Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Wie ist Wahlbetrug durch Stimmzettel möglich?
In einer NPR-Geschichte zu den bevorstehenden russischen Präsidentschaftswahlen wurde erwähnt, dass 5% der Wahllokale mit neuen elektronischen Wahlurnen ausgestattet sein würden, die Versuche ablehnen würden, mehrere Wahlzettel einzureichen. Es gab "Bedenken", dass dies nicht ausreichen würde, um die weit verbreitete Wahlurnenfüllung zu stoppen (was das Thema des größten Teils der …
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Annahme proportionaler Gefahren
Die Proportional-Hazard-Annahme besagt grundsätzlich, dass sich die Hazard-Rate nicht mit der Zeit ändert. Das heißt, . Wann können wir das annehmen? Was ist, wenn die Gefahrenquoten zu verschiedenen Zeiten: und ? Können wir die proportionale Gefährdungsannahme treffen? Wir haben auch2,4 , 2,36 , 2,27 2,03 log [ h ( t …
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Mathematik hinter multivariaten Tests zur Website-Optimierung
Ich suche nach theoretischen Ressourcen (Bücher, Tutorials usw.), um zu lernen, wie man fundierte statistische Schlussfolgerungen aus (vielen) multivariaten Website-Conversion-Daten ziehen kann. Ich bin hinter der Mathematik her und kann keine guten Nicht-Marketing-Sachen im Web finden. Die Art von Fragen, die ich beantworten möchte: Wie viel Einfluss hat eine einzelne …
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Testen der Normalität und Unabhängigkeit von Zeitreihenresten
Die einfachste Form eines Prozesses mit weißem Rauschen besteht darin, dass seine Beobachtungen nicht korreliert sind. Wir können dies überprüfen, indem wir beispielsweise einen Portmanteau-Test wie Lung-Box oder Box-Pierce anwenden. Die Reihe könnte weißes Gaußsches Rauschen sein, bei dem die Beobachtungen nicht korreliert und auch normal verteilt und daher unabhängig …
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Interpretationsprobleme beim Testen von Hypothesen
Zwei Dinge haben mich beim Testen von Hypothesen immer gestört: Die Wahrscheinlichkeit, dass der Populationsmittelwert genau eine bestimmte Zahl ist (vorausgesetzt, die fragliche Zufallsvariable ist stetig), ist immer Null, nicht wahr? Deshalb sollten wir die Nullhypothese immer ablehnen ... Wenn das Ergebnis des Tests ist, ob die Nullhypothese abgelehnt oder …
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Problem mit der Glühbirnenfarbe
Bitte schauen Sie sich zuerst das folgende kleine Problem an: Es gibt zwei nicht unterscheidbare Glühbirnen A und B. A blinkt rot mit Prob .8 und blau mit Prob .2; B rot mit .2 und blau .8. Jetzt mit 0,5 prob wird Ihnen entweder A oder B angezeigt. Sie sollten …
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Passen Sie eine robuste Regressionslinie mit einem MM-Schätzer in R an
Kontext. Ich möchte eine Regressionslinie anpassen, um die Beziehung zwischen einer Antwortvariablen und einer kontinuierlichen Kovariate . Aufgrund des Vorhandenseins schlechter Hebelpunkte habe ich mich für einen MM-Schätzer anstelle des üblichen LS-Schätzers entschieden.xyyyxxx Methodik. Grundsätzlich ist die MM-Schätzung eine M-Schätzung, die von einem S-Schätzer initialisiert wird. Daher müssen zwei Verlustfunktionen …
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Teilstichprobe einer Zufallsstichprobe: Zufallsstichprobe?
Nehmen wir an, Sie haben eine große Zufallsstichprobe von Fußballspielern in Europa, aber Sie interessieren sich nur für das, was in Spanien passiert. Könnten Sie Ihre Stichprobe auf Spieler in Spanien reduzieren und sie dennoch als Zufallsstichprobe (aber einer anderen Bevölkerung) bezeichnen? Wenn nicht, wie würden Sie diese Teilstichprobe nennen …
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Gibt es eine Referenz, die die Verwendung des nicht gepoolten Z-Tests zum Vergleich zweier Proportionen legitimiert?
Der Z-Test zum Vergleichen von zwei Proportionen lautet z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)√z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)\newcommand{\p}{\hat{p}}\newcommand{\v}{\mathrm{Var}} z=\frac{\p_1-\p_2}{\sqrt{\v(\p_1-\p_2)}} . Normalerweise wird das definiert Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),\v(\p_1-\p_2)=\p(1-\hat{p})(1/n_1+1/n_2), wo p^= n1p^1+ n2p^2n1+ n2.p^=n1p^1+n2p^2n1+n2.\p=\frac{n_1 \p_1+n_2 \p_2}{n_1+n_2}. Gibt es eine schriftliche Referenz, die mich legitimiert, stattdessen die nicht gepoolte Varianz zu verwenden? V a r ( p^1- p^2) = p^1( 1 - p^1)n1+ p^2( …
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