Als «factor-analysis» getaggte Fragen

Die Faktoranalyse ist eine Technik zur Reduzierung latenter Variablen zur Dimensionsreduktion, bei der interkorrelierende Variablen durch eine geringere Anzahl kontinuierlicher latenter Variablen ersetzt werden, die als Faktoren bezeichnet werden. Es wird angenommen, dass die Faktoren für die Wechselbeziehungen verantwortlich sind. [Für die Analyse des Bestätigungsfaktors verwenden Sie bitte das Tag 'Bestätigungsfaktor'. Der Begriff "Faktor" der Faktoranalyse sollte auch nicht mit "Faktor" als kategorialem Prädiktor für eine Regression / ANOVA verwechselt werden.]

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Ist es akzeptabel, dass nur zwei (oder weniger) Elemente (Variablen) von einem Faktor in der Faktoranalyse geladen werden?
Ich habe einen Satz von 20 Variablen, die ich in SPSS einer Faktoranalyse unterzogen habe. Für die Zwecke der Forschung muss ich 6 Faktoren entwickeln. SPSS hat gezeigt, dass 8 Variablen (von 20) mit geringen Gewichten geladen wurden oder durch mehrere Faktoren gleichermaßen geladen wurden, daher habe ich sie entfernt. …
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Schnelle Berechnung / Schätzung eines linearen Systems mit niedrigem Rang
Lineare Gleichungssysteme sind in der Computerstatistik allgegenwärtig. Ein spezielles System, auf das ich gestoßen bin (z. B. in der Faktoranalyse), ist das System Ax=bAx=bAx=b wobei Hier ist eine Diagonalmatrix mit einer streng positiven Diagonale, ist eine (mit ) symmetrische positive semidefinitive Matrix und ist eine beliebige Matrix. Wir werden gebeten, …
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Wie kann man eine positive Matrix eindeutig definieren?
Ich versuche, einen EM-Algorithmus für das folgende Faktoranalysemodell zu implementieren. W.j= μ + B aj+ ejzumj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n wobei ein p-dimensionaler Zufallsvektor ist, a j ein q-dimensionaler Vektor latenter Variablen ist und B eine pxq-Matrix von Parametern ist.W.jWjW_jeinjaja_jB.BB Aufgrund anderer für …
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Welche Beziehung besteht zwischen Skalenzuverlässigkeitsmessungen (Cronbachs Alpha usw.) und Komponenten- / Faktorladungen?
Angenommen, ich habe einen Datensatz mit Bewertungen für eine Reihe von Fragebogenelementen, die theoretisch aus einer kleineren Anzahl von Skalen bestehen, wie in der Psychologieforschung. Ich weiß, dass ein gängiger Ansatz darin besteht, die Zuverlässigkeit der Skalen mit Cronbachs Alpha oder ähnlichem zu überprüfen, dann die Elemente in den Skalen …
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EFA unterstützt eindeutig einen Faktor, die Maßnahme ist intern konsistent, aber CFA passt schlecht?
Ich untersuche die psychometrischen Eigenschaften einer 10-Punkte-Selbstberichtsmaßnahme. Ich habe ungefähr 400 Fälle in zwei unabhängigen Proben. Die Gegenstände werden auf 4-Punkte-Likert-Skalen vervollständigt. Eine EFA unterstützt eindeutig eine Ein-Faktor-Lösung (z. B. erster Eigenwert über 6, alle anderen unter 1) und Cronbachs Alpha ist gut (z. B. 0,90). Kein Artikel hat eine …
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Faktoranalyse dyadischer Daten
Ein anonymer Leser hat die folgende Frage in meinem Blog gepostet . Kontext: Der Leser wollte anhand eines Fragebogens eine Faktorenanalyse auf Skalen durchführen - die Daten stammten jedoch von gepaarten Ehemännern und Ehefrauen. Frage: Kann eine Faktoranalyse mit dyadischen Daten durchgeführt werden? Wenn das so ist, wie? Würde die …
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Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet wird?
Ich entwickle einen Fragebogen, um vier Faktoren zu messen, die Spiritualität ausmachen, und ich möchte die folgende Frage stellen: Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet wird? Ich habe gestern das Screening meiner Daten beendet und festgestellt, dass 3 von …
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Welche Matrix sollte in der Faktoranalyse interpretiert werden: Mustermatrix oder Strukturmatrix?
Wenn Sie eine Faktoranalyse (z. B. durch Hauptachsen-Factoring) oder eine Hauptkomponentenanalyse als Faktoranalyse durchführen und eine Schrägdrehung der Ladungen durchgeführt haben, - welche Matrix verwenden Sie dann, um zu verstehen, welche Elemente auf welche Faktoren geladen werden und um die Faktoren zu interpretieren, - Mustermatrix oder Strukturmatrix ? Ich habe …
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Was bedeutet die R-Faktan-Ausgabe?
Was bedeutet das alles? Ich bin ein 'Noob' der Faktorenanalyse und obwohl ich ein Buch gelesen habe, hat es mir anscheinend nicht alles erzählt. Da die Chi-Quadrat-Statistik so hoch und der p-Wert so niedrig ist, scheinen die Daten innerhalb des 6-dimensionalen Raums nahezu koplanar (2 Dimensionen) zu sein. Dies macht …
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Wie kann eine parallele Analyse in der exploratorischen Faktoranalyse richtig interpretiert werden?
Einige wissenschaftliche Arbeiten berichten über Ergebnisse der parallelen Analyse der Hauptachsenfaktoranalyse in einer Weise, die nicht mit meinem Verständnis der Methodik vereinbar ist. Was vermisse ich? Bin ich falsch oder sind sie. Beispiel: Daten: Die Leistung von 200 einzelnen Menschen wurde bei 10 Aufgaben beobachtet. Für jede Person und jede …
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