Statistiken und Big Data confidence-interval

5

In der Frequentist-Statistik ist ein 95% -Konfidenzintervall ein Intervall erzeugendes Verfahren, das, wenn es unendlich oft wiederholt wird, in 95% der Fälle den wahren Parameter enthält. Warum ist das nützlich? Konfidenzintervalle werden oft missverstanden. Sie sind kein Intervall, in dem wir zu 95% sicher sein können, dass sich der Parameter …

11 hypothesis-testing bayesian mathematical-statistics confidence-interval frequentist

2

Verständnis der Form des Konfidenzintervalls für die Polynomregression (MLR)

Ich habe Schwierigkeiten, die Form des Konfidenzintervalls einer Polynomregression zu erfassen. Hier ist ein künstliches Beispiel: . Die linke Abbildung zeigt das UPV (nicht skalierte Vorhersagevarianz) und das rechte Diagramm zeigt das Konfidenzintervall und die (künstlichen) gemessenen Punkte bei X = 1,5, X = 2 und X = 3.Y.^= a …

11 regression confidence-interval

1

Konfidenzintervalle für den Modus berechnen?

Ich suche nach Referenzen zur Berechnung von Konfidenzintervallen für den Modus (im Allgemeinen). Bootstrap scheint eine natürliche erste Wahl zu sein, aber wie von Romano (1988) diskutiert, schlägt Standard-Bootstrap für den Modus fehl und bietet keine einfache Lösung. Hat sich seit diesem Artikel etwas geändert? Was ist der beste Weg, …

11 confidence-interval bootstrap kernel-smoothing mode

1

Nichtparametrische Bootstrap-p-Werte gegenüber Konfidenzintervallen

Kontext Dies ist dieser Frage etwas ähnlich , aber ich denke nicht, dass es sich um ein genaues Duplikat handelt. Wenn Sie nach Anweisungen zum Durchführen eines Bootstrap-Hypothesentests suchen, wird normalerweise angegeben, dass es in Ordnung ist, die empirische Verteilung für Konfidenzintervalle zu verwenden, dass Sie jedoch korrekt von der …

11 confidence-interval p-value bootstrap

2

Voreingenommener Bootstrap: Ist es in Ordnung, das CI um die beobachtete Statistik zu zentrieren?

Dies ähnelt Bootstrap: Die Schätzung liegt außerhalb des Konfidenzintervalls Ich habe einige Daten, die die Anzahl der Genotypen in einer Population darstellen. Ich möchte die genetische Vielfalt mithilfe des Shannon-Index abschätzen und mithilfe von Bootstrapping ein Konfidenzintervall generieren. Ich habe jedoch festgestellt, dass die Schätzung über Bootstrapping tendenziell extrem voreingenommen …

11 r confidence-interval bootstrap bias diversity

3

Konfidenzintervall für die kreuzvalidierte Klassifizierungsgenauigkeit

Ich arbeite an einem Klassifizierungsproblem, das eine Ähnlichkeitsmetrik zwischen zwei eingegebenen Röntgenbildern berechnet. Wenn die Bilder von derselben Person stammen (Bezeichnung "rechts"), wird eine höhere Metrik berechnet. Eingabebilder von zwei verschiedenen Personen (Bezeichnung "falsch") führen zu einer niedrigeren Metrik. Ich habe eine geschichtete 10-fache Kreuzvalidierung verwendet, um die Wahrscheinlichkeit einer …

11 classification confidence-interval cross-validation matlab

2

In welchen Einstellungen würden sich die Konfidenzintervalle mit zunehmender Stichprobengröße nicht verbessern?

In einem Blog-Beitrag habe ich die Behauptung gefunden, dass "Ich glaube, WG Cochrane weist zum ersten Mal (ungefähr in den 1970er Jahren) darauf hin, dass kleine Konfidenzgrößen bei Konfidenzintervallen in einer Beobachtungsumgebung zu einer besseren Abdeckung führen, wobei ausreichend große Stichproben eine Abdeckung nahe Null bieten!" Jetzt gehe ich davon …

11 confidence-interval t-test simulation

3

Konfidenzintervall für das Produkt zweier Parameter

Nehmen wir an, wir haben zwei Parameter, p1p1p_1 und p2p2p_2 . Wir haben auch zwei Maximum-Likelihood-Schätzer p1^p1^\hat{p_1} und p2^p2^\hat{p_2} und zwei Konfidenzintervalle für diese Parameter. Gibt es eine Möglichkeit, ein Konfidenzintervall für zu erstellen p1p2p1p2p_1p_2?

