Wie kann man Laien lineare gemischte Modelle erklären?

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Ich muss das Konzept linearer gemischter Modelle in einem Artikel erläutern, der sich an ein Mainstream-Publikum richtet. Gibt es eine Möglichkeit, den Kern des Konzepts in ein oder zwei Sätzen zu kommunizieren?

regression mixed-model linear-model

— rauben
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Testnoten (abhängige Variable) können sich darauf beziehen, wie viel die Schüler lernen (fester Effekt), können aber auch von der Schule abhängen, in die sie gehen (zufälliger Effekt), sowie von einfachen Abweichungen zwischen den Schülern (Restfehler).

— John Colby
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Wenn Sie fest / zufällig als Begriffe erklären müssen, würde ich dies tun. Wenn Sie nur ein Beispiel geben würden, würde ich vorschlagen, die Begriffe "Gruppeneffekt" und "Einzeleffekt" zu verwenden, die meiner Meinung nach auch korrekt, aber für den Laien weniger mysteriös sind.

— Wayne

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Ein oder zwei Sätze? Huch!

Ich nehme an, es geht nur um zufällige oder feste Effekte, und deshalb würde ich mich darauf konzentrieren, einzelne Schätzungen auf den Bevölkerungsdurchschnitt (auch bekannt als BLUP) zu verkleinern.

— Karl
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