Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Welcher Teil der Wiederholungsexperimente hat eine Effektgröße innerhalb des 95% -Konfidenzintervalls des ersten Experiments?
Bleiben wir bei einer idealen Situation mit Zufallsstichproben, Gaußschen Populationen, gleichen Varianzen, keinem P-Hacking usw. Schritt 1. Sie führen ein Experiment durch, indem Sie beispielsweise zwei Stichprobenmittelwerte vergleichen und ein 95% -Konfidenzintervall für die Differenz zwischen den beiden Populationsmitteln berechnen. Schritt 2. Sie führen viel mehr Experimente durch (Tausende). Der …
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Wie berechnet sich das Konfidenzintervall für die ACF-Funktion?
Wenn Sie beispielsweise die acf()Funktion in R aufrufen , zeichnet sie standardmäßig ein Korrelogramm und zeichnet ein Konfidenzintervall von 95%. Wenn Sie den Code betrachten und anrufen plot(acf_object, ci.type="white"), sehen Sie: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) als obere Grenze für Typ Weißes Rauschen. Kann jemand die Theorie hinter dieser Methode erklären? Warum …
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Verschiedene Methoden zur Erstellung eines Konfidenzintervalls für das Odds Ratio aus der logistischen Regression
Ich studiere, wie aus den in der logistischen Regression erhaltenen Koeffizienten ein Konfidenzintervall von 95% für das Odds Ratio erstellt wird. Also, unter Berücksichtigung des logistischen Regressionsmodells, Log( p1 - p) =α+βxLog⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} so dass für die Kontrollgruppe und …
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Liefert ein Konfidenzintervall tatsächlich ein Maß für die Unsicherheit einer Parameterschätzung?
Ich habe einen Blog-Beitrag des Statistikers William Briggs gelesen, und die folgende Behauptung hat mich gelinde gesagt interessiert. Was halten Sie davon? Was ist ein Konfidenzintervall? Es ist natürlich eine Gleichung, die Ihnen ein Intervall für Ihre Daten liefert. Es soll ein Maß für die Unsicherheit einer Parameterschätzung liefern. Nun, …
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Wie wählt man ein Konfidenzniveau?
Ich verwende oft ein Konfidenzniveau von 90%, wobei ich akzeptiere, dass dies einen höheren Unsicherheitsgrad als 95% oder 99% aufweist. Aber gibt es Richtlinien zur Auswahl des richtigen Konfidenzniveaus? Oder Richtlinien für die in verschiedenen Bereichen verwendeten Konfidenzniveaus? Gibt es beim Interpretieren und Präsentieren von Vertrauensstufen auch Anleitungen, um die …
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Können wir probabilistische Aussagen mit Vorhersageintervallen treffen?
Ich habe die vielen hervorragenden Diskussionen auf der Website über die Interpretation von Konfidenzintervallen und Vorhersageintervallen gelesen, aber ein Konzept ist immer noch etwas rätselhaft: Betrachten Sie das OLS-Framework und wir haben das angepasste Modell . Wir erhalten ein und werden gebeten, die Antwort vorherzusagen. Wir berechnen und geben als …
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
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Clopper-Pearson für Nicht-Mathematiker
Ich habe mich gefragt, ob mir jemand die Intuition jenseits des Clopper-Pearson CI für Proportionen erklären kann. Soweit ich weiß, enthält jedes CI eine Varianz. Für Anteile kann jedoch der Clopper-Pearson-CI berechnet werden, auch wenn mein Anteil 0 oder 1 (0% oder 100%) beträgt. Ich habe versucht, die Formeln zu …
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Wie kann ich Bootstrap-p-Werte über mehrfach kalkulierte Datensätze zusammenfassen?
Ich befasse mich mit dem Problem, dass ich den p-Wert für eine Schätzung von aus multipliziert unterstellten (MI) Daten bootstrappen möchte , aber mir unklar ist, wie ich die p-Werte über MI-Mengen kombinieren soll.θθ\theta Für MI-Datensätze verwendet der Standardansatz zur Ermittlung der Gesamtvarianz von Schätzungen Rubins Regeln. Sehen Sie hier …
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Berechnung der Konfidenzintervalle mittels Bootstrap anhand abhängiger Beobachtungen
Der Bootstrap in seiner Standardform kann verwendet werden, um Konfidenzintervalle der geschätzten Statistiken zu berechnen, vorausgesetzt, die Beobachtungen sind korrekt. I. Visser et al. In " Konfidenzintervalle für versteckte Markov-Modellparameter " wurde ein parametrischer Bootstrap verwendet, um CIs für HMM-Parameter zu berechnen. Wenn wir jedoch ein HMM an eine Beobachtungssequenz …
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Ermitteln der Genauigkeit der Monte-Carlo-Simulationsschätzung
Hintergrund Ich entwerfe eine Monte-Carlo-Simulation, die die Ergebnisse einer Reihe von Modellen kombiniert, und ich möchte sicher sein, dass die Simulation es mir ermöglicht, angemessene Aussagen über die Wahrscheinlichkeit des simulierten Ergebnisses und die Genauigkeit dieser Wahrscheinlichkeitsschätzung zu machen. Die Simulation ermittelt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Jury aus einer bestimmten …
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Können wir Bootstrap-Beispiele verwenden, die kleiner als das Originalmuster sind?
Ich möchte Bootstrapping verwenden, um Konfidenzintervalle für geschätzte Parameter aus einem Panel-Datensatz mit N = 250 Unternehmen und T = 50 Monaten zu schätzen. Die Schätzung von Parametern ist aufgrund der Verwendung der Kalman-Filterung und der komplexen nichtlinearen Schätzung rechenintensiv (wenige Tage Berechnung). Daher ist es rechnerisch nicht möglich, (mit …
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Wie berechne ich beim Anpassen einer Kurve das 95% -Konfidenzintervall für meine angepassten Parameter?
Ich passe Kurven an meine Daten an, um einen Parameter zu extrahieren. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie sicher dieser Parameter ist und wie ich sein % -Konfidenzintervall berechnen / ausdrücken würde .959595 Angenommen, für einen Datensatz, der Daten enthält, die exponentiell abfallen, passe ich jedem Datensatz eine Kurve …
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