Als «bernoulli-distribution» getaggte Fragen

Die Bernoulli-Verteilung ist eine diskrete Verteilung, die durch eine einzelne "Erfolgswahrscheinlichkeit" parametrisiert wird. Dies ist ein Sonderfall der Binomialverteilung.

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Prüfen Sie, ob sich zwei Binomialverteilungen statistisch voneinander unterscheiden
Ich habe drei Gruppen von Daten, jede mit einer Binomialverteilung (dh jede Gruppe hat Elemente, die entweder Erfolg oder Misserfolg haben). Ich habe keine vorhergesagte Erfolgswahrscheinlichkeit, sondern kann mich nur auf die Erfolgsrate jedes Einzelnen als Annäherung an die wahre Erfolgsrate stützen. Ich habe nur diese Frage gefunden , die …
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Logistische Regression: Bernoulli vs. Binomial Response Variables
Ich möchte eine logistische Regression mit der folgenden Binomialantwort und mit und als meinen Prädiktoren durchführen. X1X1X_1X2X2X_2 Ich kann die gleichen Daten wie Bernoulli-Antworten im folgenden Format präsentieren. Die logistischen Regressionsausgaben für diese beiden Datensätze sind größtenteils gleich. Die Abweichungsreste und der AIC sind unterschiedlich. (Der Unterschied zwischen der Nullabweichung …
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Logistische Regression - Fehlerbedingung und deren Verteilung
Zu der Frage, ob in der logistischen Regression (und ihrer angenommenen Verteilung) ein Fehlerbegriff vorhanden ist, habe ich an verschiedenen Stellen gelesen, dass: Es existiert kein Fehlerbegriff der Fehlerterm hat eine Binomialverteilung (entsprechend der Verteilung der Antwortvariablen) Der Fehlerbegriff hat eine logistische Verteilung Kann das bitte jemand klären?
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Wie kann die Wahrscheinlichkeitsfunktion für die Binomialverteilung für die Parameterschätzung abgeleitet werden?
Gemäß Miller und Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (S. 217-218), wird die Wahrscheinlichkeitsfunktion zur Maximierung der Binomialverteilung (Bernoulli-Versuche) als angegeben L ( p ) = ∏ni = 1pxich( 1 - p )1 - xichL(p)=∏ich=1npxich(1-p)1-xichL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Wie kommt man zu dieser Gleichung? Was die anderen Distributionen Poisson und …
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Probenverteilung aus zwei unabhängigen Bernoulli-Populationen
Nehmen wir an, wir haben Stichproben von zwei unabhängigen Bernoulli-Zufallsvariablen, und .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Wie beweisen wir, dass ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1 )(X¯1-X¯2)-(θ1-θ2)θ1(1-θ1)n1+θ2(1-θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} …
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Schätzung der Wahrscheinlichkeit in einem Bernoulli-Prozess durch Stichprobe von bis zu 10 Fehlern: Ist es voreingenommen?
Angenommen, wir haben einen Bernoulli-Prozess mit der Ausfallwahrscheinlichkeit (der klein sein wird, z. B. ), aus dem wir eine Stichprobe erstellen, bis wir auf Fehler stoßen . Wir schätzen die Ausfallwahrscheinlichkeit als wobei die Anzahl der Stichproben ist.q ≤ 0,01 10 q : = 10 / N Nqqqq≤0.01q≤0.01q \leq 0.01101010q^:=10/Nq^:=10/N\hat{q}:=10/NNNN …
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Beziehung zwischen den Korrelationskoeffizienten phi, Matthews und Pearson
Sind die Phi- und Matthews-Korrelationskoeffizienten dasselbe Konzept? In welcher Beziehung stehen sie zum Pearson-Korrelationskoeffizienten für zwei Binärvariablen oder entsprechen diesen? Ich gehe davon aus, dass die Binärwerte 0 und 1 sind. Die Pearson-Korrelation zwischen zwei Bernoulli-Zufallsvariablen und y ist:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - \mathbb{E}[y])]} {\sqrt{\text{Var}[x] \, …
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Stichprobengröße erforderlich, um die Wahrscheinlichkeit eines „Erfolgs“ in der Bernoulli-Studie abzuschätzen
Angenommen, ein Spiel bietet ein Ereignis, das nach Abschluss entweder eine Belohnung oder nichts gibt. Der genaue Mechanismus zum Bestimmen, ob die Belohnung gegeben wird, ist unbekannt, aber ich gehe davon aus, dass ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, und wenn das Ergebnis größer als ein fest codierter Wert ist, erhalten Sie …
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Erfolg von Bernoulli-Studien mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten
Wenn 20 unabhängige Bernoulli-Versuche mit jeweils unterschiedlicher Erfolgswahrscheinlichkeit und damit Misserfolg durchgeführt werden. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau n der 20 Studien erfolgreich waren? Gibt es eine bessere Möglichkeit, diese Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, als einfach die Kombinationen von Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten zusammenzufassen?
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