Ich plane eine Simulationsstudie, in der ich die Leistung mehrerer robuster Korrelationstechniken mit unterschiedlichen Verteilungen (verzerrt, mit Ausreißern usw.) vergleiche. Mit robust meine ich den Idealfall, robust gegen a) verzerrte Verteilungen, b) Ausreißer und c) schwere Schwänze zu sein.
Zusammen mit der Pearson-Korrelation als Grundlinie wollte ich folgende robustere Maßnahmen einbeziehen:
- Spearman's
- Prozentuale Biegekorrelation (Wilcox, 1994, [1])
- Minimales Volumenellipsoid, minimale Kovarianzdeterminante (
cov.mve/cov.mcdmit dercor=TRUEOption) - Wahrscheinlich die wonorisierte Korrelation
Natürlich gibt es viel mehr Möglichkeiten (besonders, wenn Sie auch robuste Regressionstechniken einbeziehen), aber ich möchte mich auf die meist verwendeten / meist vielversprechenden Ansätze beschränken.
Jetzt habe ich drei Fragen (zögern Sie nicht, nur einzelne zu beantworten):
- Gibt es andere robuste Korrelationsmethoden, die ich einbeziehen könnte / sollte?
- Welche robusten Korrelationstechniken werden in Ihrem Bereich tatsächlich verwendet? (Apropos psychologische Forschung: Außer Spearman's ich noch nie eine zuverlässige Korrelationstechnik außerhalb eines Fachartikels gesehen. Bootstrapping wird immer beliebter, andere zuverlässige Statistiken gibt es jedoch bislang so gut wie nicht.)
- Gibt es bereits systematische Vergleiche von bekannten Mehrfachkorrelationstechniken?
Sie können auch die Liste der oben angegebenen Methoden kommentieren.
[1] Wilcox, RR (1994). Der prozentuale Biegekorrelationskoeffizient. Psychometrika , 59, 601 & ndash; 616.