Was bedeutet das alles? Ich bin ein 'Noob' der Faktorenanalyse und obwohl ich ein Buch gelesen habe, hat es mir anscheinend nicht alles erzählt.
Da die Chi-Quadrat-Statistik so hoch und der p-Wert so niedrig ist, scheinen die Daten innerhalb des 6-dimensionalen Raums nahezu koplanar (2 Dimensionen) zu sein. Dies macht jedoch nur 89,4% der Varianz aus (interpretiere ich dieses Recht?)
Außerdem dachte ich, dass Faktoren orthogonal zueinander sind. Wie können also beide Faktoren für jede Variable eine positive Belastung haben?
Und was bedeuten die Einzigartigkeiten?
> factanal(charges[3:8],2)
Call:
factanal(x = charges[3:8], factors = 2)
Uniquenesses:
APT CHELPG Natural AIM Hirshfeld VDD
0.217 0.250 0.082 0.052 0.005 0.033
Loadings:
Factor1 Factor2
APT 0.609 0.642
CHELPG 0.657 0.564
Natural 0.571 0.769
AIM 0.382 0.896
Hirshfeld 0.910 0.408
VDD 0.844 0.504
Factor1 Factor2
SS loadings 2.817 2.544
Proportion Var 0.470 0.424
Cumulative Var 0.470 0.894
Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
The chi square statistic is 77.1 on 4 degrees of freedom.
The p-value is 7.15e-16
>