Als «estimation» getaggte Fragen

Dieses Tag ist zu allgemein; Bitte geben Sie ein genaueres Tag an. Verwenden Sie stattdessen bei Fragen zu den Eigenschaften bestimmter Schätzer das Tag [Schätzer].

15
Warum sollten parametrische Statistiken nichtparametrischen vorgezogen werden?
Kann mir jemand erklären, warum jemand für Hypothesentests oder Regressionsanalysen eine parametrische Methode einer nichtparametrischen statistischen Methode vorziehen sollte? In meinen Augen ist es wie beim Rafting und bei der Auswahl einer nicht wasserfesten Uhr, weil Sie sie möglicherweise nicht nass bekommen. Warum nicht das Tool verwenden, das bei jeder …
7
Beispiele, bei denen die Methode der Momente in kleinen Stichproben die maximale Wahrscheinlichkeit übertrifft?
Maximum Likelihood Estimators (MLE) sind asymptotisch effizient; Wir sehen das praktische Ergebnis darin, dass sie selbst bei kleinen Stichprobengrößen oftmals besser abschätzen als die Momentenmethode (MoM) (wenn sie sich unterscheiden) Hier bedeutet "besser als" in dem Sinne, dass typischerweise eine geringere Varianz vorliegt, wenn beide unverzerrt sind, und typischerweise ein …
3
Warum ist die Standardabweichung der Stichprobe ein verzerrter Schätzer von
Nach dem Wikipedia-Artikel über unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung der Stichprobe SD s = 1n - 1∑i = 1n( xich- x¯¯¯)2---------------√s=1n-1∑ich=1n(Xich-X¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} ist ein voreingenommener Schätzer der SD der Bevölkerung. Es besagt, dassE( s2--√) ≠ E( s2)-----√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} . NB. Zufallsvariablen sind unabhängig und jedesXich∼ …
3
Warum gibt es einen Unterschied zwischen der manuellen Berechnung eines Konfidenzintervalls für eine logistische Regression von 95% und der Verwendung der Funktion confint () in R?
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
6
Was wäre ein robustes Bayes'sches Modell zur Abschätzung des Maßstabs einer annähernd normalen Verteilung?
Es gibt eine Reihe robuster Skalenschätzer . Ein bemerkenswertes Beispiel ist die mittlere absolute Abweichung, die sich auf die Standardabweichung als . In einem Bayes'schen Framework gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, den Ort einer ungefähren Normalverteilung (z. B. einer durch Ausreißer kontaminierten Normalverteilung) zuverlässig abzuschätzen. Man könnte beispielsweise annehmen, …
2
Wie finde ich Konfidenzintervalle für Bewertungen?
Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch oder Daumen runter. Was ist ein angemessenes Konfidenzintervall für ein Bewertungsmodell, das …
6
Wenn ein glaubwürdiges Intervall eine flache Priorität hat, entspricht ein 95% -Konfidenzintervall einem glaubwürdigen Intervall von 95%?
Ich bin sehr neu in der Bayes'schen Statistik, und das mag eine dumme Frage sein. Dennoch: Betrachten Sie ein glaubwürdiges Intervall mit einem Prior, das eine gleichmäßige Verteilung angibt. Zum Beispiel von 0 bis 1, wobei 0 bis 1 den gesamten Bereich der möglichen Werte eines Effekts darstellt. Wäre in …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.