Als «classification» getaggte Fragen

Die statistische Klassifizierung ist das Problem der Identifizierung der Teilpopulation, zu der neue Beobachtungen gehören, bei der die Identität der Teilpopulation unbekannt ist, auf der Grundlage eines Trainingssatzes von Daten, die Beobachtungen enthalten, deren Teilpopulation bekannt ist. Daher zeigen diese Klassifikationen ein variables Verhalten, das statistisch untersucht werden kann.

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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?
Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit softmaxFunktion auf der letzten Ebene vorhersagen . Somit kann ich …
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Unterschied zwischen den SVM-Typen
Ich bin neu in der Unterstützung von Vektormaschinen. Kurze Erklärung Die svmFunktion aus dem e1071Paket in R bietet verschiedene Möglichkeiten: C-Klassifizierung Nu-Klassifizierung One-Classification (zur Erkennung von Neuheiten) eps-Regression Nu-Regression Was sind die intuitiven Unterschiede zwischen den fünf Typen? Welches sollte in welcher Situation angewendet werden?
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Erfassen CART-Bäume Interaktionen zwischen Prädiktoren?
In diesem Artikel wird behauptet, dass in CART, da bei jedem Schritt eine binäre Aufteilung an einer einzelnen Kovariate durchgeführt wird, alle Aufteilungen orthogonal sind und daher Wechselwirkungen zwischen Kovariaten nicht berücksichtigt werden. Viele sehr ernsthafte Referenzen behaupten jedoch im Gegenteil, dass die hierarchische Struktur eines Baums garantiert, dass Interaktionen …
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VC-Dimension eines Rechtecks
Das Buch "Einführung in das maschinelle Lernen" von Ethem Alpaydın besagt, dass die VC-Dimension eines achsenausgerichteten Rechtecks ​​4 beträgt. Aber wie kann ein Rechteck einen Satz von vier kollinearen Punkten mit abwechselnden positiven und negativen Punkten zerbrechen? Kann jemand die VC-Dimension eines Rechtecks ​​erklären und beweisen?
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Standardisierung von Funktionen bei Verwendung von LDA als Vorverarbeitungsschritt
Wenn eine lineare Diskriminanzanalyse mit mehreren Klassen (oder ich lese manchmal auch eine Mehrfachdiskriminanzanalyse) zur Dimensionsreduktion (oder Transformation nach Dimensionsreduktion über PCA) verwendet wird, verstehe ich im Allgemeinen eine "Z-Score-Normalisierung" (oder Standardisierung) von Funktionen werden nicht benötigt, auch wenn sie in völlig unterschiedlichen Maßstäben gemessen werden, richtig? Da LDA einen …
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Können zufällige Wälder viel besser abschneiden als der Testfehler von 2,8% bei MNIST?
Ich habe keine Literatur zur Anwendung von Random Forests auf MNIST, CIFAR, STL-10 usw. gefunden, daher dachte ich, ich würde sie selbst mit dem permutationsinvarianten MNIST ausprobieren. In R habe ich versucht: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Dies lief 2 Stunden und ergab einen Testfehler von 2,8%. Ich habe auch …
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Logistische Regression: Maximierung von True Positives - False Positives
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Anpassung über glmnet in R mit elastischer Netzregulierung) und möchte den Unterschied zwischen echten und falschen Positiven maximieren. Zu diesem Zweck wurde das folgende Verfahren in den Sinn gebracht: Passen Sie das logistische Standardregressionsmodell an Identifizieren Sie alle positiven Vorhersagen unter Verwendung des Vorhersageschwellenwerts von …
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Klassifikator-Leistungsmaß, das Sensitivität und Spezifität kombiniert?
Ich habe Daten mit 2 Klassen, für die ich eine Klassifizierung mit mehreren Klassifizierern durchführe. Und die Datensätze sind gut ausbalanciert. Bei der Beurteilung der Leistung der Klassifikatoren muss berücksichtigt werden, wie genau der Klassifikator nicht nur die wahren Positiven, sondern auch die wahren Negative bestimmt. Wenn ich Genauigkeit verwende …
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Wie kann man die Leistung eines Klassifikators messen, wenn fast 100% der Klassenbezeichnungen zu einer Klasse gehören?
In meinen Daten habe ich eine Klassenvariable, bezeichnet als . Diese Klassenvariablenwerte sind 0 , 1 (binär). Fast alle Beobachtungen von C sind 0 (nahe 100%, genauer gesagt 97%). Ich möchte einen "Leistungstest" für verschiedene Klassifizierungsmodelle (dies könnte Genauigkeit sein). Was ich befürchte, ist, dass wenn ich ein Klassifizierungsmodell habe, …
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SMOTE löst einen Fehler für ein Ungleichgewichtsproblem mit mehreren Klassen aus
Ich versuche, SMOTE zu verwenden, um das Ungleichgewicht in meinem Klassifizierungsproblem für mehrere Klassen zu korrigieren. Obwohl SMOTE gemäß dem SMOTE-Hilfedokument perfekt für das Iris-Dataset funktioniert, funktioniert es für ein ähnliches Dataset nicht. So sehen meine Daten aus. Beachten Sie, dass es drei Klassen mit den Werten 1, 2, 3 …
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LDA vs. Perzeptron
Ich versuche ein Gefühl dafür zu bekommen, wie LDA in andere überwachte Lerntechniken passt. Ich habe hier bereits einige der LDA-ähnlichen Beiträge über LDA gelesen. Ich bin bereits mit dem Perzeptron vertraut, lerne aber gerade LDA. Wie passt LDA in die Familie der überwachten Lernalgorithmen? Was könnten seine Nachteile gegenüber …
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