, die mehr als einen Modus haben.

13 distributions mode

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Zuverlässigkeit des Modus anhand eines MCMC-Beispiels

John Kruschke erklärt in seinem Buch Doing Bayesian Data Analysis, dass bei der Verwendung von JAGS von R ... die Schätzung des Modus aus einem MCMC-Sample kann ziemlich instabil sein, da die Schätzung auf einem Glättungsalgorithmus basiert, der für zufällige Unebenheiten und Welligkeiten im MCMC-Sample empfindlich sein kann. ( Bayesianische …

12 bayesian mcmc mode

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Berechnen des Datenmodus, der aus einer kontinuierlichen Verteilung abgetastet wird

Was sind die besten Methoden, um den 'Modus' von Daten anzupassen, die aus einer kontinuierlichen Verteilung entnommen wurden? Da der Modus für eine kontinuierliche Verteilung technisch undefiniert ist (oder?), Frage ich mich wirklich, wie Sie den gängigsten Wert finden. Wenn Sie davon ausgehen, dass die übergeordnete Verteilung Gauß ist, können …

12 distributions fitting mode

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Gegenbeispiele, bei denen der Median außerhalb von [Mode-Mean] liegt

Dieser Artikel steht über meiner Liga, aber er spricht über ein Thema, das mich interessiert, die Beziehung zwischen Mittelwert, Modus und Median. Es sagt : Es wird allgemein angenommen, dass der Median einer unimodalen Verteilung "normalerweise" zwischen dem Mittelwert und dem Modus liegt. Dies ist jedoch nicht immer wahr ... …

11 mean median mode

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Konfidenzintervalle für den Modus berechnen?

Ich suche nach Referenzen zur Berechnung von Konfidenzintervallen für den Modus (im Allgemeinen). Bootstrap scheint eine natürliche erste Wahl zu sein, aber wie von Romano (1988) diskutiert, schlägt Standard-Bootstrap für den Modus fehl und bietet keine einfache Lösung. Hat sich seit diesem Artikel etwas geändert? Was ist der beste Weg, …

11 confidence-interval bootstrap kernel-smoothing mode

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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung, aber …

11 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

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Erklären von Mittelwert, Median und Modus in Laienbegriffen

Wie würden Sie das Konzept von Mittelwert, Median und Modus einer Liste von Zahlen erklären und warum sind sie für jemanden wichtig, der nur grundlegende arithmetische Fähigkeiten besitzt? Lassen Sie uns nicht die Schiefe, CLT, zentrale Tendenz, ihre statistischen Eigenschaften usw. erwähnen. Ich habe jemandem erklärt, dass dies nur eine …

10 mean descriptive-statistics median mode

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Wie kann ich bei einer 10D-MCMC-Kette deren posterioren Modus (e) in R bestimmen?

Frage: Nehmen wir an, ich bin bereit, Ihnen mit einer 10-dimensionalen MCMC-Kette eine Matrix der Zeichnungen zu übergeben: 100.000 Iterationen (Zeilen) mit 10 Parametern (Spalten). Wie kann ich die posterioren Modi am besten identifizieren? Ich beschäftige mich besonders mit mehreren Modi. Hintergrund:Ich betrachte mich als einen rechnerisch versierten Statistiker, aber …

10 r bayesian mcmc k-nearest-neighbour mode

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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?

Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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Warum sagen GLMs den Mittelwert und nicht den Modus voraus?

Warum sagt ein GLM den Mittelwert und nicht den Modus eines Signals voraus? Widerspricht dies nicht der Grundlage des GLM, dh der maximalen Wahrscheinlichkeit? Die zu lösenden Gleichungen für die Modellparameter in einem GLM basieren auf der Maximierung der Wahrscheinlichkeit, wie durch die Wahrscheinlichkeitsverteilung des modellierten Signals beschrieben. Diese Wahrscheinlichkeitsverteilung …

8 generalized-linear-model maximum-likelihood mean mode

Als «mode» getaggte Fragen