11 confidence-interval

1

Unterschiedliche Ergebnisse beim Zeichnen von 95% CI-Ellipsen mit ggplot oder dem Ellipsenpaket

Ich möchte die Ergebnisse eines Clusters (erstellt mit protoclust{protoclust}) visualisieren, indem ich Scater-Diagramme für jedes Variablenpaar erstelle, das zum Klassifizieren meiner Daten verwendet wird, nach Klassen färbt und die Ellipsen für das 95% -Konfidenzintervall für jede der Klassen überlappt (um zu überprüfen, welche elipses-Klassen überlappen sich unter jedem Variablenpaar. Ich …

11 r confidence-interval ggplot2 scatterplot

5

Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeit - wo liegt der Fehler in dieser Aussage?

Wenn jemand eine Erklärung wie folgt abgibt: "Insgesamt hatten Nichtraucher, die Umweltrauch ausgesetzt waren, ein relatives Risiko für koronare Herzerkrankungen von 1,25 (95-Prozent-Konfidenzintervall, 1,17 bis 1,32) im Vergleich zu Nichtrauchern, die keinem Rauch ausgesetzt waren." Was ist das relative Risiko für die Gesamtbevölkerung? Wie viele Dinge hängen mit einer koronaren …

11 probability statistical-significance confidence-interval conditional-probability philosophical

2

Wie hängen Fehlergrenzen mit Konfidenzintervallen zusammen?

Kann mir jemand den Unterschied zwischen Fehlergrenzen und Konfidenzintervallen erklären? Im Internet sehe ich, dass diese beiden Bedeutungen synonym verwendet werden. Ist es richtig zu sagen, "Konfidenzintervalle werden als 1,96 angezeigt und in den Diagrammen als Fehlergrenzen angezeigt"?

11 confidence-interval survey polling

1

Warum führt das Bootstrapping der Residuen aus einem Modell mit gemischten Effekten zu antikonservativen Konfidenzintervallen?

Ich beschäftige mich normalerweise mit Daten, bei denen mehrere Personen unter zwei oder mehr Bedingungen jeweils mehrmals gemessen werden. Ich habe kürzlich mit der Modellierung gemischter Effekte gespielt, um Beweise für Unterschiede zwischen Bedingungen zu bewerten, wobei die Modellierung individualals zufälliger Effekt erfolgt. Um die Unsicherheit bezüglich der Vorhersagen aus …

11 confidence-interval mixed-model bootstrap monte-carlo simulation

1

Abdeckungswahrscheinlichkeiten des grundlegenden Bootstrap-Konfidenzintervalls

Ich habe die folgende Frage für einen Kurs, an dem ich arbeite: Führen Sie eine Monte-Carlo-Studie durch, um die Abdeckungswahrscheinlichkeiten des normalen Standard-Bootstrap-Konfidenzintervalls und des grundlegenden Bootstrap-Konfidenzintervalls abzuschätzen. Stichprobe aus einer normalen Population und Überprüfung der empirischen Abdeckungsraten für den Stichprobenmittelwert. Die Abdeckungswahrscheinlichkeiten für das normale Standard-Bootstrap-CI sind einfach: n …

11 r confidence-interval self-study bootstrap monte-carlo

2

Wie zeichnet man ein Interaktionsdiagramm mit Konfidenzintervallen?

Meine Versuche: Ich konnte keine Konfidenzintervalle erreichen interaction.plot() und andererseits würde plotmeans()aus dem Paket 'gplot' nicht zwei Diagramme angezeigt. Außerdem konnte ich keine zwei plotmeans()Diagramme übereinander platzieren, da die Achsen standardmäßig unterschiedlich sind. Ich hatte einige Erfolge mit plotCI()dem Paket 'gplot' und der Überlagerung von zwei Graphen, aber die Übereinstimmung …

11 r data-visualization confidence-interval interaction

6

Das statistische Argument, warum 10.000 Köpfe aus 20.000 Würfen stammen, deutet auf ungültige Daten hin

Nehmen wir an, wir werfen wiederholt eine faire Münze und wir wissen, dass die Anzahl der Köpfe und Schwänze ungefähr gleich sein sollte. Wenn wir ein Ergebnis wie 10 Köpfe und 10 Schwänze für insgesamt 20 Würfe sehen, glauben wir den Ergebnissen und neigen dazu zu glauben, dass die Münze …

11 confidence-interval binomial

Als «confidence-interval» getaggte Fragen