Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt ( 1 - α ) %Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.
Joris und Srikant des Austausch hier hat mich gefragt (wieder) , wenn meine internen Erklärungen für die Differenz zwischen Konfidenzintervall und glaubwürdigen Intervallen waren die richtige ist. Wie würden Sie den Unterschied erklären?
Es scheint, dass aufgrund verschiedener verwandter Fragen hier Konsens besteht, dass der "95%" -Teil des von uns als "95% -Konfidenzintervall" bezeichneten Teils darauf verweist, dass wir unsere Stichproben- und CI-Berechnungsverfahren viele Male exakt replizieren müssten 95% der so berechneten CIs würden den Populationsmittelwert enthalten. Es scheint auch der Konsens zu …
Angenommen, ich habe einen Satz von Beispieldaten aus einer unbekannten oder komplexen Verteilung und möchte einen Rückschluss auf eine Statistik der Daten ziehen. Meine Standardeinstellung besteht darin, nur eine Reihe von Bootstrap-Beispielen mit Ersetzung zu generieren und meine Statistik für jedes Bootstrap-Beispiel zu berechnen , um eine geschätzte Verteilung für …
Ich weiß ungefähr und informell, was ein Konfidenzintervall ist. Ich kann mich jedoch nicht mit einem wichtigen Detail auseinandersetzen: Laut Wikipedia: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in dem Konfidenzintervall liegt, wenn die tatsächlich erhaltenen Daten vorliegen. Ich habe auch ähnliche …
Eine kürzlich gestellte Frage zum Unterschied zwischen Vertrauen und glaubwürdigen Intervallen veranlasste mich, den Artikel von Edwin Jaynes zu diesem Thema erneut zu lesen: Jaynes, ET, 1976. "Confidence Intervals vs Bayesian Intervals", in Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen Inferenz und statistischen Theorien der Wissenschaft, WL Harper und CA Hooker (Hrsg.), D. …
Für ein Prognoseintervall in der linearen Regression verwenden Sie noch E [ Y | x ] = ^ β 0 + β 1 x das Intervall zu erzeugen. Sie verwenden dies auch, um ein Konfidenzintervall von E [ Y | zu generieren x 0 ] . Was ist der Unterschied …
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung müssen die Autoren alle Überreste des NHSTP ( Werte, t- Werte, F- …
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
Ich habe festgestellt, dass das Konfidenzintervall für vorhergesagte Werte in einer linearen Regression um den Mittelwert des Prädiktors und Fett um den minimalen und den maximalen Wert des Prädiktors eng ist. Dies ist in den Diagrammen dieser 4 linearen Regressionen zu sehen: Anfangs dachte ich, dies liege daran, dass die …
Ich sehe, dass einmal von den insgesamt zwanzig Tests, die sie durchführen, , so dass sie fälschlicherweise annehmen, dass während eines der zwanzig Tests das Ergebnis signifikant ist ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd Gummibärchen-Comic - "Signifikant" Titel: Bedeutend …
Ich habe widersprüchliche Informationen zu der Frage gefunden: " Wenn man ein 95% -Konfidenzintervall (CI) aus einer Differenz der Mittelwerte oder einer Differenz der Anteile erstellt, sind alle Werte innerhalb des CI gleich wahrscheinlich? Oder ist die Punktschätzung die wahrscheinlichste mit Werten in der Nähe der "Schwänze" des CI weniger …
Warum weiterhin Hypothesentests (mit all ihren schwierigen Konzepten und die zu den statistischsten Sünden zählen) für Probleme unterrichten und anwenden, bei denen es einen Intervallschätzer gibt (Vertrauen, Bootstrap, Glaubwürdigkeit oder was auch immer)? Was ist die beste Erklärung (falls vorhanden) für die Schüler? Nur tradition? Die Ansichten werden sehr willkommen …
Wenn ich ein randomForestModell ausführe , kann ich anhand des Modells Vorhersagen treffen. Gibt es eine Möglichkeit, ein Vorhersageintervall für jede der Vorhersagen zu erhalten, so dass ich weiß, wie "sicher" das Modell in seiner Antwort ist? Wenn dies möglich ist, basiert es einfach auf der Variabilität der abhängigen Variablen …
Ich habe die Daten eines Tests, mit dem sich normale und Tumorzellen unterscheiden lassen. Laut ROC-Kurve sieht es für diesen Zweck gut aus (Fläche unter der Kurve ist 0,9): Meine Fragen sind: Wie wird der Grenzwert für diesen Test und sein Konfidenzintervall bestimmt, in dem die Messwerte als nicht eindeutig …
