Als «correlation» getaggte Fragen

Was ist ein sinnvolles "Korrelations" -Maß, um die Beziehung zwischen diesen beiden Variablentypen zu untersuchen? Wie geht das in R?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Bei diesem Problem geht es eigentlich um die Branderkennung, es ist jedoch stark analog zu einigen Problemen bei der Erkennung des radioaktiven Zerfalls. Das beobachtete Phänomen ist sowohl sporadisch als auch sehr variabel; Daher besteht eine Zeitreihe aus langen Folgen von Nullen, die durch variable Werte unterbrochen werden. Ziel ist …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Betrachten Sie die logarithmischen Zufallsvariablen und mit und .X1X1X_1X2X2X_2Log( X1) ∼ N( 0 , 1 )Log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)Log( X2) ∼ N( 0 , σ2)Log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Ich versuche, und \ rho _ {\ min} für \ rho (X_1, X_2) zu berechnen . Ein Schritt in der gegebenen Lösung, die ich habe, ist:ρmaxρmax\rho_{\max}ρMindestρMindest\rho_{\min}ρ …

19 correlation  copula 

Angenommen, ich habe zwei normale Standard-Zufallsvariablen und , die gemeinsam mit dem Korrelationskoeffizienten normal sind .X 2 rX1X1X_1X2X2X_2rrr Was ist die Verteilungsfunktion von ?max ( X1, X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

In einem Blog habe ich folgende Erklärung gefunden und möchte mehr über die Nicht-Transitivität der Korrelation erfahren: Wir haben die folgenden unbestreitbaren Tatsachen: Im Durchschnitt gibt es einen Unterschied im Gehirnvolumen zwischen Männern und Frauen Es gibt eine Korrelation zwischen dem IQ und der Gehirngröße. Die Korrelation beträgt 0,33 und …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Ich habe einen Verweis in einem Artikel gefunden, der wie folgt lautet: Nach Tabachnick & Fidell (1996) sollten die unabhängigen Variablen mit einer bivariaten Korrelation von mehr als 0,70 nicht in die multiple Regressionsanalyse einbezogen werden. Problem: Ich habe in einem Design mit mehreren Regressionen 3 Variablen verwendet, die> .80 …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

Ich plane eine Simulationsstudie, in der ich die Leistung mehrerer robuster Korrelationstechniken mit unterschiedlichen Verteilungen (verzerrt, mit Ausreißern usw.) vergleiche. Mit robust meine ich den Idealfall, robust gegen a) verzerrte Verteilungen, b) Ausreißer und c) schwere Schwänze zu sein. Zusammen mit der Pearson-Korrelation als Grundlinie wollte ich folgende robustere Maßnahmen …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Ich habe einige Daten, die stark korreliert sind. Wenn ich eine lineare Regression durchführe, erhalte ich eine Regressionslinie mit einer Steigung nahe eins (= 0,93). Was ich tun möchte, ist zu testen, ob diese Steigung signifikant von 1,0 abweicht. Meine Erwartung ist, dass es nicht so ist. Mit anderen Worten, …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

Unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten habe ich mehrere Variablen, die stark korreliert sind ( und für 2 Variablenpaare in meinem Modell).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 Der Grund, warum einige der Variablen stark korreliert sind, liegt darin, dass eine Variable bei der Berechnung für eine andere Variable verwendet …

18 regression  correlation  modeling 

Ich habe ein lineares Regressionsmodell unter Verwendung einer Reihe von Variablen / Merkmalen trainiert. Und das Modell hat eine gute Leistung. Ich habe jedoch festgestellt, dass es keine Variable gibt, die mit der vorhergesagten Variablen gut korreliert. Wie ist es möglich?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Ich hatte gerade eine Prüfung, bei der uns zwei Variablen präsentiert wurden. In einem Diktatorspiel, in dem ein Diktator 100 USD erhält und wählen kann, wie viel er senden oder behalten möchte, bestand eine positive Korrelation zwischen dem Alter und dem Betrag, den die Teilnehmer behalten wollten. Meiner Meinung nach …

17 correlation  causality 

Wir wissen, dass eine Nullkorrelation keine Unabhängigkeit bedeutet. Ich bin daran interessiert, ob eine Korrelation ungleich Null eine Abhängigkeit impliziert - dh wenn für einige Zufallsvariablen und , können wir im Allgemeinen sagen, dass ?X Y f X , Y ( x , y ) ≤ f X ( x …

17 correlation  independence 

Ich suche nach konkreten, realen Fällen, in denen ein Kausalzusammenhang unangemessen aus dem Nachweis einer Korrelation abgeleitet wurde. Insbesondere interessiere ich mich für Beispiele, die die folgenden Kriterien erfüllen: Das Vorhandensein des Kausalzusammenhangs wurde weit genug als Tatsache akzeptiert, um nennenswerte Auswirkungen (auf die öffentliche Ordnung, den Diskurs, individuelle Entscheidungen …

17 correlation  causality 

Ich interessiere mich dafür, ob eine "Korrelation" von drei Variablen etwas ist oder nicht, und wenn ja, was wäre das? Pearson-Produktmoment-Korrelationskoeffizient E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Nun die Frage für 3 Variablen: Ist E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)−−−−−−−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)(Z-\mu_Z)\}} {\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)\mathrm{Var}(Z)}} etwas? In R scheint es etwas Interpretierbares zu sein: > a <- rnorm(100); b <- rnorm(100); c <- rnorm(100) …

17 correlation  pearson-r 

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. In R habe ich einen Datenrahmen, der eine Klassenbezeichnung C (einen Faktor) und zwei Messungen M1 und M2 umfasst . Wie …

17 r  correlation