Als «independence» getaggte Fragen

Ereignisse (oder Zufallsvariablen) sind unabhängig, wenn Informationen zu einigen von ihnen nichts über die Wahrscheinlichkeit des Auftretens (/ der Verteilung) der anderen aussagen. Bitte verwenden Sie dieses Tag NICHT für die unabhängige Variablenverwendung [Prädiktor].

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Statistische Unabhängigkeit in der realen Welt
Ich habe den folgenden Artikel über statistische Unabhängigkeit gelesen . Zusammenfassend argumentiert der Artikel, dass "es Zeit für die Wissenschaft ist, die Fiktion der statistischen Unabhängigkeit zurückzuziehen", und erklärt anschließend verschiedene Gründe dafür. Nachdem ich den Artikel gelesen habe, stimme ich eher zu. Ich wollte folgendes wissen: Was denken andere …
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Lineare Unabhängigkeit vs. statistische Unabhängigkeit (PCA und ICA)
Ich lese dieses interessante Papier über die Anwendung von ICA auf Genexpressionsdaten. Die Autoren schreiben: [T] Hier ist es nicht erforderlich, dass PCA-Komponenten statistisch unabhängig sind. Das stimmt, aber die PCs sind orthogonal, nicht wahr? Ich bin ein bisschen verschwommen, was die Beziehung zwischen statistischer Unabhängigkeit und Orthogonalität oder linearer …
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Ignoriert RandomForest die räumliche Unabhängigkeit?
Ich habe 5 Variablen für jedes Land der Welt und ich muss deren Auswirkungen und Wechselwirkungen auf eine unabhängige Variable analysieren. Random Forest wäre für meinen Anwendungsbereich angemessen, da es sich um nichtlineare Beziehungen handelt und die Wichtigkeit von Variablen vorhersagt. Ich frage mich jedoch, ob räumliche Abhängigkeit ein Problem …
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Warum ist Abhängigkeit ein Problem?
Mich interessiert, warum abhängige Beobachtungen ein Problem in der Statistik sind. Angenommen, Sie möchten wissen, ob sich die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse zwischen zwei Schulen unterscheiden. Sie sammeln 50 Beobachtungen in jeder Schule. Diese 50 Beobachtungen stammen aus 5 verschiedenen Klassenräumen in jeder Schule und es besteht eine Abhängigkeit innerhalb der Klassenräume. …
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Bewertung der Multikollinearität dichotomer Prädiktorvariablen
Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir das Verhalten einer Aufgabe beobachten (z. B. Reaktionszeit) und dieses Verhalten als Funktion mehrerer experimentell manipulierter Variablen sowie mehrerer beobachteter Variablen (Geschlecht der Teilnehmer, IQ der Teilnehmer, Antworten auf eine Folge) modellieren. Fragebogen). Ich habe keine Bedenken hinsichtlich der Multikollinearität zwischen den …
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Testen gepaarter Frequenzen auf Unabhängigkeit
Ich hoffe, das ist nicht viel zu einfach oder überflüssig. Ich habe mich nach Rat umgesehen, bin mir aber bisher noch nicht sicher, wie ich vorgehen soll. Meine Daten bestehen aus Zählungen einer bestimmten Struktur, die in Gesprächen zwischen Gesprächspartnerpaaren verwendet werden. Die Hypothese, die ich testen möchte, lautet wie …
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Summen normaler Zufallsvariablen
Betrachten Sie eine Stichprobe von n unabhängigen normalen Wohnmobilen. Ich möchte einen systematischen Weg identifizieren, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Summe einer Teilmenge von ihnen größer ist als die Summe der übrigen Wohnmobile. Ein Beispiel: Population von Fischen. Mittelwert: 10 kg, Standard: 3 kg. Ich fische fünf Fische …
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Quantifizierung der Abhängigkeit von Cauchy-Zufallsvariablen
Gegeben zwei Cauchy-Zufallsvariablen θ1∼ C a u c h y (x( 1 )0,γ( 1 ))θ1∼C.einuchy(x0(1),γ(1))\theta_1 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(1)}, \gamma^{(1)}) und θ2∼ C a u c h y (x( 2 )0,γ( 2 ))θ2∼C.einuchy(x0(2),γ(2))\theta_2 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(2)}, \gamma^{(2)}). Das ist nicht unabhängig. Die Abhängigkeitsstruktur von Zufallsvariablen kann häufig mit ihrer Kovarianz oder ihrem Korrelationskoeffizienten …
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Unkorrelation + Gelenknormalität = Unabhängigkeit. Warum? Intuition und Mechanik
Zwei Variablen, die nicht korreliert sind, sind nicht unbedingt unabhängig, wie einfach durch die Tatsache veranschaulicht wird, dass und nicht korreliert, aber nicht unabhängig sind. Es wird jedoch garantiert, dass zwei Variablen, die nicht korreliert UND gemeinsam normalverteilt sind, unabhängig sind. Kann jemand intuitiv erklären, warum dies wahr ist? Was …
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Das Anzeigen von und ist unabhängig: Suche nach einer Lösung für dieses Lehrbuchproblem
In einer Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle von Dobson und Barnett lautet die Übung 1.4b & c wie folgt: Sei unabhängige Zufallsvariablen mit jeweils der Verteilung . Es sei und . ...Y1,...,YnY1,...,YnY_1,...,Y_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)Y¯¯¯¯=1n∑ni=1YiY¯=1n∑i=1nYi\overline{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_iS2=1n−1∑ni=1(Yi−Y¯¯¯¯)2S2=1n−1∑i=1n(Yi−Y¯)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\overline{Y})^2 b. Zeigen Sie, dassS2=1n−1[∑ni=1(Yi−μ)2−n(Y¯¯¯¯−μ)2]S2=1n−1[∑i=1n(Yi−μ)2−n(Y¯−μ)2]S^2 = \frac{1}{n-1}[\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\mu)^2-n(\overline{Y}-\mu)^2] c. Aus (b) folgt, dass . Wie können Sie daraus schließen, dass …
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Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis dreimal zu überleben
Bei einer Wahrscheinlichkeit von 60%, dass etwas passiert (z. B. Tod aufgrund einer medizinischen Diagnose), wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Person dies dreimal überleben kann? Zum Beispiel werden 40% der Menschen es überleben. Wie viele werden es dreimal überleben? Bin ich mit folgendem richtig? Total Outcomes: 300 (60 …
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