Gibt es einen statistischen Grund, warum die Artikelanalyse / Antworttheorie nicht weiter verbreitet ist? Wenn ein Lehrer beispielsweise einen Multiple-Choice-Test mit 25 Fragen durchführt und feststellt, dass 10 Fragen von allen richtig beantwortet wurden, wurden 10 Fragen von einem wirklich geringen Anteil (z. B. 10%) beantwortet und die restlichen 5 von etwa 50% der Personen beantwortet . Ist es nicht sinnvoll, die Punktzahlen neu zu gewichten, damit schwierige Fragen stärker gewichtet werden?
In der realen Welt werden bei Tests fast immer alle Fragen gleich gewichtet. Warum?
Unter dem folgenden Link werden Diskriminierungsindizes und andere Schwierigkeitsgrade für die Auswahl der besten Fragen erläutert: http://fcit.usf.edu/assessment/selected/responsec.html
Es scheint jedoch, dass die Methode zur Ermittlung des Diskriminierungsindex von Fragen nur zukunftsgerichtet angewendet wird (z. B. wenn eine Frage nicht gut diskriminiert, werfen Sie sie weg). Warum werden Tests für die aktuelle Population nicht neu gewichtet?