Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

1
Summen normaler Zufallsvariablen
Betrachten Sie eine Stichprobe von n unabhängigen normalen Wohnmobilen. Ich möchte einen systematischen Weg identifizieren, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Summe einer Teilmenge von ihnen größer ist als die Summe der übrigen Wohnmobile. Ein Beispiel: Population von Fischen. Mittelwert: 10 kg, Standard: 3 kg. Ich fische fünf Fische …
1
Gibt es eine Zufallsvariable?
Stellen Sie sich vor, ich habe eine Zufallsvariable mit supp und für jedes festeXXX(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty)P(X∈(0,a))>0P(X∈(0,a))>0\mathbb P(X \in (0,a))>0a>0a>0a>0 Nun gegeben ein iid Beispiel - ist es möglich, dassX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n X(2)/X(1)→P1X(2)/X(1)→P1X^{(2)}/X^{(1)}\xrightarrow{\mathbb P}1 für , wobei das te kleinste Element beschreibt?n→∞n→∞n \to \inftyX(i)X(i)X^{(i)}iii
2
Kann ich die Schiefe anhand eines Streudiagramms mit bivariaten Daten in R beurteilen?
plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Ich bin neu in Rund verstehe Schiefe. Dies ist ein Streudiagramm Median_Incomeauf der horizontalen Achse und Total_Populationauf der vertikalen Achse. Kann man aus dem Streudiagramm sicher sagen, dass die Daten übrig bleiben oder negativ verzerrt sind?
1
Mehrfachvergleichskorrektur für abhängige Vergleiche
In diesem Blog-Beitrag diskutieren die Autoren die gleichzeitige Schätzung von Quantilen und die Erstellung einer simultanen Konfidenzhüllkurve für die Schätzung, die die gesamte Quantilfunktion abdeckt. Sie tun dies, indem sie Bootstrapping durchführen und dann punktweise Bootstrap-Konfidenzintervalle berechnen und eine Bonferroni-Typkorrektur für mehrere Vergleiche anwenden. Da die Vergleiche nicht unabhängig sind, …
3
Ich kann nicht verstehen, warum die Ablehnungsabtastung funktioniert
Ich möchte Stichprobenpunkte in einer beliebigen 2D-Form erzeugen , z. B. einen Kreis, der am Ursprung mit Radius 1 zentriert ist.{zi}{zi}\{z_i\} Blick auf zwei einheitliche Zufallsvariablen über , und .[0,1][0,1][0,1]XXXYYY Beispiel und , Sie erhalten und , sagen wir.XXXYYYxxxyyy Testen Sie, ob : x2+y2≤1x2+y2≤1x^2+y^2\leq 1 Wenn ja, ist .z=(x,y)z=(x,y)z=(x,y) Wenn …
1
Verteilung der Summe unabhängiger Exponentiale mit zufälliger Anzahl von Summanden
Lassen τich∼ exp( λ )τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) unabhängig und identisch verteilte Exponentiale mit Parameter sein λλ\lambda. Dann für gegebennnn, die Summe dieser Werte T.n: =∑i = 0nτichTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i folgt einer Erlang-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion π(T.n= T.| n,λ)=λnT.n - 1e- λ T.( n - 1 ) !für T., λ ≥ 0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| …
1
Lineare Regression zur Minimierung von MAD in sklearn
Das standardmäßige lineare sklearn-Regressionsklasse findet eine angenäherte lineare Beziehung zwischen Variate und Kovariaten, die den mittleren quadratischen Fehler (MSE) minimiert. Insbesondere lassenN.N.NSeien Sie die Anzahl der Beobachtungen und lassen Sie uns den Abschnitt der Einfachheit halber ignorieren. Lassenyjyjy_j sei der Variationswert des jjj-te Beobachtung und x1 , j, … ,xn …
4
A / B-Testverhältnis der Summen
Kontext Stellen Sie sich das folgende Szenario für ein Unternehmen vor, das Waren online verkauft. Ein Benutzer kann mehrere Artikel (dh einen Warenkorb mit Artikeln) kaufen, von denen einige von besonderer Bedeutung sind und speziell verfolgt werden (nennen wir sie Sternartikel). Wir möchten eine Änderung in einem Algorithmus testen (z. …
3
Die Überprüfung eines Seitenzahns ist richtig
In einem Lehrbuch gibt es ein Hausaufgabenproblem, bei dem die Richtigkeit einer bestimmten posterioren Verteilung überprüft werden soll, und ich habe ein kleines Problem damit. Das Setup besteht darin, dass Sie ein logistisches Regressionsmodell mit einem Prädiktor haben und eine falsche Uniform vor .R2R2\mathbb{R}^2 Insbesondere nehmen wir für dass also …
3
Was ist die Nullhypothese für die einzelnen p-Werte bei multipler Regression?
Ich habe ein lineares Regressionsmodell für eine abhängige Variable YYY basierend auf zwei unabhängigen Variablen, X1X1X1 und X2X2X2Ich habe also eine allgemeine Form einer Regressionsgleichung Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon, wo AAA ist der Achsenabschnitt, ϵϵ\epsilon ist der Fehlerbegriff und B1B1B_1 und …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.