Statistiken und Big Data mode

1

Warum nicht Beta (1,1) als Grenzvermeidung vor einem transformierten Korrelationsparameter verwenden?

In Bayesian Data Analysis , Kapitel 13, Seite 317, zweiter vollständiger Absatz, in den Modal- und Verteilungsnäherungen, haben Gelman et al. schreiben: Wenn der Plan darin besteht, die Inferenz durch den posterioren Modus von [dem Korrelationsparameter in einer bivariaten Normalverteilung] zusammenzufassen, würden wir die vorherige Verteilung von U (-1,1) durch …

8 bayesian prior posterior mode

3

Median> Modus> Mittelwert> Bereich

Meine Frage ist: Gibt es eine Reihe von Daten, die es ermöglichen, dass der Median größer als der Modus, der Modus größer als der Mittelwert und der Mittelwert größer als der Bereich ist? Wenn ja, gibt es ein Muster oder eine bestimmte Eigenschaft eines Datensatzes, um diese Situation zuzulassen (Schiefe …

8 mean descriptive-statistics median mode range

2

Rechtsgerichtete Verteilung mit Mittelwert gleich Modus?

Ist es möglich, eine rechtwinklige Verteilung mit einem Mittelwert gleich dem Modus zu haben? Wenn ja, können Sie mir ein Beispiel geben?

7 distributions mean skewness mode

1

Erwarteter Wert und wahrscheinlichstes Ergebnis

Ich habe mir dieses Khan-Video zu Expected Value als Auffrischung angesehen. Er erwähnt das beiläufig Der erwartete Wert ist das wahrscheinlichste Ergebnis ... Nun, das stimmt nur, weil er eine Binomialverteilung als Beispiel verwendet, oder?

7 expected-value mode

Als «mode» getaggte Fragen