Sowohl Bootstrap- als auch Jackknife-Methoden können verwendet werden, um die Abweichung und den Standardfehler einer Schätzung abzuschätzen, und die Mechanismen beider Resampling-Methoden sind nicht sehr unterschiedlich: Stichprobenerfassung mit Ersetzung vs. Allerdings ist Jackknife in Forschung und Praxis nicht so beliebt wie Bootstrap. Gibt es einen offensichtlichen Vorteil bei der Verwendung …
Mein gegenwärtiges Verständnis des Begriffs "Konfidenzintervall mit Konfidenzniveau 1−α1−α1 - \alpha " ist, dass, wenn wir das Konfidenzintervall mehrmals (jedes Mal mit einer neuen Stichprobe) berechnen würden, es den korrekten Parameter 1−α1−α1 - \alpha der Zeit enthalten würde. Obwohl mir klar ist, dass dies nicht mit der Wahrscheinlichkeit übereinstimmt, dass …
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen können, wenn die Differenz der Mittelwerte jenseits des 95% -Niveaus liegt. Wenn nicht, …
Ich habe eine zufällige Stichprobe von Bernoulli-Zufallsvariablen , wobei X i iidrv und P ( X i = 1 ) = p sind und p ein unbekannter Parameter ist.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXichXiX_iP( Xich= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Offensichtlich kann man einen Schätzwert für finden …
Ich muss einen 95% -KI auf dem Median und anderen Perzentilen finden. Ich weiß nicht, wie ich das angehen soll. Ich benutze hauptsächlich R als Programmierwerkzeug.
Ich habe auf dieser Website zahlreiche Fragen zu Bootstrapping und Konfidenzintervallen geprüft, bin aber immer noch verwirrt. Ein Grund für meine Verwirrung ist wahrscheinlich, dass ich in meinen statistischen Kenntnissen nicht weit genug fortgeschritten bin, um viele der Antworten zu verstehen. Ich bin ungefähr in der Mitte eines Statistik-Einführungskurses und …
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält …
Effectspackage bietet eine sehr schnelle und bequeme Möglichkeit , lineare Mischeffekt-Modellergebnisse zu zeichnen, die mit lme4package erhalten wurden . Die effectFunktion berechnet Konfidenzintervalle (CIs) sehr schnell, aber wie vertrauenswürdig sind diese Konfidenzintervalle? Beispielsweise: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), Pastes) effs <- as.data.frame(effect(c("batch"), …
Was ist die beste Methode, um ein Konfidenzintervall eines Binomialversuchs zu berechnen, wenn Sie (oder ähnlich p = 1 ) schätzen und die Stichprobengröße relativ klein ist, zum Beispiel n = 25 ?p=0p=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
Ich versuche, den Ursprung der gekrümmten Form von Konfidenzbändern zu verstehen, die mit einer linearen OLS-Regression verbunden sind, und wie sie sich auf die Konfidenzintervalle der Regressionsparameter (Steigung und Achsenabschnitt) bezieht, zum Beispiel (unter Verwendung von R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Es scheint, dass das Band mit …
Da man Konfidenzintervalle für p-Werte berechnen kann und das Gegenteil der Intervallschätzung die Punktschätzung ist: Ist der p-Wert eine Punktschätzung?
Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch oder Daumen runter. Was ist ein angemessenes Konfidenzintervall für ein Bewertungsmodell, das …
Ich würde gerne wissen, wie sicher ich in meinem . Kennt jemand eine Möglichkeit, ein höheres und ein niedrigeres Vertrauensniveau für eine Poisson-Verteilung festzulegen?λλ\lambda Beobachtungen ( ) = 88nnn Probenmittelwert ( ) = 47,18182λλ\lambda Wie würde das 95% -Vertrauen dafür aussehen?
Gemäß diesem sehr interessanten Artikel im Quanta Magazine: "Ein lang ersehnter Beweis, gefunden und fast verloren" - wurde bewiesen, dass ein gegebener Vektor eine multivariate Gaußsche Verteilung hat, und gegebenen Intervallen I 1 , ... , I n , die mittels der entsprechenden Komponenten zentriert um x , dannx =( …
Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit unseres Wissens über den Parameter an. Enge Konfidenzintervalle zeigen genaues Wissen, während breite Konfidenzfehler …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.