Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Klarstellung zur Interpretation von Konfidenzintervallen?
Mein gegenwärtiges Verständnis des Begriffs "Konfidenzintervall mit Konfidenzniveau 1−α1−α1 - \alpha " ist, dass, wenn wir das Konfidenzintervall mehrmals (jedes Mal mit einer neuen Stichprobe) berechnen würden, es den korrekten Parameter 1−α1−α1 - \alpha der Zeit enthalten würde. Obwohl mir klar ist, dass dies nicht mit der Wahrscheinlichkeit übereinstimmt, dass …
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Warum sagen Statistiker, dass ein nicht signifikantes Ergebnis bedeutet, dass Sie die Null nicht ablehnen können, anstatt die Nullhypothese zu akzeptieren?
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen können, wenn die Differenz der Mittelwerte jenseits des 95% -Niveaus liegt. Wenn nicht, …
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Was bedeutet ein Konfidenzintervall aus Bootstrapped Resamples?
Ich habe auf dieser Website zahlreiche Fragen zu Bootstrapping und Konfidenzintervallen geprüft, bin aber immer noch verwirrt. Ein Grund für meine Verwirrung ist wahrscheinlich, dass ich in meinen statistischen Kenntnissen nicht weit genug fortgeschritten bin, um viele der Antworten zu verstehen. Ich bin ungefähr in der Mitte eines Statistik-Einführungskurses und …
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Wie vertrauenswürdig sind die Konfidenzintervalle für ältere Objekte durch das Effektpaket?
Effectspackage bietet eine sehr schnelle und bequeme Möglichkeit , lineare Mischeffekt-Modellergebnisse zu zeichnen, die mit lme4package erhalten wurden . Die effectFunktion berechnet Konfidenzintervalle (CIs) sehr schnell, aber wie vertrauenswürdig sind diese Konfidenzintervalle? Beispielsweise: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), Pastes) effs <- as.data.frame(effect(c("batch"), …
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Warum gibt es einen Unterschied zwischen der manuellen Berechnung eines Konfidenzintervalls für eine logistische Regression von 95% und der Verwendung der Funktion confint () in R?
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Form und Berechnung von Konfidenzbändern in der linearen Regression verstehen
Ich versuche, den Ursprung der gekrümmten Form von Konfidenzbändern zu verstehen, die mit einer linearen OLS-Regression verbunden sind, und wie sie sich auf die Konfidenzintervalle der Regressionsparameter (Steigung und Achsenabschnitt) bezieht, zum Beispiel (unter Verwendung von R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Es scheint, dass das Band mit …
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Wie finde ich Konfidenzintervalle für Bewertungen?
Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch oder Daumen runter. Was ist ein angemessenes Konfidenzintervall für ein Bewertungsmodell, das …
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Was sagen Konfidenzintervalle über Präzision aus?
Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit unseres Wissens über den Parameter an. Enge Konfidenzintervalle zeigen genaues Wissen, während breite Konfidenzfehler …
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